[目的/意義]將無偏指標(biāo)引入評價(jià)體系對某一研究領(lǐng)域的核心作者進(jìn)行準(zhǔn)確識別。本文構(gòu)建了一個(gè)研究領(lǐng)域規(guī)范化的引文影響力指標(biāo),提出了綜合多指標(biāo)的核心作者識別方法。[方法/過程]本研究基于Web of Science數(shù)據(jù)庫,以某一研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),利用普賴斯定律確定核心作者候選人,綜合發(fā)文量、被引頻次、h指數(shù)以及研究領(lǐng)域規(guī)范化后的引文影響力4個(gè)指標(biāo),利用綜合指數(shù)法和熵值法確定每位學(xué)者的最后得分,將高于100分的學(xué)者確定為該研究領(lǐng)域內(nèi)的核心作者。[結(jié)果/結(jié)論]最后,利用上述方法在DNA計(jì)算領(lǐng)域進(jìn)行了應(yīng)用分析,按照綜合得分k>100的標(biāo)準(zhǔn)遴選出DNA計(jì)算領(lǐng)域的32位核心作者。 

【文章來源】：現(xiàn)代情報(bào). 2020,40(07)CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

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研究思路

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3308731