目的采用雙聚類和可視化分析近14年國內(nèi)呼吸機相關性肺炎的研究熱點,描繪該領域的研究趨勢,為我國護理研究者提供參考。方法于2018年11月在CBM數(shù)據(jù)庫檢索出1994年12月至2018年11月共6 709篇國內(nèi)呼吸機相關性肺炎的相關文獻,其中有效文獻6 663篇。采用BICOMB、NetDraw、gCLUTO等軟件對納入文獻進行雙聚類和可視化分析,繪制可視化網(wǎng)絡、可視化矩陣和山峰圖,分析高頻關鍵詞之間的關聯(lián)。結果關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡圖包括15個關鍵詞,其中"呼吸機相關性肺炎""機械通氣""ICU"等關鍵詞處于核心位置;通過可視化矩陣和山峰圖表明,該研究領域主題主要分為3類,其中"新生兒""危險因素""病原菌"等仍是研究熱點。結論該研究初步建立了國內(nèi)呼吸機相關性肺炎的可視化網(wǎng)絡,反映近14年來該研究領域的熱點與現(xiàn)狀。 

【文章來源】：衛(wèi)生職業(yè)教育. 2020,38(14)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

發(fā)文頻次前10的期刊

采用可視化軟件選中發(fā)文頻次較高的前10個期刊，將其導入Word2013繪制成柱狀圖（見圖2），出現(xiàn)頻次最高的是中華醫(yī)院感染學雜志，緊接著是臨床肺科雜志、中國醫(yī)藥指南等，出現(xiàn)頻次最低的是護士進修雜志和齊魯護理雜志。本研究發(fā)文頻次較高的前10個期刊中，核心期刊為中華醫(yī)院感染學雜志和護理研究，兩者頻次總和為525，占這10個期刊總出現(xiàn)頻次的42.4%(525/1 239）。圖2 發(fā)文頻次前10的期刊

本研究對部分近義詞、同義詞進行相應的合并處理后，使用BICOMB軟件統(tǒng)計關鍵詞，選擇出現(xiàn)頻次較高的15個關鍵詞，通過Netdraw軟件繪制成關系網(wǎng)絡圖（見圖4）。在入選的15個高頻關鍵詞中，頻次最高的3個分別為“呼吸機相關性肺炎”“機械通氣”和“ICU”。這說明造成呼吸機相關性肺炎的原因大部分是發(fā)生在ICU的機械通氣病人。2.7 高頻關鍵詞雙聚類

【參考文獻】：
期刊論文
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[8]知識圖譜——信息管理與知識管理的新領域[J]. 秦長江,侯漢清.  大學圖書館學報. 2009(01)
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碩士論文
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[3]《中國應用生理學雜志》載文研究[D]. 杜飛.第四軍醫(yī)大學 2010



本文編號：3372505