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基于最大互信息系數(shù)的圖書館文獻(xiàn)個(gè)性化推送系統(tǒng)設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2021-01-24 07:30
  為使圖書館文獻(xiàn)個(gè)性化推薦結(jié)果更符合用戶需求,構(gòu)建基于最大互信息系數(shù)的圖書館文獻(xiàn)個(gè)性化推送系統(tǒng)。系統(tǒng)由用戶安全認(rèn)證模塊、文獻(xiàn)資源檢索模塊和文獻(xiàn)個(gè)性化推送模塊等五大模塊構(gòu)成。其中,文獻(xiàn)個(gè)性化推送模塊基于互信息理論思想,先根據(jù)用戶興趣度將文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類,再采用最大互信息系數(shù)判斷用戶感興趣文獻(xiàn)類別與關(guān)鍵詞信息匹配結(jié)果關(guān)聯(lián)度,該值越大,表明文獻(xiàn)關(guān)鍵詞與用戶感興趣文獻(xiàn)類別關(guān)聯(lián)性越強(qiáng),該文獻(xiàn)為用戶所感興趣,可將該文獻(xiàn)推送給用戶,反之,不向用戶推送,實(shí)現(xiàn)用戶圖書館文獻(xiàn)的個(gè)性化準(zhǔn)確推送。測試結(jié)果表明,所設(shè)計(jì)系統(tǒng)可針對用戶感興趣內(nèi)容,推送出文獻(xiàn)數(shù)量多、文獻(xiàn)內(nèi)容詳細(xì)的文獻(xiàn)信息,且系統(tǒng)可針對不同用戶使用需求推送出大量與關(guān)鍵詞相符的文獻(xiàn)信息,說明系統(tǒng)的文獻(xiàn)個(gè)性化推送質(zhì)量佳,可大范圍地應(yīng)用在高校圖書館中。 

【文章來源】:現(xiàn)代電子技術(shù). 2020,43(09)北大核心

【文章頁數(shù)】:4 頁

【部分圖文】:

基于最大互信息系數(shù)的圖書館文獻(xiàn)個(gè)性化推送系統(tǒng)設(shè)計(jì)


系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)圖

結(jié)構(gòu)圖,文獻(xiàn),模塊,結(jié)構(gòu)圖


文獻(xiàn)推送界面是一種個(gè)性化和主動化的服務(wù)方式,文獻(xiàn)個(gè)性化推送模塊是系統(tǒng)的核心部分。該模塊在設(shè)計(jì)時(shí)采用最大互信息系數(shù)理論中的互信息理論思想,先根據(jù)用戶興趣度將文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類,再將用戶感興趣文獻(xiàn)類別與關(guān)鍵詞信息匹配,根據(jù)用戶興趣度向其推薦感興趣文獻(xiàn),實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)個(gè)性化推送[7-8]。用戶的個(gè)性化需求是動態(tài)的,用戶的文獻(xiàn)信息庫可隨用戶的個(gè)性化需求改變,提升了圖書館文獻(xiàn)推送的準(zhǔn)確度和推送質(zhì)量,文獻(xiàn)個(gè)性化推薦模塊推送結(jié)構(gòu)如圖2所示。待推送的文獻(xiàn)信息按不同關(guān)鍵詞分類,將包括相同興趣點(diǎn)的文獻(xiàn)資源分為一種類別,將含有不同興趣點(diǎn)的文獻(xiàn)資源劃分為另一種類別,依據(jù)劃分的文獻(xiàn)類別,文獻(xiàn)個(gè)性化推送模塊采用最大互信息系數(shù)運(yùn)算獲取用戶的感興趣文獻(xiàn)[9-11],并及時(shí)地推送給用戶,使用戶實(shí)際得到的文獻(xiàn)信息與希望得到的文獻(xiàn)信息接近度大幅度提高,增強(qiáng)了圖書館文獻(xiàn)個(gè)性化推送的效率和精度,充分發(fā)揮圖書館中文獻(xiàn)資源效用。

界面圖,文獻(xiàn),界面,系統(tǒng)圖


實(shí)驗(yàn)在構(gòu)建完圖書館文獻(xiàn)個(gè)性化推送系統(tǒng)后,需要對系統(tǒng)實(shí)施仿真測試。實(shí)驗(yàn)將本文系統(tǒng)應(yīng)用到北方某高校圖書館中,為突出比較本文系統(tǒng)的文獻(xiàn)個(gè)性化推送質(zhì)量,將基于協(xié)同過濾的圖書管理系統(tǒng)和基于B/S的圖書管理系統(tǒng)文獻(xiàn)推送界面與本文系統(tǒng)推送界面實(shí)施比對,本文系統(tǒng)和另外兩種系統(tǒng)的文獻(xiàn)推送界面分別如圖3~圖5所示。本文推送界面清晰顯示了圖書館文獻(xiàn)的推送情況,且系統(tǒng)的推送文獻(xiàn)數(shù)量較多,可呈現(xiàn)出文獻(xiàn)的詳細(xì)細(xì)節(jié)信息,豐富文獻(xiàn)的推薦內(nèi)容,說明本文系統(tǒng)可針對用戶的感興趣內(nèi)容實(shí)現(xiàn)充分的文獻(xiàn)推送。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號:2996851

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