在國家教育事業(yè)“十三五”規(guī)劃統(tǒng)籌推進(jìn)“世界一流大學(xué)和一流學(xué)科”建設(shè)、支持優(yōu)勢高校、學(xué)科通過學(xué)科建設(shè)進(jìn)入世界同類大學(xué)前列背景下,如何理清學(xué)科及其建設(shè)本質(zhì)、研究現(xiàn)狀并結(jié)合先進(jìn)IT技術(shù)提升學(xué)科研究效率等成為亟待解決問題。而傳統(tǒng)基于文本形式綜述分析的學(xué)科研究方法存在難以揭示學(xué)科間相似性、學(xué)科發(fā)展繼承性等問題,致使科研人員難以客觀、高效理解學(xué)科靜態(tài)結(jié)構(gòu)、動態(tài)演化及發(fā)展趨勢。在這種形勢下,伴隨文本挖掘和知識可視化技術(shù)發(fā)展,成為科學(xué)計(jì)量學(xué)新寵的科學(xué)知識圖譜為該問題解決提供了可能性,其用人類視覺獲取信息高效性立體揭示學(xué)科發(fā)展特征。針對現(xiàn)有基于知識圖譜的學(xué)科揭示研究存在的研究方法與手段片面、僅基于軟件已有功能分析學(xué)科局部特征、應(yīng)用研究范圍過窄且層次較低、側(cè)重軟件操作而缺乏理論分析、實(shí)證研究不充分規(guī)范等問題,本文系統(tǒng)梳理國內(nèi)外學(xué)科研究成果,探究學(xué)科內(nèi)涵及研究框架,以文獻(xiàn)為切入點(diǎn),立足學(xué)科實(shí)踐和認(rèn)知雙重屬性分別研究學(xué)科供應(yīng)鏈四流（期刊、基金、機(jī)構(gòu)、作者）和學(xué)科知識體系（主題結(jié)構(gòu)、研究熱點(diǎn)、研究前沿、學(xué)科演化、學(xué)科滲透）,結(jié)合科學(xué)知識圖譜技術(shù)提出學(xué)科知識圖譜構(gòu)建機(jī)理:通過共詞可視化、共引可視化、網(wǎng)絡(luò)可視化分別... 

【文章來源】：湖北工業(yè)大學(xué)湖北省

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 選題背景與研究意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 學(xué)科知識可視化
        1.2.2 學(xué)科知識圖譜構(gòu)建
        1.2.3 分析與總結(jié)
    1.3 關(guān)于本論文
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究內(nèi)容
        1.3.3 研究方法
        1.3.4 研究思路
        1.3.5 研究重難點(diǎn)
        1.3.6 創(chuàng)新之處
        1.3.7 論文組織結(jié)構(gòu)
    1.4 本章小結(jié)
第2章 學(xué)科知識圖譜相關(guān)理論及技術(shù)
    2.1 學(xué)科界定及其建設(shè)
        2.1.1 學(xué)科含義和學(xué)科建設(shè)
        2.1.2 學(xué)科成立條件和成熟標(biāo)志
        2.1.3 學(xué)科框架及其可視化
    2.2 科學(xué)知識圖譜
        2.2.1 概念及發(fā)展歷程
        2.2.2 研究方法
        2.2.3 應(yīng)用領(lǐng)域
    2.3 學(xué)科知識圖譜
        2.3.1 定義及特點(diǎn)
        2.3.2 研究意義
        2.3.3 學(xué)科知識圖譜構(gòu)建機(jī)理
    2.4 學(xué)科知識圖譜構(gòu)建工具
        2.4.1 文獻(xiàn)計(jì)量工具
        2.4.2 多元統(tǒng)計(jì)工具
        2.4.3 網(wǎng)絡(luò)可視化工具
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于多方法融合的學(xué)科知識圖譜構(gòu)建設(shè)計(jì)
    3.1 設(shè)計(jì)原則
        3.1.1 科學(xué)性
        3.1.2 客觀性
        3.1.3 普適性
        3.1.4 可操作性
    3.2 多方法融合分析
        3.2.1 多方法融合方案
        3.2.2 多方法融合過程
    3.3 學(xué)科知識圖譜構(gòu)建內(nèi)容
        3.3.1 總體框架
        3.3.2 學(xué)科供應(yīng)鏈關(guān)聯(lián)圖譜
        3.3.3 學(xué)科知識體系關(guān)聯(lián)圖譜
    3.4 學(xué)科知識圖譜構(gòu)建步驟
        3.4.1 樣本數(shù)據(jù)檢索
        3.4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.4.3 知識單元選擇
        3.4.4 單元關(guān)系構(gòu)建
        3.4.5 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
        3.4.6 數(shù)據(jù)分析
        3.4.7 知識可視化
        3.4.8 圖譜解析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于多方法融合的管理科學(xué)與工程學(xué)科知識圖譜構(gòu)建
    4.1 數(shù)據(jù)來源與處理
        4.1.1 數(shù)據(jù)源期刊遴選
        4.1.2 數(shù)據(jù)下載與格式轉(zhuǎn)換
        4.1.3 數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化
    4.2 構(gòu)建工具選取與基本配置
        4.2.1 CiteSpace
        4.2.2 SPSS
        4.2.3 Ucinet
    4.3 學(xué)科知識圖譜構(gòu)建與解析
        4.3.1 學(xué)科供應(yīng)鏈關(guān)聯(lián)圖譜
        4.3.2 學(xué)科知識體系關(guān)聯(lián)圖譜
    4.4 本章小結(jié)
第5章 論文總結(jié)與研究展望
    5.1 論文總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間科研經(jīng)歷和科研成果
致謝



本文編號：3166411