認知建構(gòu)視角下的交互式信息檢索模型研究
發(fā)布時間：2021-08-20 02:09
在當前信息發(fā)展環(huán)境中,互聯(lián)網(wǎng)信息資源日益龐大,信息檢索作為人們快速獲取知識的主要途徑,其作用也日益凸顯。目前主流的信息檢索系統(tǒng)雖然在不斷改進算法,但由于沒有重視用戶的認知心理,缺乏輔助用戶認知表達的交互途徑,因而在滿足用戶真實需求方面依然存在一定局限。用戶的需求心理和認知行為相當復雜,如何構(gòu)建能有效促進用戶需求表達和認知發(fā)展的檢索系統(tǒng),是信息檢索研究的核心難題之一。本研究以建構(gòu)主義理論為指導,揭示信息檢索的本質(zhì)是用戶積極主動建構(gòu)意義的過程,識別出認知建構(gòu)的同化、順應過程是決定信息檢索質(zhì)量的關(guān)鍵性因素。從而充分考慮用戶的認知結(jié)構(gòu),以促進用戶的認知發(fā)展為研究目標,提出了一個以知識挖掘?qū)�、用戶認知層以及認知交互層為頂層分析框架的交互式信息檢索模型。具體在對模型的功能模塊進行微觀分解的基礎(chǔ)上,對各核心要素之間的認知交互關(guān)系進行了剖析,并設(shè)計可適應性的交互式知識地圖,旨在通過創(chuàng)造豐富的交互途徑支持用戶對信息空間的探索與學習,幫助用戶更好的認知核心概念以及概念之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,最終構(gòu)建完善的認知結(jié)構(gòu)。進一步,本研究在對模型進行原型系統(tǒng)實現(xiàn)的基礎(chǔ)上,通過與CNKI的對比實驗,綜合出聲思維法、概念圖法以...
【文章來源】：武漢大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：66 頁
【學位級別】：碩士
【圖文】：
圖３－１認知建構(gòu)視角下的交互式信息檢索模型??模型的結(jié)構(gòu)劃分以布魯克斯根據(jù)波普爾的三世界理論提出的情報學認知觀??點作為基本的理論依據(jù)
?如果仍想繼續(xù)探索，還可以點擊“ｃ３３”節(jié)點，系統(tǒng)將進一步顯示以“Ｃｔ丨Ｃ２２?Ｉ??Ｃ３３”為核心的局部知識地圖，如圖３－３?（ｃ）所示�？紤]到實際知識地圖的復雜??性，交互式知識地圖也可提供用戶自定義的閾值（廣度和深度）對局部知識地圖??Ｃ３１?Ｃａ２?Ｃ３３?°３４?Ｃ３５?Ｃ３Ｓ?Ｑｉ?Ｃ４２?Ｃ？?ｃ？?Ｃ５１?Ｃ５２?ｃ５３?Ｃ５４??（ａ）?（ｂ）?（ｃ）??圖３－３局部知識地圖的交互展示圖??可以看到，一方面交互式知識地圖以可視化的形式對文獻集合中的核心概念??進行了聚類，不僅直觀呈現(xiàn)了概念之間的關(guān)系，提示關(guān)聯(lián)的詞匯，而且學示了每??個概念的信息源，反映了概念與文獻組之間的映射關(guān)系；其次，它具有靈活的交??互性，完整的知識地圖由于概念數(shù)量多、概念關(guān)聯(lián)雜，很難在有限的空間內(nèi)展示??全部內(nèi)容給用戶，而交互式知識地圖在全局知識地圖的基礎(chǔ)上提供給用戶靈活的??聚焦方式，用戶可以自由選擇知識地圖上任意感興趣的節(jié)點，并通過調(diào)整顯示的??深度和廣度決定聚焦的范圍
使其在概念挖掘以及概念關(guān)系識別方面有獨特的優(yōu)勢。因此，本文使??用形式概念分析方法對文檔空間進行建模，挖掘文檔空間中的隱含概念并且識別??概念之間的關(guān)系，具體建模過程如圖４－１所示：第一層是文檔空間描述層，構(gòu)建??形式背景來表達和記錄文檔（對象）與關(guān)鍵詞（屬性）之間的二元關(guān)系；第二層??是概念抽取表示層，憑借形式背景中對象與屬性的二元關(guān)系提取所有隱含的概??念；第三層是知識結(jié)構(gòu)展示層，識別概念之間的層次關(guān)系，并且對概念及其關(guān)系??進行圖形化展示。??＾?Ｇａｎｔｅｒ?Ｂ．?Ｔｗｏ?ｂａｓｉｃ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ?ｉｎ?ｃｏｎｃｅｐｔ?ｌａｔｔｉｃｅｓ［Ｒ］．?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｒｅｐｏｒｔ，?Ｔｅｃｈｎｉｓｃｌｉｅ?Ｈｏｃｈｓｃｈｕｌｅ?Ｄａｒｍｓｔａｄｔ，??１９８４．??？?Ｃａｒｏｎ?Ｐ．?Ａｎ?Ａｄａｐｔａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｄｉｅ?Ｖｅｃｔｏｒ－Ｓｐａｃｅ?Ｍｏｄｅｌ?ｆｏｒ?Ｏｎｔｏｌｏｇｙ－Ｂａｓｅｄ?Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ?ＲｅｔｒｉｅｖａＩ［Ｊ］．?ＩＥＥＥ??Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ?ｏｎ?Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ?＆?Ｄａｔａ?Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，?２００６，?１９（２）：２６１－２７２．??ｓ，Ｋａｒａ?Ｓ，?Ａｌａｎ?Ｏ，?Ｓａｂｕｎｃｕ?Ｏ，?ｅｔ?ａｌ．?Ａｎ?ｏｎｔｏｌｏｇｙ－ｂａｓｅｄ?ｒｅｔｒｉｅｖａｌ?ｓｙｓｔｅｍ?ｕｓｉｎｇ?ｓｅｍａｎｔｉｃ?ｉｎｄｃ＼ｉｎｇ［Ｃ］／／?ＩＥＥＢ，??Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ?Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ?ｏｎ?Ｄａｔａ?Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ?Ｗｏｒｋｓｈｏｐｓ．?ＩＥＥＥ
本文編號：3352596
【文章來源】：武漢大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：66 頁
【學位級別】：碩士
【圖文】：
圖３－１認知建構(gòu)視角下的交互式信息檢索模型??模型的結(jié)構(gòu)劃分以布魯克斯根據(jù)波普爾的三世界理論提出的情報學認知觀??點作為基本的理論依據(jù)
?如果仍想繼續(xù)探索，還可以點擊“ｃ３３”節(jié)點，系統(tǒng)將進一步顯示以“Ｃｔ丨Ｃ２２?Ｉ??Ｃ３３”為核心的局部知識地圖，如圖３－３?（ｃ）所示�？紤]到實際知識地圖的復雜??性，交互式知識地圖也可提供用戶自定義的閾值（廣度和深度）對局部知識地圖??Ｃ３１?Ｃａ２?Ｃ３３?°３４?Ｃ３５?Ｃ３Ｓ?Ｑｉ?Ｃ４２?Ｃ？?ｃ？?Ｃ５１?Ｃ５２?ｃ５３?Ｃ５４??（ａ）?（ｂ）?（ｃ）??圖３－３局部知識地圖的交互展示圖??可以看到，一方面交互式知識地圖以可視化的形式對文獻集合中的核心概念??進行了聚類，不僅直觀呈現(xiàn)了概念之間的關(guān)系，提示關(guān)聯(lián)的詞匯，而且學示了每??個概念的信息源，反映了概念與文獻組之間的映射關(guān)系；其次，它具有靈活的交??互性，完整的知識地圖由于概念數(shù)量多、概念關(guān)聯(lián)雜，很難在有限的空間內(nèi)展示??全部內(nèi)容給用戶，而交互式知識地圖在全局知識地圖的基礎(chǔ)上提供給用戶靈活的??聚焦方式，用戶可以自由選擇知識地圖上任意感興趣的節(jié)點，并通過調(diào)整顯示的??深度和廣度決定聚焦的范圍
使其在概念挖掘以及概念關(guān)系識別方面有獨特的優(yōu)勢。因此，本文使??用形式概念分析方法對文檔空間進行建模，挖掘文檔空間中的隱含概念并且識別??概念之間的關(guān)系，具體建模過程如圖４－１所示：第一層是文檔空間描述層，構(gòu)建??形式背景來表達和記錄文檔（對象）與關(guān)鍵詞（屬性）之間的二元關(guān)系；第二層??是概念抽取表示層，憑借形式背景中對象與屬性的二元關(guān)系提取所有隱含的概??念；第三層是知識結(jié)構(gòu)展示層，識別概念之間的層次關(guān)系，并且對概念及其關(guān)系??進行圖形化展示。??＾?Ｇａｎｔｅｒ?Ｂ．?Ｔｗｏ?ｂａｓｉｃ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ?ｉｎ?ｃｏｎｃｅｐｔ?ｌａｔｔｉｃｅｓ［Ｒ］．?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｒｅｐｏｒｔ，?Ｔｅｃｈｎｉｓｃｌｉｅ?Ｈｏｃｈｓｃｈｕｌｅ?Ｄａｒｍｓｔａｄｔ，??１９８４．??？?Ｃａｒｏｎ?Ｐ．?Ａｎ?Ａｄａｐｔａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｄｉｅ?Ｖｅｃｔｏｒ－Ｓｐａｃｅ?Ｍｏｄｅｌ?ｆｏｒ?Ｏｎｔｏｌｏｇｙ－Ｂａｓｅｄ?Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ?ＲｅｔｒｉｅｖａＩ［Ｊ］．?ＩＥＥＥ??Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ?ｏｎ?Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ?＆?Ｄａｔａ?Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，?２００６，?１９（２）：２６１－２７２．??ｓ，Ｋａｒａ?Ｓ，?Ａｌａｎ?Ｏ，?Ｓａｂｕｎｃｕ?Ｏ，?ｅｔ?ａｌ．?Ａｎ?ｏｎｔｏｌｏｇｙ－ｂａｓｅｄ?ｒｅｔｒｉｅｖａｌ?ｓｙｓｔｅｍ?ｕｓｉｎｇ?ｓｅｍａｎｔｉｃ?ｉｎｄｃ＼ｉｎｇ［Ｃ］／／?ＩＥＥＢ，??Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ?Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ?ｏｎ?Ｄａｔａ?Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ?Ｗｏｒｋｓｈｏｐｓ．?ＩＥＥＥ
本文編號：3352596
本文鏈接：http://sikaile.net/tushudanganlunwen/3352596.html
