本文闡述了大數(shù)據(jù)時代獨立學院圖書館面臨的新問題,以安徽師范大學皖江學院圖書館為例,通過對大數(shù)據(jù)深度挖掘與分析,提出館藏優(yōu)化、閱讀服務等方面的建議。希望為研究圖書館工作的專家學者提供參考。 

【文章來源】：產業(yè)與科技論壇. 2020,19(13)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
一、大數(shù)據(jù)背景下獨立學院圖書館面臨的新挑戰(zhàn)
    (一)獨立學院圖書館館藏現(xiàn)狀。
    (二)讀者選擇的多樣性。大數(shù)據(jù)時代，閱讀習慣已然發(fā)
    (三)傳統(tǒng)采購模式不能適應新環(huán)境變化。
二、圖書館數(shù)據(jù)分析
    (一)讀者借閱數(shù)據(jù)分析。
    (二)課程用書數(shù)據(jù)分析。
    (三)讀者借閱數(shù)據(jù)關聯(lián)性分析。
    (四)爬蟲數(shù)據(jù)分析。
三、館藏優(yōu)化建議
四、讀者服務建議
    (一)推薦閱讀專架化。
    (二)推薦閱讀前置化。
五、結語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]新信息環(huán)境下高校圖書館資源采訪優(yōu)化策略[J]. 陳詩蓮.  中國管理信息化. 2019(24)
[2]基于大數(shù)據(jù)時代的圖書館服務轉型研究[J]. 陳寶生.  人文天下. 2019(18)
[3]獨立學院圖書館建設探索[J]. 高峰.  辦公室業(yè)務. 2019(17)
[4]基于購物籃理論的圖書借閱數(shù)據(jù)挖掘[J]. 呂俊杰.  情報探索. 2019(05)
[5]大數(shù)據(jù)時代圖書館創(chuàng)新發(fā)展思考[J]. 文庭孝.  圖書館. 2019(05)
[6]基于數(shù)據(jù)分析的高校圖書資源優(yōu)化方法研究[J]. 田震,趙慶聰.  中國管理信息化. 2019(09)
[7]基于OPAC日志用戶行為分析的圖書采購新方法[J]. 侯志江,侯玲娟.  圖書館建設. 2015(01)
[8]基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書采購模型研究[J]. 宋宇.  圖書館學研究. 2014(17)



本文編號：3456203