發(fā)布時間：2021-01-23 04:41

　　數(shù)字圖書館不僅僅為讀者提供實用的信息資源,還需要對于不同的用戶提供個性化的信息服務(wù),以提升數(shù)字圖書館的服務(wù)質(zhì)量和水平,提高資源信息的利用率。隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,以及圖書館的數(shù)字資源越來越豐富和完善,這一切都成為可能。本文根據(jù)數(shù)字圖書館的個性化服務(wù)的需求,提出了一種基于Web的數(shù)字圖書館個性化服務(wù)機制及其相關(guān)算法。主要工作如下:1.本文對數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的Web挖掘技術(shù)所涵蓋的理論做了比較深入的分析和闡述。在分析當(dāng)前提供個性化服務(wù)的內(nèi)涵、特征和方式的基礎(chǔ)上,指出了目前解決圖書館個性化信息服務(wù)中尚存的問題。2.針對傳統(tǒng)的協(xié)同過濾算法中存在數(shù)據(jù)稀疏性和冷啟動的不足,提出了基于用戶興趣傳播的協(xié)同過濾算法。在這個算法當(dāng)中不僅解決用戶的興趣的相似性計算問題,又考慮到了其他的鄰居的用戶對于目標(biāo)用戶的興趣的偏好的影響。在數(shù)據(jù)稀疏性的情況下保證了算法的有效性。仿真實驗說明算法具有可行性和有效性。3.設(shè)計并實現(xiàn)基于Web日志挖掘的個性化推薦系統(tǒng)原型。采用改進(jìn)的Apriori算法對數(shù)據(jù)預(yù)處理階段得到的事務(wù)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行頻繁訪問模式的挖掘并生成關(guān)聯(lián)規(guī)則。根據(jù)頻繁訪問模式和關(guān)聯(lián)規(guī)則自動生成推薦內(nèi)容,在線提供... 

【文章來源】：湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．１基于用戶興趣傳播的用戶相似性計算方法示意圖??通常的話，對于用戶的興趣向量來說，其維度Ｋ是比實際項目的總數(shù)目Ｎ??

ＲＭ｜ｕ｜ｘ｜ｕ丨表示，并且令ＲＭｕｖ＝Ｗｖｕ，然后對于上述的矩陣進(jìn)行歸一化的處理，這??樣就可以得到用戶ｖ對于用戶ｕ的影響的程度，計算出用戶ｕ對于用戶ｖ的所占的影??響的比重，具體的用戶關(guān)聯(lián)矩陣獲取的過程如圖３．２所示。??１８??

測試參數(shù)Ｋ跟算法性能ＭＡＥ之間的變化情況，根據(jù)實驗結(jié)，對于ｓｔｅｐｓ初??始設(shè)定為１，通過實驗最后得到平均絕對偏差ＭＡＥ跟參數(shù)Ｋ之間的關(guān)系具體如??圖３．５所示。??０．７６５?：?１?１?１?！?１?１???９??０．７６?＼??．Ｋ??＜?０－５５?－?＼??Ｓ?＼??＼??０－７５－?、???今’一??〇?７４５?１?１?１?１?１?１?Ｉ???０?５０?１００?１５０?２００?２５０?３００?３５０?４００??Ｋ??圖３．５?Ｋ參數(shù)對Ｕ１Ｔ算法性能的影響情況??在上述的Ｋ參數(shù)對ＵＩＴ算法性能的影響情況示意圖中，如果參數(shù)Ｋ取值的??范圍在［０，?１?００］之間的時候，平均絕對偏差ＭＡＥ會隨著Ｋ的增大而急劇的減少，??并且在參數(shù)的數(shù)值取值為１００的時候，平均絕對偏差ＭＡＥ達(dá)到最��；當(dāng)參數(shù)Ｋ??值繼續(xù)增大的時候，從１００到４００之Ｎ不斷增大，平均絕對偏差ＭＡＥ會隨著Ｋ??的增大而之間增大。上述的實驗表明，如果使用用戶的興趣點為１００的時候，這??個時候?qū)τ谟脩襞d趣的描述是最好的效果，并且這個時候用戶的興趣的維度Ｋ??跟項目的數(shù)目１６８０來說，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于這個數(shù)值。??接下來將對各種算法在穩(wěn)定狀態(tài)下各種推薦算法推薦質(zhì)量比較實驗

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]數(shù)字圖書館個性化信息服務(wù)方式初探[J]. 胡瑩,黃麗紅.  鄭州鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報. 2011(01)
[2]淺談數(shù)字圖書館的個性化信息服務(wù)[J]. 巴成賀,劉開源.  鞍山師范學(xué)院學(xué)報. 2010(04)
[3]醫(yī)院數(shù)字圖書館個性化信息服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建[J]. 戴蘆生.  安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報. 2009(05)
[4]個性化服務(wù)在數(shù)字圖書館系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J]. 張明輝.  哈爾濱金融高等�？茖W(xué)校學(xué)報. 2008(04)
[5]淺談數(shù)字圖書館個性化信息服務(wù)[J]. 孫慶君.  科技情報開發(fā)與經(jīng)濟(jì). 2008(27)
[6]以個性化服務(wù)彰顯數(shù)字圖書館特色[J]. 孟春全.  科技情報開發(fā)與經(jīng)濟(jì). 2007(27)
[7]基于Web的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用[J]. 李默.  大學(xué)圖書情報學(xué)刊. 2007(04)
[8]數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)研究[J]. 蔣引娣.  現(xiàn)代情報. 2007(08)
[9]Web日志挖掘數(shù)據(jù)預(yù)處理與數(shù)字圖書館個性化服務(wù)[J]. 李歌維.  情報雜志. 2007(08)
[10]數(shù)字圖書館個性化服務(wù)與Web日志挖掘數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)[J]. 柳勝國.  現(xiàn)代情報. 2007(07)

碩士論文
[1]數(shù)字圖書館個性化信息服務(wù)系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D]. 錢力.首都師范大學(xué) 2008



本文編號：2994572