隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的高速發(fā)展,越來(lái)越多的高校圖書(shū)館利用信息技術(shù)逐步完善網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),努力將高校圖書(shū)館打造為一個(gè)信息化、數(shù)字化和智能化的平臺(tái),以方便師生學(xué)習(xí)知識(shí)、交流思想和共享成果。而高校圖書(shū)館網(wǎng)站是高校圖書(shū)館另外一個(gè)更加廣闊的訪問(wèn)入口,是高校圖書(shū)館在時(shí)間和空間的延伸,可以隨時(shí)隨地、更加方便的利用圖書(shū)館的資源。因此高校圖書(shū)館網(wǎng)站是高校圖書(shū)館的代表,對(duì)于高校圖書(shū)館網(wǎng)站的研究可以反應(yīng)高校圖書(shū)館的特征狀態(tài)。本文主要利用URL共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析方法和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)國(guó)內(nèi)200所高校圖書(shū)館網(wǎng)站的URL共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)矩陣進(jìn)行分析,目的是揭示高校圖書(shū)館網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和高校圖書(shū)館網(wǎng)站重要度的影響因素。第一部分介紹了論文的研究背景及其意義,并對(duì)國(guó)內(nèi)外關(guān)于URL共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析的文獻(xiàn)進(jìn)行了梳理,闡述了研究?jī)?nèi)容及研究創(chuàng)新點(diǎn),同時(shí)介紹了本文用到的數(shù)據(jù)收集和分析方法。第二部分是對(duì)數(shù)據(jù)的收集以及整理,并對(duì)整理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性驗(yàn)證,構(gòu)建了高校圖書(shū)館網(wǎng)站的URL共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)矩陣以及社群圖。第三部分利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)高校圖書(shū)館網(wǎng)站的URL共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)從整體、子群和個(gè)體三個(gè)方面進(jìn)行分析。在此分析的基礎(chǔ)上,將高校圖書(shū)館網(wǎng)站的重要度與教育部高等... 

【文章來(lái)源】：東北師范大學(xué)吉林省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

高校圖書(shū)館網(wǎng)站多值社群圖

圖的缺點(diǎn)也很明顯，因?yàn)榇朔椒ㄊ腔谫Y料可視化展示，如果涉及的點(diǎn)很多（100人），那么不但可視化困難，對(duì)社群圖的分析也很困難。本文利用 Pajek 分析工具對(duì)高校圖書(shū)館網(wǎng)站的多值URL共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和二值URL共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化展示，結(jié)果如圖 3.1 和圖 3.2 所示。圖 3.1 高校圖書(shū)館網(wǎng)站多值社群圖

圖 3.3 高校圖書(shū)館網(wǎng)站多值遞減社群圖從圖 3.3 中可以發(fā)現(xiàn)清華大學(xué)居于中心位置，它與其他節(jié)點(diǎn)連線數(shù)最多，次是分布周?chē)谋本┐髮W(xué)、復(fù)旦大學(xué)、武漢大學(xué)、上海交通大學(xué)、天津大學(xué)和開(kāi)大學(xué)。非常有趣的是經(jīng)過(guò)連接數(shù)遞減，北京語(yǔ)言大學(xué)只與北京大學(xué)與清華大有聯(lián)系，而中國(guó)人民大學(xué)與北京大學(xué)、清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、武漢大學(xué)和北京言大學(xué)都有聯(lián)系，但是北京語(yǔ)言大學(xué)卻比中國(guó)人民大學(xué)更接近社群圖的中心位經(jīng)過(guò)對(duì)比構(gòu)建的多值 URL 共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)矩陣中的共現(xiàn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)北京語(yǔ)言大學(xué)與北京大學(xué)和清華大學(xué)的 URL 共現(xiàn)數(shù)量分別是 82 和 146，而中國(guó)人民大學(xué)與兩者URL 共現(xiàn)數(shù)量分別是 65 和 93。此次分析可以證實(shí)，節(jié)點(diǎn)在社群圖中的位置不取決于與多少個(gè)其他節(jié)點(diǎn)相聯(lián)系，也取決于節(jié)點(diǎn)與中心位置節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系緊密程將此分析結(jié)果應(yīng)用到實(shí)際生活中的人際關(guān)系也是適用的，即越接近權(quán)力核心的獲得的資源也就越多、獲取信息的速度也就越快、獲取的信息質(zhì)量也就越可靠3.3 驗(yàn)證數(shù)據(jù)有效性在眾多涉及數(shù)據(jù)分析的研究中，數(shù)據(jù)的真實(shí)、有效總是重中之重，一旦數(shù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]中美高校URL引用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對(duì)比研究[D]. 陳微.曲阜師范大學(xué) 2017
[3]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析視角下政府微博有效回應(yīng)網(wǎng)絡(luò)輿論研究[D]. 王韜.西南交通大學(xué) 2015
[4]基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的涉農(nóng)微博交流特性研究[D]. 葛彥菲.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[5]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的江蘇船舶產(chǎn)業(yè)集群研究[D]. 孟瑞麗.江蘇科技大學(xué) 2012
[6]高校圖書(shū)館網(wǎng)絡(luò)空間鏈接特征研究[D]. 岳增慧.曲阜師范大學(xué) 2011
[7]基于共鏈分析的學(xué)術(shù)網(wǎng)站評(píng)價(jià)與聚類(lèi)的實(shí)證研究[D]. 范靜.吉林大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3209008