期刊評(píng)價(jià)是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究的重要組成部分,它通過(guò)對(duì)學(xué)術(shù)期刊的發(fā)展規(guī)律和增長(zhǎng)趨勢(shì)進(jìn)行量化分析,揭示學(xué)科文獻(xiàn)數(shù)量在期刊中的分布規(guī)律,為優(yōu)化學(xué)術(shù)期刊的使用提供重要參考,提高學(xué)術(shù)期刊的內(nèi)在質(zhì)量,促進(jìn)學(xué)術(shù)期刊的健康發(fā)展。本文分析了以往期刊評(píng)價(jià)研究方法的利與弊，并采用將主觀信息與客觀信息相結(jié)合的方法，避免了單獨(dú)使用客觀評(píng)價(jià)方法而忽略了專家意見和單獨(dú)使用主觀評(píng)價(jià)方法而缺乏準(zhǔn)確性與可靠性的缺點(diǎn)。在主觀評(píng)價(jià)的表達(dá)方面，允許專家根據(jù)屬性特征給出語(yǔ)言形式的評(píng)價(jià)值。本文利用MATLAB與SPSS軟件，精確地分析了各種客觀指標(biāo)之間的走勢(shì)關(guān)系與相關(guān)性系數(shù)，并從中選取影響因子、即時(shí)指數(shù)、被引半衰期、特征因子值、論文影響分值五個(gè)指標(biāo)作為客觀評(píng)價(jià)部分的指標(biāo)集合。本文提出的期刊等級(jí)評(píng)價(jià)的主客觀信息集成方法包括以下幾個(gè)步驟：步驟1.對(duì)于不同的客觀屬性評(píng)價(jià)值，首先需要將它們規(guī)范化為無(wú)量綱的形式，利用熵權(quán)法求出客觀屬性的權(quán)重值，然后再將規(guī)范化的客觀屬性值轉(zhuǎn)化為基準(zhǔn)評(píng)價(jià)集合的模糊集的形式，并按照客觀屬性的權(quán)重進(jìn)行集成，得出期刊的客觀綜合評(píng)價(jià)值。步驟2.將語(yǔ)言形式表達(dá)的主觀評(píng)價(jià)值，轉(zhuǎn)化為基準(zhǔn)評(píng)價(jià)集合的模糊集的形式，再加權(quán)形成主觀綜合... 

【文章來(lái)源】：沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究的背景
    1.2 研究意義
        1.2.1 實(shí)際意義
        1.2.2 理論研究意義
    1.3 本文內(nèi)容安排
第二章 當(dāng)前研究方法回顧
    2.1 主觀評(píng)價(jià)方法
    2.2 客觀評(píng)價(jià)方法
    2.3 主觀與客觀相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 理論基礎(chǔ)
    3.1 多屬性決策
        3.1.1 決策矩陣的規(guī)范化
        3.1.2 方案評(píng)價(jià)方法
    3.2 語(yǔ)言評(píng)價(jià)
        3.2.1 模糊集
        3.2.2 語(yǔ)言集合
        3.2.3 基準(zhǔn)等級(jí)集合
    3.3 層次分析法
    3.4 二元語(yǔ)義
    3.5 本章總結(jié)
第四章 客觀指標(biāo)的選擇
    4.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系優(yōu)化的必要性
    4.2 國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇實(shí)踐
        4.2.1 CSSCI 來(lái)源刊
        4.2.2 《中國(guó)人文社會(huì)科學(xué)核心期刊要覽》
        4.2.3 《中國(guó)人文社會(huì)科學(xué)期刊學(xué)術(shù)影響力報(bào)告》
        4.2.4 《中國(guó)科技期刊引證報(bào)告》（CJCR）
        4.2.5 《中文核心期刊要目總覽》
        4.2.6 《期刊引證報(bào)告》（JCR）
    4.3 指標(biāo)選取的優(yōu)化
        4.3.1 期刊信息量
        4.3.2 被引數(shù)據(jù)
        4.3.3 論文質(zhì)量分級(jí)
        4.3.4 網(wǎng)絡(luò)下載
    4.4 影響因子用于期刊評(píng)價(jià)的缺陷分析
        4.4.1 五年影響因子和累積影響因子
        4.4.2 特征因子（Eigenfactor）
    4.5 指標(biāo)相關(guān)性消除的優(yōu)化
        4.5.1 MATLAB 數(shù)據(jù)分析
        4.5.2 基于皮爾遜 Pearson 的數(shù)據(jù)相關(guān)性分析
    4.6 本章總結(jié)
第五章 主客觀信息集成方法
    5.1 基于主觀信息的評(píng)價(jià)方法
        5.1.1 問(wèn)題描述
        5.1.2 不同粒度語(yǔ)言評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)換為基準(zhǔn)等級(jí)集合的模糊集
        5.1.3 計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值
        5.1.4 對(duì)方案進(jìn)行總體排序和等級(jí)劃分
    5.2 基于客觀信息的評(píng)價(jià)方法
        5.2.1 決策矩陣的規(guī)范化
        5.2.2 基于熵值法確定屬性的權(quán)重
        5.2.3 計(jì)算各方案的綜合評(píng)價(jià)值
    5.3 主觀與客觀信息集成方法
        5.3.1 主觀評(píng)價(jià)信息的規(guī)范化與集成
        5.3.2 客觀評(píng)價(jià)信息的規(guī)范化與集成
        5.3.3 主觀評(píng)價(jià)與客觀評(píng)價(jià)信息集成
        5.3.4 評(píng)價(jià)系統(tǒng)界面
    5.4 算例
        5.4.1 客觀評(píng)價(jià)過(guò)程
        5.4.2 主觀評(píng)價(jià)過(guò)程
        5.4.3 主客觀信息集成結(jié)果
    5.5 本章總結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[8]基于文獻(xiàn)計(jì)量的跨學(xué)科測(cè)度及實(shí)證研究[J]. 楊良斌,周秋菊,金碧輝.  圖書情報(bào)工作. 2009(10)
[9]科研合作復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及其創(chuàng)新能力分析[J]. 龔玉環(huán),卜琳華.  科技管理研究. 2008(12)
[10]人文社會(huì)科學(xué)的學(xué)科交叉、創(chuàng)新與發(fā)展[J]. 王明生,王海洲.  中國(guó)高等教育. 2008(12)



本文編號(hào)：3021390