本文關(guān)鍵詞：機構(gòu)層面的多層次引文分析及其離散性測度，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：引文分析現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于各領(lǐng)域,成為測評科學(xué)研究成果的重要定量方法�，F(xiàn)有引文分析的應(yīng)用多注重被引層面的研究,通過一些計量指標(biāo)諸如論文總數(shù)、總被引次數(shù)、h指數(shù)等計量指標(biāo)分析實體研究狀況。而本文的引文分析研究將施引層面納入考慮,構(gòu)成了引文分析可能的延拓方向,嘗試構(gòu)建一個多層次的復(fù)合式引文分析方法。全文將聚焦于機構(gòu)的多層次引文分析,并觀察該方法測度值的離散分布形態(tài)。首先,本文選擇2010年發(fā)表SSCI論文最多的100所學(xué)術(shù)機構(gòu)作為實證樣本,于被引層面應(yīng)用計量學(xué)方法探討總被引次數(shù)、h指數(shù)等各項指標(biāo)及指標(biāo)關(guān)聯(lián),研究表明哈佛大學(xué)多項指標(biāo)居于第一,在社會科學(xué)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位十分顯著；機構(gòu)被引層面的總被引次數(shù)C與論文總量P和h指數(shù)存在冪律關(guān)系,施引文獻(xiàn)數(shù)S與總被引次數(shù)C存在強相關(guān)性,即施引文獻(xiàn)數(shù)越多,該論文被引用次數(shù)越多。其次,為建立施引與被引層面基礎(chǔ)參量的經(jīng)驗關(guān)聯(lián),在理論導(dǎo)出施引源項數(shù)量N與總被引次數(shù)C的冪律關(guān)系模型后,針對2010年發(fā)表SSCI論文TOP100的機構(gòu)樣本,探索了期刊、機構(gòu)、國家/地區(qū)、學(xué)科方向等四個施引層次上的被引源項數(shù)值特點,并重點檢驗了N與C之間的冪律關(guān)系。結(jié)果顯示：在中觀層次(期刊和機構(gòu)),N與C之間體現(xiàn)了近似的冪律關(guān)系,冪指數(shù)大于1說明C隨N加速增長;期刊的施引源項與機構(gòu)的施引源項之間也發(fā)現(xiàn)了近似冪律關(guān)系；而在宏觀層次(國家/地區(qū)和學(xué)科),施引源項數(shù)的區(qū)分度較小,N與C之間冪律關(guān)系并未得到充分證實。最后,本文嘗試?yán)煤辗疫_(dá)爾—赫希曼指數(shù)(HHI指數(shù))和離散系數(shù)這兩種測度方法測度100所樣本機構(gòu)論文基于四個施引層次(國家／地區(qū)、學(xué)科方向、期刊、機構(gòu))的離散情況,結(jié)果發(fā)現(xiàn)機構(gòu)宏觀層面的施引層次離散度高于機構(gòu)中觀層面的離散度,機構(gòu)施引層次為國家／地區(qū)的離散度明顯高于機構(gòu)施引層次為學(xué)科方向的離散度,即機構(gòu)施引層次的數(shù)值量級或施引源項數(shù)越大,其離散度越大；HHI指數(shù)和離散系數(shù)這兩種方法測定的離散度都遵循一定的規(guī)律：當(dāng)數(shù)值越大,離散度則越大；但由于其適用范圍或計算公式的差異,兩者呈現(xiàn)的趨勢圖有所不同,HHI指數(shù)整體呈現(xiàn)緩慢上升,而離散系數(shù)總體呈下降之勢。綜上所述,通過以上施引層次的延拓及離散測度方法的應(yīng)用,可為引文分析提供不同的視角和方法,便于深入探討多層面指標(biāo),更加直觀地展示數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性,為未來的多維引文分析提供參考。
【關(guān)鍵詞】：多層次影響 信息計量 引文分析 HHI指數(shù) 離散系數(shù)
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：G353.1
【目錄】：

• 摘要6-8
• Abstract8-14
• 第一章 緒論14-20
• 1.1 選題背景及意義14-16
• 1.2 論文研究思路及框架16-18
• 1.3 研究方法與創(chuàng)新點18-20
• 第二章 文獻(xiàn)綜述20-32
• 2.1 信息計量學(xué)20-22
• 2.1.1 信息計量學(xué)的發(fā)展歷程20-21
• 2.1.2 信息計量學(xué)的主要研究方法21-22
• 2.2 引文分析22-25
• 2.2.1 引文分析的相關(guān)概念22
• 2.2.2 引文分析的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀22-24
• 2.2.3 引文分析框架的研究概述24-25
• 2.3 h指數(shù)25-28
• 2.3.1 h指數(shù)的概念及其發(fā)展25-27
• 2.3.2 h指數(shù)于引文分析研究的應(yīng)用27-28
• 2.4 冪律函數(shù)28-31
• 2.4.1 冪律函數(shù)的相關(guān)概念和公式28-29
• 2.4.2 冪律函數(shù)于引文分析的應(yīng)用29-31
• 2.5 本章小結(jié)31-32
• 第三章 數(shù)據(jù)及其處理32-44
• 3.1 數(shù)據(jù)來源32-33
• 3.2 數(shù)據(jù)整理33-36
• 3.3 指標(biāo)統(tǒng)計與分析36-42
• 3.4 本章小結(jié)42-44
• 第四章 理論探索：多層次引文分析及其參量關(guān)系研究44-54
• 4.1 機構(gòu)層面的多層次引文分析44-48
• 4.1.1 被引層次與施引層次44-46
• 4.1.2 宏觀層面分析：國家/地區(qū)和學(xué)科方向46-47
• 4.1.3 中觀層面分析：期刊和機構(gòu)47-48
• 4.2 施引源項數(shù)與總被引數(shù)的冪律檢驗48-52
• 4.2.1 施引層次為期刊和機構(gòu)的源項數(shù)的冪律關(guān)系49-52
• 4.2.2 施引層次為國家/地區(qū)和學(xué)科方向的施引源項數(shù)關(guān)系52
• 4.3 本章小結(jié)52-54
• 第五章 方法探索：多層次引文分析的離散性測度54-63
• 5.1 基于赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù)(HHI指數(shù))的離散度54-57
• 5.1.1 機構(gòu)的中觀層面HHI指數(shù)分析54-55
• 5.1.2 機構(gòu)的宏觀層面HHI指數(shù)分析55-57
• 5.2 基于離散系數(shù)的離散度57-59
• 5.2.1 機構(gòu)的中觀層面離散系數(shù)分析57-58
• 5.2.2 機構(gòu)的宏觀層面離散系數(shù)分析58-59
• 5.3 赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù)(HHI指數(shù))與離散系數(shù)的比較59-61
• 5.4 本章小結(jié)61-63
• 第六章 結(jié)論與展望63-66
• 6.1 研究結(jié)論63-64
• 6.2 研究局限64
• 6.3 未來展望64-66
• 參考文獻(xiàn)66-71
• 附錄71-94
• A 作者在攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄71-72
• B 數(shù)據(jù)圖表72-94
• 致謝94

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