基于BRFSS數(shù)據(jù)庫應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立兒童哮喘預(yù)測模型
發(fā)布時間：2021-02-08 23:57
目的:兒童哮喘是一種嚴(yán)重影響小兒身心健康的呼吸道疾病,近年來兒童哮喘的患病率及死亡率均有上升趨勢,影響著世界上9.6-13%的兒童,造成巨大的經(jīng)濟(jì)和社會負(fù)擔(dān),嬰幼兒由于氣道發(fā)育還未完善,易受周圍環(huán)境因素的影響,是兒童哮喘的高危人群,80%的哮喘癥狀發(fā)生在3歲以前。隨著年齡的增長,氣道及免疫系統(tǒng)的發(fā)育逐漸完善,有一部分兒童會痊愈,而另一部分兒童在學(xué)齡期將依舊患有哮喘,并將接受終身治療,故預(yù)測學(xué)齡期是否會持續(xù)患有哮喘是至關(guān)重要的。本研究基于BRFSS數(shù)據(jù)庫,應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,提供一種簡單易行的兒童哮喘預(yù)測模型,有利于加強(qiáng)對哮喘高危兒童的健康管理,緩解醫(yī)療資源的壓力,改善患者健康水平和生活質(zhì)量。方法:在BRFSS數(shù)據(jù)庫中下載哮喘回訪調(diào)查ACBS數(shù)據(jù),選取2011-2014年間參與回訪調(diào)查的哮喘患者數(shù)據(jù)。根據(jù)最新哮喘GINA指南、前人的相關(guān)研究,并且咨詢了臨床專家,初步從數(shù)據(jù)庫中篩選出20項(xiàng)特征變量,包括:家長哮喘史、家庭收入、出生月份、保險、母親生產(chǎn)時年齡、被動吸煙、肥胖、慢阻肺/慢性支氣管炎史等。結(jié)局變量為學(xué)齡期是否患有哮喘。隨后,通過缺失值處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)的離散化等操作對數(shù)據(jù)進(jìn)...
【文章來源】：中國醫(yī)科大學(xué)遼寧省
【文章頁數(shù)】：55 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【部分圖文】：
研究指標(biāo)：準(zhǔn)確度、靈敏度、特異度模型評估對比實(shí)驗(yàn)
網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks,ANN），是模擬生物種數(shù)學(xué)模型，它以對大腦的生理研究成果為基礎(chǔ)，其理與機(jī)制，實(shí)現(xiàn)一些特定的功能[18]。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Back PropagationArtificial Neural Network, B輸出后的誤差來估計輸出層的直接前導(dǎo)層的誤差，再誤差，如此一層一層的反向傳播下去，就獲得所有其出層表現(xiàn)出的誤差沿著與輸入傳送相反的方向逐級向]。在結(jié)構(gòu)上，可以把一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)劃分為輸入層、示。輸入層的每個節(jié)點(diǎn)對應(yīng)各個預(yù)測變量，輸出層的變量，在輸入層和輸出層之間是隱含層，隱含層的層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度。
中國醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文3 結(jié)果3.1 原始數(shù)據(jù)集及研究變量3.1.1 數(shù)據(jù)納入情況在所下載的數(shù)據(jù)中, 選取第一次被醫(yī)生確診為哮喘的年齡為 0-3 歲(How oldwas [child's name] when a doctor or other health professional first said [he/she] hadasthma?)，且接受哮喘回訪調(diào)查時的年齡為學(xué)齡期，即 6-12 歲的兒童，共計 930名，圖 3 為部分?jǐn)?shù)據(jù)。按照 7：3 的比例對數(shù)據(jù)集進(jìn)行分解，最終，訓(xùn)練集為 651人，測試集為 279 人，具體分類情況見表 1。
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于BRFSS數(shù)據(jù)庫應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建兒童哮喘預(yù)測模型[J]. 馬曉宇,張晗,趙玉虹. 數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2018(08)
[2]�？谑袑W(xué)齡前兒童哮喘的影響因素分析[J]. 林志雄,林堯. 中國兒童保健雜志. 2018(05)
[3]青島市區(qū)兒童哮喘危險因素與防治策略研究[J]. 陳艷梅,朱維菊,袁慶. 中國衛(wèi)生產(chǎn)業(yè). 2017(04)
[4]泰興地區(qū)0～14歲兒童哮喘流行病調(diào)查和危險性因素分析[J]. 張娟. 臨床肺科雜志. 2015(12)
[5]近10年中國兒童哮喘與過敏體質(zhì)、家族史和被動吸煙病例對照研究的Meta分析[J]. 陳敏慧,江偉健. 中國醫(yī)藥科學(xué). 2011(06)
[6]兒童哮喘危險因素的條件Logistic回歸分析[J]. 岳圣增,孫志群. 上海醫(yī)藥. 2008(08)
博士論文
[1]空氣污染與哮喘相關(guān)基因多態(tài)性對兒童哮喘影響的研究[D]. 王強(qiáng).中國疾病預(yù)防控制中心 2010
碩士論文
[1]哮喘兒童教養(yǎng)方式和行為問題關(guān)系的研究[D]. 王亮.南京中醫(yī)藥大學(xué) 2017
本文編號：3024701
【文章來源】：中國醫(yī)科大學(xué)遼寧省
【文章頁數(shù)】：55 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【部分圖文】：
研究指標(biāo)：準(zhǔn)確度、靈敏度、特異度模型評估對比實(shí)驗(yàn)
網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks,ANN），是模擬生物種數(shù)學(xué)模型，它以對大腦的生理研究成果為基礎(chǔ)，其理與機(jī)制，實(shí)現(xiàn)一些特定的功能[18]。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Back PropagationArtificial Neural Network, B輸出后的誤差來估計輸出層的直接前導(dǎo)層的誤差，再誤差，如此一層一層的反向傳播下去，就獲得所有其出層表現(xiàn)出的誤差沿著與輸入傳送相反的方向逐級向]。在結(jié)構(gòu)上，可以把一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)劃分為輸入層、示。輸入層的每個節(jié)點(diǎn)對應(yīng)各個預(yù)測變量，輸出層的變量，在輸入層和輸出層之間是隱含層，隱含層的層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度。
中國醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文3 結(jié)果3.1 原始數(shù)據(jù)集及研究變量3.1.1 數(shù)據(jù)納入情況在所下載的數(shù)據(jù)中, 選取第一次被醫(yī)生確診為哮喘的年齡為 0-3 歲(How oldwas [child's name] when a doctor or other health professional first said [he/she] hadasthma?)，且接受哮喘回訪調(diào)查時的年齡為學(xué)齡期，即 6-12 歲的兒童，共計 930名，圖 3 為部分?jǐn)?shù)據(jù)。按照 7：3 的比例對數(shù)據(jù)集進(jìn)行分解，最終，訓(xùn)練集為 651人，測試集為 279 人，具體分類情況見表 1。
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于BRFSS數(shù)據(jù)庫應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建兒童哮喘預(yù)測模型[J]. 馬曉宇,張晗,趙玉虹. 數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2018(08)
[2]�？谑袑W(xué)齡前兒童哮喘的影響因素分析[J]. 林志雄,林堯. 中國兒童保健雜志. 2018(05)
[3]青島市區(qū)兒童哮喘危險因素與防治策略研究[J]. 陳艷梅,朱維菊,袁慶. 中國衛(wèi)生產(chǎn)業(yè). 2017(04)
[4]泰興地區(qū)0～14歲兒童哮喘流行病調(diào)查和危險性因素分析[J]. 張娟. 臨床肺科雜志. 2015(12)
[5]近10年中國兒童哮喘與過敏體質(zhì)、家族史和被動吸煙病例對照研究的Meta分析[J]. 陳敏慧,江偉健. 中國醫(yī)藥科學(xué). 2011(06)
[6]兒童哮喘危險因素的條件Logistic回歸分析[J]. 岳圣增,孫志群. 上海醫(yī)藥. 2008(08)
博士論文
[1]空氣污染與哮喘相關(guān)基因多態(tài)性對兒童哮喘影響的研究[D]. 王強(qiáng).中國疾病預(yù)防控制中心 2010
碩士論文
[1]哮喘兒童教養(yǎng)方式和行為問題關(guān)系的研究[D]. 王亮.南京中醫(yī)藥大學(xué) 2017
本文編號：3024701
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