CSCD體現(xiàn)的我國理工農(nóng)醫(yī)跨學科知識流動探析
發(fā)布時間:2021-06-10 07:52
文章以中國科學引文數(shù)據(jù)庫(CSCD)收錄的2017年發(fā)表的期刊論文為基礎,抽取621,066條引文記錄,并以此構建5個學科門類、68個學科之間的引文網(wǎng)絡,據(jù)此分析我國理工農(nóng)醫(yī)跨學科的知識流動情況。研究揭示自然科學發(fā)揮著基礎性作用;生物科學、環(huán)境科學等學科占據(jù)著跨學科交互網(wǎng)絡的核心;醫(yī)藥衛(wèi)生、農(nóng)業(yè)科學皆自成一體;自然科學和工業(yè)技術之間聯(lián)系緊密;自然科學門類下的學科之間的相似度較低,農(nóng)業(yè)科學之間的相似度極高,工業(yè)技術之間的相似度適中。
【文章來源】:圖書與情報. 2020,(03)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
理工農(nóng)醫(yī)學科門類間知識流動情況
將68個學科之間的引用矩陣,通過可視化手段,表示理工農(nóng)醫(yī)跨學科交互網(wǎng)絡(見圖2)。交互網(wǎng)絡中共有68個學科節(jié)點,2625條引用關系。從圖中可以看出,生物科學和環(huán)境科學在網(wǎng)絡中居于最為核心的地位。總體而言,網(wǎng)絡過于繁雜,需要進一步簡化,提取其更為核心的結構。采用Zhao等創(chuàng)立的h子網(wǎng)的方法[16],對網(wǎng)絡的核心結構進行抽取。h子網(wǎng)抽取的核心思想是抽取網(wǎng)絡中h條連接強度不小于h的邊,并保留與之相連的節(jié)點。它能在保留網(wǎng)絡核心信息的同時,極為高效的簡化網(wǎng)絡,并且不需要人工設置參數(shù)對結果進行干預(理工農(nóng)醫(yī)跨學科交互核心網(wǎng)絡見圖3)。核心網(wǎng)絡中共有55個學科和240條邊。
68個學科兩兩之間的被引相似度和引用相似度的相關系數(shù)高達0.977,兩者強烈相關,可以互相替代,兩者中任意取其一進行分析即可。選用施引用次數(shù)排名前20的學科,計算其兩兩之間的被引相似度(見圖4)。在這20個學科中,區(qū)域Ⅰ是同屬自然科學的7個學科之間的相似度,總體而言,兩兩之間相似度較低;區(qū)域Ⅱ是同屬農(nóng)業(yè)科學的4個學科之間的相似度,這四個學科互相之間的相似度均較高,并且與環(huán)境科學這一屬于工業(yè)技術門類的學科之間的相似度也較高;區(qū)域Ⅲ是工業(yè)技術門類中的8個學科之間的相似度,除了環(huán)境科學和較為籠統(tǒng)的一般性問題之外,剩余學科之間的相似度較高。所有學科之間的相似度可以較為籠統(tǒng)的概括為,自然科學之間的相似度較低,農(nóng)業(yè)科學之間的相似度極高,工業(yè)技術之間的相似度較高。圖4 20個學科間的被引相似度
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于多Agent系統(tǒng)的科研合作網(wǎng)絡知識擴散建模與仿真[J]. 關鵬,王曰芬,傅柱. 情報學報. 2019(05)
[2]學科引證網(wǎng)絡知識擴散特征研究[J]. 岳增慧,許海云. 情報學報. 2019(01)
[3]學科知識擴散網(wǎng)絡路徑識別研究進展[J]. 董克,張斌. 情報理論與實踐. 2017(08)
[4]科學知識擴散研究框架[J]. 陳柏彤,張斌. 圖書情報工作. 2014(15)
[5]我國文科領域知識擴散之引文網(wǎng)絡探析[J]. 趙星,譚旻,余小萍,閆現(xiàn)洋,葉鷹. 中國圖書館學報. 2012(05)
[6]基于期刊引證關系的學科知識擴散計量研究——以我國"圖書館、情報、檔案學"為例[J]. 邱均平,瞿輝,羅力. 情報科學. 2012(04)
[7]科學中的交叉學科研究[J]. 赫伯特·A·西蒙,張銘. 中國科學院院刊. 1986(03)
本文編號:3221989
【文章來源】:圖書與情報. 2020,(03)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
理工農(nóng)醫(yī)學科門類間知識流動情況
將68個學科之間的引用矩陣,通過可視化手段,表示理工農(nóng)醫(yī)跨學科交互網(wǎng)絡(見圖2)。交互網(wǎng)絡中共有68個學科節(jié)點,2625條引用關系。從圖中可以看出,生物科學和環(huán)境科學在網(wǎng)絡中居于最為核心的地位。總體而言,網(wǎng)絡過于繁雜,需要進一步簡化,提取其更為核心的結構。采用Zhao等創(chuàng)立的h子網(wǎng)的方法[16],對網(wǎng)絡的核心結構進行抽取。h子網(wǎng)抽取的核心思想是抽取網(wǎng)絡中h條連接強度不小于h的邊,并保留與之相連的節(jié)點。它能在保留網(wǎng)絡核心信息的同時,極為高效的簡化網(wǎng)絡,并且不需要人工設置參數(shù)對結果進行干預(理工農(nóng)醫(yī)跨學科交互核心網(wǎng)絡見圖3)。核心網(wǎng)絡中共有55個學科和240條邊。
68個學科兩兩之間的被引相似度和引用相似度的相關系數(shù)高達0.977,兩者強烈相關,可以互相替代,兩者中任意取其一進行分析即可。選用施引用次數(shù)排名前20的學科,計算其兩兩之間的被引相似度(見圖4)。在這20個學科中,區(qū)域Ⅰ是同屬自然科學的7個學科之間的相似度,總體而言,兩兩之間相似度較低;區(qū)域Ⅱ是同屬農(nóng)業(yè)科學的4個學科之間的相似度,這四個學科互相之間的相似度均較高,并且與環(huán)境科學這一屬于工業(yè)技術門類的學科之間的相似度也較高;區(qū)域Ⅲ是工業(yè)技術門類中的8個學科之間的相似度,除了環(huán)境科學和較為籠統(tǒng)的一般性問題之外,剩余學科之間的相似度較高。所有學科之間的相似度可以較為籠統(tǒng)的概括為,自然科學之間的相似度較低,農(nóng)業(yè)科學之間的相似度極高,工業(yè)技術之間的相似度較高。圖4 20個學科間的被引相似度
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于多Agent系統(tǒng)的科研合作網(wǎng)絡知識擴散建模與仿真[J]. 關鵬,王曰芬,傅柱. 情報學報. 2019(05)
[2]學科引證網(wǎng)絡知識擴散特征研究[J]. 岳增慧,許海云. 情報學報. 2019(01)
[3]學科知識擴散網(wǎng)絡路徑識別研究進展[J]. 董克,張斌. 情報理論與實踐. 2017(08)
[4]科學知識擴散研究框架[J]. 陳柏彤,張斌. 圖書情報工作. 2014(15)
[5]我國文科領域知識擴散之引文網(wǎng)絡探析[J]. 趙星,譚旻,余小萍,閆現(xiàn)洋,葉鷹. 中國圖書館學報. 2012(05)
[6]基于期刊引證關系的學科知識擴散計量研究——以我國"圖書館、情報、檔案學"為例[J]. 邱均平,瞿輝,羅力. 情報科學. 2012(04)
[7]科學中的交叉學科研究[J]. 赫伯特·A·西蒙,張銘. 中國科學院院刊. 1986(03)
本文編號:3221989
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