隨著Internet的迅猛發(fā)展,WWW已經(jīng)發(fā)展成為包含多種信息資源、站點(diǎn)遍布全球的巨大的動(dòng)態(tài)信息服務(wù)網(wǎng)站,為用戶提供了一個(gè)極具價(jià)值的信息源。而傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)由于對(duì)這些信息的語(yǔ)義理解有限,越來(lái)越不能滿足用戶的檢索需求。語(yǔ)義檢索作為一種基于語(yǔ)義理解的信息檢索方法,已成為信息檢索研究的重點(diǎn)。本體作為解決語(yǔ)義層次上Web信息共享和交換的基礎(chǔ),語(yǔ)義檢索對(duì)其具有很強(qiáng)的依賴性。目前對(duì)基于本體的語(yǔ)義檢索研究,未考慮本體中沒(méi)有可用的知識(shí)對(duì)系統(tǒng)檢索性能的影響。在本體的利用上,沒(méi)能充分利用本體中的概念關(guān)系,影響了對(duì)文檔語(yǔ)義理解的準(zhǔn)確性。針對(duì)以上的這些問(wèn)題,本論文結(jié)合了傳統(tǒng)的關(guān)鍵字索引和語(yǔ)義索引方法,在概念一文檔權(quán)重的基礎(chǔ)上對(duì)本體概念的部分關(guān)系權(quán)重進(jìn)行擴(kuò)展,提出一種基于本體的語(yǔ)義索引策略。本文的主要內(nèi)容是：第一章緒論,簡(jiǎn)單介紹了本文的選題背景及意義,總結(jié)了語(yǔ)義檢索的研究現(xiàn)狀,分析了其存在的問(wèn)題,說(shuō)明了本文的研究?jī)?nèi)容和組織結(jié)構(gòu)。第二章是相關(guān)知識(shí)概述。本章分為四部分,第一節(jié)從信息檢索的發(fā)展、信息檢索的基本定義、信息檢索的分類、信息檢索模型的分類這四方面對(duì)信息檢索進(jìn)行概述。第二節(jié)介紹了語(yǔ)義網(wǎng)的結(jié)構(gòu)以及本體的概念... 

【文章來(lái)源】：曲阜師范大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：46 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
1 緒論
    1.1 選題背景和意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 選題意義
    1.2 相關(guān)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的研究方法
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
    1.5 論文創(chuàng)新點(diǎn)
2 相關(guān)知識(shí)概述
    2.1 信息檢索概述
        2.1.1 信息檢索的發(fā)展
        2.1.2 信息檢索的基本定義
        2.1.3 信息檢索的分類
        2.1.4 信息檢索模型的分類
    2.2 語(yǔ)義網(wǎng)和本體的概述
        2.2.1 語(yǔ)義網(wǎng)
        2.2.2 本體的概念
        2.2.3 本體的分類
        2.2.4 本體的功能
        2.2.5 OWL介紹
        2.2.6 本體構(gòu)建工具
    2.3 索引
        2.3.1 索引的概念
        2.3.2 索引的特點(diǎn)
        2.3.3 索引的優(yōu)點(diǎn)
        2.3.4 索引的缺點(diǎn)
        2.3.5 索引分類
    2.4 語(yǔ)義索引
3 C++課程本體的語(yǔ)義索引策略研究
    3.1 C++課程本體的語(yǔ)義索引的設(shè)計(jì)思路
    3.2 C++課程本體的建立
    3.3 向量空間模型
    3.4 語(yǔ)義信息的處理
        3.4.1 信息的預(yù)處理
        3.4.2 分詞
            3.4.2.1 分詞技術(shù)的難點(diǎn)
            3.4.2.2 分詞算法分類
        3.4.3 關(guān)鍵詞提取
    3.5 權(quán)值的計(jì)算方法
        3.5.1 布爾權(quán)重
        3.5.2 特征頻度
        3.5.3 TF-IDF權(quán)重
    3.6 基于本體的語(yǔ)義索引策略研究
        3.6.1 概念一文檔權(quán)重
        3.6.2 語(yǔ)義關(guān)系權(quán)重
        3.6.3 基于概念一文檔的部分語(yǔ)義關(guān)系擴(kuò)展權(quán)重
4 實(shí)驗(yàn)測(cè)試
    4.1 實(shí)驗(yàn)工具
        4.1.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)和工具
        4.1.2 分詞與關(guān)鍵詞處理工具ICTCLAS
        4.1.3 索引工具Lucene
    4.2 實(shí)驗(yàn)
        4.2.1 分詞和詞性標(biāo)注
        4.2.2 關(guān)鍵詞提取
        4.2.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        4.2.4 索引的建立
5 總結(jié)與展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
參與科研項(xiàng)目
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于潛在語(yǔ)義索引的特征選擇與權(quán)重改進(jìn)若干關(guān)鍵問(wèn)題的研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 李媛媛,馬永強(qiáng).  現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù). 2007(10)
[2]本體在數(shù)字圖書(shū)館信息檢索中的應(yīng)用研究[J]. 陳太洋,王發(fā)社.  圖書(shū)館學(xué)研究. 2007(07)
[3]基于語(yǔ)義索引詞的語(yǔ)義網(wǎng)信息檢索模型[J]. 虞為,曹加恒,曾承,黃敏,陳俊鵬.  計(jì)算機(jī)工程. 2007(03)
[4]語(yǔ)義對(duì)等網(wǎng)中資源元數(shù)據(jù)混合索引策略研究[J]. 劉震,鄧蘇,羅雪山,黃宏斌.  國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2006(06)
[5]基于統(tǒng)計(jì)的句法分析方法研究[J]. 王繼曾,任浩征,羅恒,劉寬.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2006(12)
[6]基于多本體語(yǔ)義相似度計(jì)算的對(duì)等網(wǎng)資源動(dòng)態(tài)匹配方法研究[J]. 劉震,鄧蘇,羅雪山,黃宏斌.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2006(03)
[7]中文信息處理中自動(dòng)分詞技術(shù)的研究與展望[J]. 劉遷,賈惠波.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2006(03)
[8]基于K-Means的文本層次聚類算法研究[J]. 尉景輝,何丕廉,孫越恒.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2005(10)
[9]基于本體論的論文檢索[J]. 朱慶生,鄒景華.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2005(05)

博士論文
[1]基于潛在語(yǔ)義分析的中文概念檢索研究[D]. 劉云峰.華中科技大學(xué) 2005
[2]基于統(tǒng)計(jì)的文本分類技術(shù)研究[D]. 程軍.中國(guó)科學(xué)院研究生院（文獻(xiàn)情報(bào)中心） 2003

碩士論文
[1]基于領(lǐng)域本體信息檢索的研究及其實(shí)現(xiàn)[D]. 劉樹(shù)林.東北師范大學(xué) 2009
[2]中文信息處理中若干技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 羅麗俊.遼寧科技大學(xué) 2008
[3]基于潛在語(yǔ)義索引的中文文本檢索研究[D]. 李媛媛.西南交通大學(xué) 2008
[4]基于本體的語(yǔ)義檢索技術(shù)研究[D]. 鄭任兒.華東師范大學(xué) 2007
[5]中文索引策略的研究[D]. 韓中元.哈爾濱工程大學(xué) 2007
[6]基于潛在語(yǔ)義索引的文本分類技術(shù)的研究[D]. 全德.東北大學(xué) 2005
[7]潛在語(yǔ)義索引在中文文本聚類中的應(yīng)用研究[D]. 馬國(guó)俊.西安建筑科技大學(xué) 2004



本文編號(hào)：3242928