教育是國計民生的基礎。隨著網(wǎng)絡的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)變?yōu)榫奂褚?表達訴求的新平臺。因此,研究網(wǎng)絡教育輿情情感,對于直觀反映民眾態(tài)度,深入了解教育現(xiàn)狀等方面具有重要價值。數(shù)據(jù)可視化技術可以通過圖形、圖像將難以理解的抽象數(shù)據(jù)映射到符號、形狀、顏色等可見形式,是在網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)時代強有力的數(shù)據(jù)分析方式。然而,當前社會存在大部分不具有教育領域知識與數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,但又有教育輿情分析需求的用戶。因此,如何針對此類用戶需求,設計有效的可視化形式,向其直觀展示網(wǎng)絡教育輿情情感的特征,并輔助其進行有效分析,是當前網(wǎng)絡輿情情感研究面臨的挑戰(zhàn)。本文結合目標用戶分析需求,提出了基于植物隱喻的可視化方案,并開發(fā)了兩套針對不同用戶需求的可視分析系統(tǒng)。所開發(fā)的系統(tǒng)可向用戶直觀展示網(wǎng)絡教育輿情的情感特征,情感傳播情況以及情感發(fā)展趨勢等。本文首先提出了一種基于情感詞典的情感識別方法,結合了程度副詞、否定詞表,并采用word2vec模型優(yōu)化情感詞典,提升了情感識別精度。此外,基于信息生態(tài)鏈模型的提出了網(wǎng)絡教育輿情情感傳播模型,用于定義情感傳播及傳播效率,并用于表達情感傳播。其次,針對教育輿情情感分析需求,設計并實現(xiàn)了基于情... 

【文章來源】：華東師范大學上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１《２０１５年中國教育網(wǎng)絡輿情報告》輿情事件百分比雷達圖??

危機響應進行可視化分析。此外，也有研究者采用可視化方式展示輿情報告，如??何曉豐等［２１］出版了《２０１５年中國網(wǎng)絡教育輿情分析報告》，其中采用多種傳統(tǒng)??可視化圖表，如圖２．１，圖２．２，從事件類別分布、事件地域分布等各角度展示網(wǎng)??絡教育輿情。??然而，現(xiàn)有的輿情可視化研宄成果主要集中在輿情分析上，而不是針對垂直??領域，如教育等具體領域進行分析。此外，輿情視化多采用傳統(tǒng)可視化圖表展??示，缺少根據(jù)特定用戶需求設計新穎可視化形式的研宄。囡此，本文針對上述問??題進行研宄。??＿２０１４年＿２０１５年??考試招生??０．５??教學管理?〇４?教師言行??０．５??°５?０．３?０－４??０．４?．??／／??０，?ｏ，?ｏ，?ｏ，?ｏ＼－ｙ＾?０２?０３?０４?０５??０．３?°＇３??０．４??０４?０３?０．Ｓ??０．５??教育活動?０４?學生言行??０．５??學生健康??圖２．１《２０１５年中國教育網(wǎng)絡輿情報告》輿情事件百分比雷達圖??８??

識別輿情主題與輿情事件的情感傾向，并通過建模，分析其情感傳播情??況。??教育輿情情感可視化系統(tǒng)搭建流程如圖３．１所示。首先，爬取選定的網(wǎng)絡５ｆ??臺輿情文本數(shù)據(jù)；其次，采用文檔去童、主題挖掘、事件聚類、情感識別、情感??傳播等分析方法對數(shù)據(jù)進行處理和分析；然后，基于植物隱喻設計了新穎的可視??化圖表，結合多種可視化視圖，例如詞云圖，矩陣散點圖，維諾圖等，設計可視??化系統(tǒng)展示分析后的數(shù)據(jù)；最后，用戶可以通過視圖之間良好的交互方式分析數(shù)??據(jù)。本章主要介紹第一部分“數(shù)據(jù)采集與管理”和第二部分“數(shù)據(jù)處理及分析”。??第三部分“可視分析”的工作將分別在第四章，第五章進行介紹。??圔曹―【??圓圖纖圖圓圓ｙ??□?ｉｇｐｌ?�。�??：：??圖３．１教育輿情情感可視化整體架構??１５??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]信息生態(tài)鏈視角下社會化問答用戶的信息交互行為研究[J]. 齊云飛,張玥,朱慶華.  情報理論與實踐. 2018(12)
[2]基于信息生態(tài)理論的政法事件微博輿情傳播規(guī)律研究[J]. 楊蘭蓉,鄧如夢,郜潁潁.  現(xiàn)代情報. 2018(08)
[3]基于相關向量機的網(wǎng)絡輿情情感趨勢預測[J]. 馬曉寧,王婷,王惠.  武漢大學學報(理學版). 2018(03)
[4]基于SIR模型的情感網(wǎng)絡傳播分析[J]. 徐沛東,馬力,李培.  計算機與數(shù)字工程. 2018(04)
[5]基于情感傾向性分析的網(wǎng)絡輿情情感演化特征研究[J]. 蔣知義,馬王榮,鄒凱,李黎.  現(xiàn)代情報. 2018(04)
[6]基于SOAR模型的網(wǎng)民群體負面情感建模研究[J]. 吳鵬,強韶華,高慶寧.  中國管理科學. 2018(03)
[7]基于知識圖譜的國內(nèi)網(wǎng)絡輿情危機響應研究的可視化分析[J]. 黃微,徐燁,肖維澤.  情報科學. 2018(03)
[8]網(wǎng)絡輿情數(shù)據(jù)驅動的決策模式分析[J]. 邵長安,關欣.  情報理論與實踐. 2018(05)
[9]基于ACT-R理論模型的微博網(wǎng)民負面情感認知決策過程研究[J]. 蔡瑤,吳鵬,王佳敏,張晶晶.  情報科學. 2018(01)
[10]基于擴展Hegselmann-Krause模型的輿論演化模式研究[J]. 何建佳,劉舉勝.  情報科學. 2018(01)



本文編號：3209223