[目的/意義]旨在豐富已有的主題分析方法,探索知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域的研究主題層次,分析當(dāng)前知識(shí)服務(wù)的研究主題和熱點(diǎn)。[方法/過(guò)程]首先,從知網(wǎng)獲取數(shù)據(jù)構(gòu)造關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)表示知識(shí)服務(wù)研究方向的主題關(guān)系;然后,運(yùn)用Ucinet和Netdraw軟件利用K-核分層分解法將關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)分解成殼;最后,根據(jù)每個(gè)殼的密度和聚類(lèi)系數(shù),將相似殼合并成基本層、中間層、細(xì)節(jié)層、邊緣層四個(gè)層,從而揭示知識(shí)服務(wù)研究的具體研究主題和內(nèi)容。[結(jié)果/結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)層27個(gè)關(guān)鍵詞代表了該領(lǐng)域最具影響力的概念,中間層作為連接基礎(chǔ)層和細(xì)節(jié)層的媒介,既是基礎(chǔ)層概念的細(xì)化,又是細(xì)節(jié)層子簇的父節(jié)點(diǎn)。通過(guò)K-核分層分解方法能夠較好的揭示知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域的研究主題層次和演化方向。 

【文章來(lái)源】：情報(bào)探索. 2020,(08)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 相關(guān)研究現(xiàn)狀概述
    1.1 K-核分層分解法概述
    1.2 知識(shí)服務(wù)主題的研究現(xiàn)狀
2 研究過(guò)程及結(jié)果分析
    2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及數(shù)據(jù)處理
    2.2 K-核分層分解
    2.3 關(guān)鍵詞層次結(jié)構(gòu)分析
3 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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