通過(guò)對(duì)公安情報(bào)文獻(xiàn)的研究,旨在為我國(guó)公安情報(bào)下一步的發(fā)展提供參考。運(yùn)用文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)法、文獻(xiàn)計(jì)量法等方法對(duì)CNKI文獻(xiàn)期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì),利用SPSS、BICOMB、UCINET、EXCEL等軟件對(duì)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)關(guān)鍵詞、研究機(jī)構(gòu)、權(quán)威作者等進(jìn)行研究。目前我國(guó)公安情報(bào)的研究處于學(xué)科大發(fā)展時(shí)代,研究能夠緊跟時(shí)代的發(fā)展,但是也存在著研究過(guò)于集中的現(xiàn)象。 

【文章來(lái)源】：軟件. 2020,41(06)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

公安情報(bào)發(fā)文量總體趨勢(shì)圖（1991—2019)

文獻(xiàn)數(shù)量的發(fā)展與這個(gè)學(xué)科的發(fā)展成熟程度有著密切關(guān)系，我們對(duì)公安情報(bào)學(xué)科每年的文獻(xiàn)發(fā)展數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和處理，運(yùn)用EXCEL軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和制作趨勢(shì)發(fā)展圖，更加直觀的觀測(cè)到公安情報(bào)學(xué)科現(xiàn)在發(fā)展的狀況以及未來(lái)的走向，如圖2所示。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)奠基人普賴斯在大量實(shí)證研究的基礎(chǔ)上，提出著名的“文獻(xiàn)增長(zhǎng)四階段論”[3]：第一個(gè)階段：學(xué)科剛剛誕生，絕對(duì)論文數(shù)量少，增長(zhǎng)不穩(wěn)定，很難通過(guò)統(tǒng)計(jì)的方法求得相應(yīng)的數(shù)學(xué)表達(dá)式；第二階段：學(xué)科進(jìn)入大發(fā)展時(shí)期，此階段該專業(yè)理論迅速發(fā)展，論文數(shù)量急劇增加，較嚴(yán)格地服從指數(shù)增長(zhǎng)；第三階段學(xué)科理論日趨成熟，論文數(shù)量增長(zhǎng)減緩，演變?yōu)榫�性增長(zhǎng)，僅維持固定的文獻(xiàn)增長(zhǎng)量；第四階段隨著理論的完備，學(xué)科文獻(xiàn)日趨減少，曲線逐漸平行于橫坐標(biāo)，或出現(xiàn)不規(guī)則的各類振蕩。為了能夠更加充分的證明本文所用的數(shù)據(jù)進(jìn)行的趨勢(shì)圖能夠更好的符合普賴斯“四階段”理論，筆者由運(yùn)用SPSS23.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)每年發(fā)表的文章進(jìn)行回歸分析曲線估算，因變量為發(fā)文量，自變量為時(shí)間，R2是0.894，表明擬合度較高（R值越接近1表明擬合度越高），F(xiàn)值為227.643，表明回歸方程具有顯著性。通過(guò)制作發(fā)文量的曲線擬合圖，輸入函數(shù)y=-1.33E4+6.68*x，通過(guò)計(jì)算獲得曲線擬合圖，如圖4所示。

圖3 SPSS23.0回歸分析模型摘要和參數(shù)估算值如圖2、圖3、圖4所示對(duì)1991—2019CNKI檢索的文獻(xiàn)進(jìn)行回歸分析曲線估算，根據(jù)普賴斯“文獻(xiàn)增長(zhǎng)四階段理論”，我國(guó)公安情報(bào)學(xué)的研究正處在第二階段，即學(xué)科進(jìn)入大發(fā)展時(shí)期。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]1991-2018年國(guó)家社科基金“圖書(shū)館·情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)”項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)分析[J]. 王雅坤.  河北科技圖苑. 2019(05)
[2]基于國(guó)家社科基金項(xiàng)目的中國(guó)檔案史研究統(tǒng)計(jì)分析[J]. 趙彥昌,許曉艷.  檔案學(xué)研究. 2019(04)
[3]基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的我國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)熱點(diǎn)主題研究[J]. 賈旭楠.  情報(bào)探索. 2019(08)
[4]近十年我國(guó)公安學(xué)研究狀況及發(fā)展思考——基于代表性公安院校學(xué)報(bào)的考察[J]. 董少平,琚悅.  湖北警官學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(03)
[5]論公安情報(bào)學(xué)的學(xué)科屬性及大數(shù)據(jù)環(huán)境下的變化[J]. 彭知輝.  情報(bào)資料工作. 2017(05)
[6]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析在公安情報(bào)分析中的應(yīng)用[J]. 費(fèi)茵,李雅楠.  北京警察學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(03)
[7]從本科培養(yǎng)方案看公安情報(bào)學(xué)專業(yè)10年發(fā)展[J]. 吳紹忠.  中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(03)
[8]論中國(guó)公安情報(bào)學(xué)學(xué)科專業(yè)發(fā)展及研究框架[J]. 馬德輝.  情報(bào)雜志. 2014(09)
[9]我國(guó)公安情報(bào)學(xué)研究現(xiàn)狀與進(jìn)展——基于1995-2011年公安情報(bào)信息研究文獻(xiàn)的計(jì)量分析[J]. 謝曉專.  情報(bào)科學(xué). 2014(04)
[10]改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)消費(fèi)者研究探析[J]. 戴麗娜.  社會(huì)科學(xué). 2012(04)



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