近年來(lái),國(guó)內(nèi)學(xué)者致力于農(nóng)民分化的理論與實(shí)踐研究并取得了豐碩的成果。為客觀反映我國(guó)農(nóng)民分化研究的相關(guān)進(jìn)展,運(yùn)用CiteSpace圖譜量化軟件,以CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中農(nóng)民分化相關(guān)文獻(xiàn)為分析對(duì)象,從發(fā)表時(shí)間、作者、研究機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類(lèi)等角度分析。研究發(fā)現(xiàn):農(nóng)民分化領(lǐng)域尚未形成核心作者團(tuán)隊(duì),研究機(jī)構(gòu)之間的合作力度不夠;農(nóng)民分化領(lǐng)域的研究主要圍繞農(nóng)民分化、農(nóng)戶(hù)分化、農(nóng)民職業(yè)分化、土地流轉(zhuǎn)等熱點(diǎn)詞匯展開(kāi);通過(guò)關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析與突現(xiàn)詞分析,將農(nóng)民分化領(lǐng)域的研究分為三大類(lèi)別,農(nóng)民分化研究前沿分為起步、發(fā)展、成熟三個(gè)階段。 

【文章來(lái)源】：農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技. 2020,31(09)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

研究機(jī)構(gòu)合作知識(shí)圖譜

研究前沿的辨識(shí)可以為研究者提供某一領(lǐng)域研究的演進(jìn)路徑，預(yù)測(cè)該領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展。研究前沿多借助代表該研究?jī)?nèi)容的關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的變化進(jìn)行分析。突現(xiàn)詞，即在較短時(shí)期突然大量出現(xiàn)或增長(zhǎng)速度顯著提高的術(shù)語(yǔ)，其能夠較好的探測(cè)某一領(lǐng)域發(fā)展的突然變化，可借助Citespace的“Citation Burst”功能進(jìn)行研究。具體步驟：時(shí)間切割設(shè)置為1a，節(jié)點(diǎn)類(lèi)型選擇關(guān)鍵詞，主題詞類(lèi)型選擇名詞短語(yǔ)，結(jié)合軟件自帶的突現(xiàn)檢測(cè)算法，以30為閥值，然后運(yùn)行Citespace，整理出農(nóng)民分化研究領(lǐng)域的突現(xiàn)詞信息表(見(jiàn)表4）。依據(jù)農(nóng)民分化研究突現(xiàn)詞，將農(nóng)民分化研究前沿分為三個(gè)階段。

采用綜合指數(shù)法確定核心作者，核心作者最低發(fā)文量N=0.749×ηmax1/2（ηmax即最高產(chǎn)作者的發(fā)文量），由ηmax=6，可得N=2.24，因此發(fā)文3篇以上的學(xué)者可以認(rèn)為是“農(nóng)民分化”研究的核心作者。由此統(tǒng)計(jì)高產(chǎn)核心作者及其發(fā)文量，結(jié)果見(jiàn)表1。通過(guò)統(tǒng)計(jì)得到核心作者共15人，核心作者共發(fā)表論文61篇，占論文總數(shù)的16.05%。根據(jù)賴(lài)普斯定律，核心作者的發(fā)文量應(yīng)占文獻(xiàn)總數(shù)的一半，16.05%與之差距明顯，表明該研究領(lǐng)域核心作者團(tuán)隊(duì)尚未形成，研究持續(xù)性與深度仍有待提高。2.3 研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3211527