本文關(guān)鍵詞：基于生命周期理論的研究數(shù)據(jù)管理服務(wù)評(píng)估研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在e-science、大數(shù)據(jù)興起和學(xué)術(shù)交流模式改變的背景下,研究數(shù)據(jù)管理日益成為當(dāng)前國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn),隨著美國(guó)、英國(guó)、澳大利亞、德國(guó)等國(guó)相繼制定數(shù)據(jù)管理和共享強(qiáng)制政策以來(lái),更是引發(fā)了世界范圍內(nèi)新一輪數(shù)據(jù)管理研究、實(shí)踐和服務(wù)熱潮。本文首先在整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期內(nèi),從服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)部門等方面對(duì)美國(guó)、英國(guó)、澳大利亞、中國(guó)等國(guó)的科研數(shù)據(jù)管理實(shí)踐活動(dòng)進(jìn)行比較研究,分析歸納適應(yīng)于不同國(guó)情和科研文化的科研數(shù)據(jù)服務(wù)模式,支持為本地開(kāi)展研究數(shù)據(jù)管理服務(wù)提供借鑒,促進(jìn)多學(xué)科數(shù)據(jù)共享和重用。接著,總結(jié)和梳理當(dāng)前常見(jiàn)的數(shù)據(jù)管理的生命周期理論模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合科研數(shù)據(jù)的特征和研究流程,參考和借鑒了軟件生產(chǎn)和管理過(guò)程的成功經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,建立與成熟度等級(jí)密切相關(guān),并能與科研數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型(SDM-CMM)定并提出了知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)服務(wù)能力成熟度測(cè)度和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,支持對(duì)科研數(shù)據(jù)管理實(shí)踐準(zhǔn)備程度和差距的評(píng)估和改善。利用層次分析法(AHP)確定各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重,再利用模糊綜合評(píng)價(jià)的方法建立機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)管理服務(wù)能力成熟度測(cè)度模型。最后以約翰霍普金斯大學(xué)為案例,利用機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)管理服務(wù)能力成熟度測(cè)度模型對(duì)該校的研究數(shù)據(jù)管理服務(wù)進(jìn)行評(píng)估分析,并根據(jù)評(píng)估結(jié)果制定改進(jìn)和提升本地研究數(shù)據(jù)管理服務(wù)的未來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略和路線圖。
【關(guān)鍵詞】：研究數(shù)據(jù)管理服務(wù) 研究數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)生命周期
【學(xué)位授予單位】：北京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：G353.1
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-17
• 1.1 選題背景和研究意義9-10
• 1.2 研究現(xiàn)狀綜述10-15
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3 主要研究?jī)?nèi)容15
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)15-17
• 第二章 數(shù)據(jù)生命周期理論及模型17-33
• 2.1 數(shù)據(jù)生命周期理論及模型17-28
• 2.1.1 DCC管理生命周期18-20
• 2.1.2 DDI3.0 生命周期模型20
• 2.1.3 ANDS數(shù)據(jù)共享動(dòng)詞20-22
• 2.1.4 DataONE數(shù)據(jù)生命周期22-24
• 2.1.5 I2S2理想化科研活動(dòng)生命周期模型24-26
• 2.1.6 UKDA數(shù)據(jù)生命周期模型26
• 2.1.7 Research360機(jī)構(gòu)研究生命周期26-28
• 2.2 科學(xué)數(shù)據(jù)管理的能力成熟度模型（SDM-CMM）28-31
• 2.3 數(shù)據(jù)管理的生命周期模型對(duì)比分析31-33
• 第三章機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)管理服務(wù)能力成熟度測(cè)度模型33-42
• 3.1 模型結(jié)構(gòu)和主要內(nèi)容33-34
• 3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立34-35
• 3.3 確定權(quán)重的方法35-38
• 3.4 建立評(píng)價(jià)集標(biāo)準(zhǔn)38
• 3.5 對(duì)樣本機(jī)構(gòu)進(jìn)行模糊綜合評(píng)估38-40
• 3.6 使用測(cè)度模型的步驟40-42
• 第四章 實(shí)證研究42-53
• 4.1 約翰霍普金斯大學(xué)（JHU）數(shù)據(jù)管理服務(wù)概況42-43
• 4.2 JHU數(shù)據(jù)管理服務(wù)能力成熟度層次分析法—模糊綜合評(píng)價(jià)43-52
• 4.2.1 層次分析法計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重43-49
• 4.2.2 模糊綜合評(píng)價(jià)49-52
• 4.3 結(jié)果分析以及建議52-53
• 結(jié)論53-54
• 參考文獻(xiàn)54-57
• 附錄57-59
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文與研究成果清單59-60
• 致謝60

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9 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 柴莎莎;攜一體化夢(mèng)想 翱翔數(shù)據(jù)管理天空[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2012年

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