近10年國內(nèi)智慧圖書館領(lǐng)域文獻研究分析
發(fā)布時間:2021-10-10 21:10
[目的/意義]剖析國內(nèi)智慧圖書館研究現(xiàn)狀,為相關(guān)研究提供借鑒。[方法/過程]運用普賴斯法、布拉德福定律和聚類分析方法,基于DDA和Excel等工具軟件對中文數(shù)據(jù)庫公開出版的智慧圖書館領(lǐng)域研究文獻的發(fā)文量、核心作者、期刊來源、高頻關(guān)鍵詞聚類以及高被引文獻主題等進行分析。[結(jié)果/結(jié)論]從2010年開始,我國智慧圖書館研究發(fā)文量呈線性增長;研究機構(gòu)主要集中在上海和南京,已形成多個作者合作群;研究熱點主要集中在圖書館的空間建設(shè)、信息技術(shù)在圖書館的應(yīng)用、服務(wù)思維和服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變、館員的信息素養(yǎng)提升等方面。
【文章來源】:情報探索. 2020,(08)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
近10年國內(nèi)智慧圖書館領(lǐng)域研究文獻發(fā)表數(shù)量
發(fā)文量大于等于4篇的作者合作關(guān)系如圖2所示。從圖2可以看出發(fā)文量大于等于4篇的作者中,共形成5個團隊:第一團隊由中科院文獻情報研究所的初景利、段美珍等組成,提出圖書館要從宏觀戰(zhàn)略上明確方向,從微觀策略上重組內(nèi)部業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),重視對館員新型專業(yè)能力和新型服務(wù)能力的培養(yǎng)[3],以及圖書館提供的服務(wù)將具有場所泛在化、空間虛擬化、手段智能化、內(nèi)容知識化、體驗滿意化等特點。第二團隊由上海交通大學圖書館的陳進、施曉華[4]等組成,指出通過“資源、技術(shù)、服務(wù)、館員和用戶”五要素的協(xié)同,可以實現(xiàn)感知化、按需提供的服務(wù)體系建設(shè)。第三團隊由曲阜大學的董同強、馬秀峰[5-6]等組成,提出服務(wù)于一流學科建設(shè)的高校圖書館智慧型學科服務(wù)平臺的構(gòu)建原則與總體架構(gòu),以及基于“互聯(lián)網(wǎng)+”視閾下的智慧圖書館用戶服務(wù)研究。第四個團隊由南京大學的沈奎林、邵波等[7]組成,提出一種基于RFID技術(shù)的圖書清冊機器人,開發(fā)了一種智能圖書庫存機器人,基于此技術(shù)開展圖書館智慧服務(wù),具有良好的應(yīng)用效果。第五團隊由礦業(yè)大學圖書館的王靜、宋迎法等[8]組成,提出算法時代智慧圖書館協(xié)同治理的智能技術(shù)融合機制,構(gòu)建基于SFIC的智慧圖書館建設(shè)中協(xié)同治理綜合模型。以上團隊研究,以本機構(gòu)較多,但跨機構(gòu)之間的合作交流也很明顯,如廣東農(nóng)工商職業(yè)技術(shù)學院黃輝與曲阜師范大學的馬秀峰等。這種交流與合作,有利于促進智慧圖書館的發(fā)展。
第一階段:2010—2013年,智慧圖書館處于萌芽發(fā)展狀態(tài),提到了以下三個方面的內(nèi)容:(1)圖書館建筑,建筑物等;(2)服務(wù)理念逐步向知識服務(wù)、智慧服務(wù)轉(zhuǎn)變;(3)信息技術(shù)的應(yīng)用,如云計算、RFID的應(yīng)用等。如圖3所示。第二階段:2013—2016年,國內(nèi)開始實施和研究智慧圖書館,且研究內(nèi)容不斷擴展,主要集中在以下4個方面:(1)智慧圖書館的智能建設(shè)不斷得到業(yè)界專家的重視;(2)圖書館重視信息技術(shù)的應(yīng)用,主要是基于RFID技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算、感知、本體等技術(shù)在圖書館的建設(shè)研究中;(3)主要文獻的研究內(nèi)容是圖書館重視館員的培養(yǎng)與素養(yǎng)的提升,培養(yǎng)館員的服務(wù)意識及能力;(4)圖書館館員以讀者至上的服務(wù)理念、體現(xiàn)了以人為本的知識服務(wù)、智慧服務(wù)、個性服務(wù)的研究,注重用戶的情景感知服務(wù)。如圖4所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]算法時代智慧圖書館協(xié)同治理的智能技術(shù)融合機制研究[J]. 王靜,宋迎法,李新春. 圖書館. 2020(01)
[2]融入“雙一流”建設(shè)的高校圖書館智慧型學科服務(wù)平臺構(gòu)建[J]. 董同強,馬秀峰. 現(xiàn)代情報. 2019(05)
[3]智慧圖書館的架構(gòu)規(guī)劃[J]. 陳進,郭晶,徐璟,施曉華. 數(shù)字圖書館論壇. 2018(06)
[4]智慧圖書館與智慧服務(wù)[J]. 初景利,段美珍. 圖書館建設(shè). 2018(04)
[5]基于“互聯(lián)網(wǎng)+”視閾下的智慧圖書館用戶服務(wù)[J]. 賈雙雙,馬秀峰. 新世紀圖書館. 2016(11)
[6]基于超高頻RFID的圖書盤點機器人的設(shè)計和實現(xiàn)[J]. 沈奎林,邵波,陳力軍,單國鋒. 圖書館學研究. 2016(07)
[7]基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧圖書館[J]. 嚴棟. 圖書館學刊. 2010(07)
本文編號:3429160
【文章來源】:情報探索. 2020,(08)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
近10年國內(nèi)智慧圖書館領(lǐng)域研究文獻發(fā)表數(shù)量
發(fā)文量大于等于4篇的作者合作關(guān)系如圖2所示。從圖2可以看出發(fā)文量大于等于4篇的作者中,共形成5個團隊:第一團隊由中科院文獻情報研究所的初景利、段美珍等組成,提出圖書館要從宏觀戰(zhàn)略上明確方向,從微觀策略上重組內(nèi)部業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),重視對館員新型專業(yè)能力和新型服務(wù)能力的培養(yǎng)[3],以及圖書館提供的服務(wù)將具有場所泛在化、空間虛擬化、手段智能化、內(nèi)容知識化、體驗滿意化等特點。第二團隊由上海交通大學圖書館的陳進、施曉華[4]等組成,指出通過“資源、技術(shù)、服務(wù)、館員和用戶”五要素的協(xié)同,可以實現(xiàn)感知化、按需提供的服務(wù)體系建設(shè)。第三團隊由曲阜大學的董同強、馬秀峰[5-6]等組成,提出服務(wù)于一流學科建設(shè)的高校圖書館智慧型學科服務(wù)平臺的構(gòu)建原則與總體架構(gòu),以及基于“互聯(lián)網(wǎng)+”視閾下的智慧圖書館用戶服務(wù)研究。第四個團隊由南京大學的沈奎林、邵波等[7]組成,提出一種基于RFID技術(shù)的圖書清冊機器人,開發(fā)了一種智能圖書庫存機器人,基于此技術(shù)開展圖書館智慧服務(wù),具有良好的應(yīng)用效果。第五團隊由礦業(yè)大學圖書館的王靜、宋迎法等[8]組成,提出算法時代智慧圖書館協(xié)同治理的智能技術(shù)融合機制,構(gòu)建基于SFIC的智慧圖書館建設(shè)中協(xié)同治理綜合模型。以上團隊研究,以本機構(gòu)較多,但跨機構(gòu)之間的合作交流也很明顯,如廣東農(nóng)工商職業(yè)技術(shù)學院黃輝與曲阜師范大學的馬秀峰等。這種交流與合作,有利于促進智慧圖書館的發(fā)展。
第一階段:2010—2013年,智慧圖書館處于萌芽發(fā)展狀態(tài),提到了以下三個方面的內(nèi)容:(1)圖書館建筑,建筑物等;(2)服務(wù)理念逐步向知識服務(wù)、智慧服務(wù)轉(zhuǎn)變;(3)信息技術(shù)的應(yīng)用,如云計算、RFID的應(yīng)用等。如圖3所示。第二階段:2013—2016年,國內(nèi)開始實施和研究智慧圖書館,且研究內(nèi)容不斷擴展,主要集中在以下4個方面:(1)智慧圖書館的智能建設(shè)不斷得到業(yè)界專家的重視;(2)圖書館重視信息技術(shù)的應(yīng)用,主要是基于RFID技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算、感知、本體等技術(shù)在圖書館的建設(shè)研究中;(3)主要文獻的研究內(nèi)容是圖書館重視館員的培養(yǎng)與素養(yǎng)的提升,培養(yǎng)館員的服務(wù)意識及能力;(4)圖書館館員以讀者至上的服務(wù)理念、體現(xiàn)了以人為本的知識服務(wù)、智慧服務(wù)、個性服務(wù)的研究,注重用戶的情景感知服務(wù)。如圖4所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]算法時代智慧圖書館協(xié)同治理的智能技術(shù)融合機制研究[J]. 王靜,宋迎法,李新春. 圖書館. 2020(01)
[2]融入“雙一流”建設(shè)的高校圖書館智慧型學科服務(wù)平臺構(gòu)建[J]. 董同強,馬秀峰. 現(xiàn)代情報. 2019(05)
[3]智慧圖書館的架構(gòu)規(guī)劃[J]. 陳進,郭晶,徐璟,施曉華. 數(shù)字圖書館論壇. 2018(06)
[4]智慧圖書館與智慧服務(wù)[J]. 初景利,段美珍. 圖書館建設(shè). 2018(04)
[5]基于“互聯(lián)網(wǎng)+”視閾下的智慧圖書館用戶服務(wù)[J]. 賈雙雙,馬秀峰. 新世紀圖書館. 2016(11)
[6]基于超高頻RFID的圖書盤點機器人的設(shè)計和實現(xiàn)[J]. 沈奎林,邵波,陳力軍,單國鋒. 圖書館學研究. 2016(07)
[7]基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧圖書館[J]. 嚴棟. 圖書館學刊. 2010(07)
本文編號:3429160
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