高校圖書館資源推薦效用是評價其服務(wù)績效的重要指標。在系統(tǒng)識別基于用戶畫像的資源推薦要素基礎(chǔ)上,對其內(nèi)生性關(guān)聯(lián)關(guān)系進行合理化、有序化分析,能夠顯著提高高校圖書館資源供需適配程度,并強化用戶的使用體驗與價值感知。本文采用歸納演繹方法深度挖掘高校圖書館資源推薦要素的核心構(gòu)成內(nèi)容,構(gòu)建高校圖書館資源推薦情景適配服務(wù)框架,并對資源推薦要素間的關(guān)聯(lián)、耦合、映射等內(nèi)在作用特征進行描述性分析,據(jù)此提出旨在促進高校圖書館資源推薦要素情景化多維適配的可行性策略,以期為高校圖書館資源空間再造與情景優(yōu)化提供現(xiàn)實參考。 

【文章來源】：數(shù)字圖書館論壇. 2020,(08)CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

基于情景要素適配的高校圖書館資源推薦服務(wù)框架

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3276536