近年來,國內(nèi)外藥品不良事件的發(fā)生愈來愈成為一個嚴重的公共衛(wèi)生問題。藥品不良事件的提取既是有效利用海量社交網(wǎng)絡文本醫(yī)療信息資源的現(xiàn)實需求,也是提高藥品不良事件挖掘效率必須解決的關(guān)鍵問題。藥品不良事件提取是通過抓取患者對藥物的評論文本,進行框架語義分析,構(gòu)建詞表和不良事件模板,對提取事件結(jié)果進行總結(jié)及對照,得出相關(guān)結(jié)論。藥品不良事件的提取能及時察覺出藥品存在的安全性隱患,有效提高政府的監(jiān)測效率,減少因無知、寡聞所造成藥害事件的持續(xù)發(fā)生,此外能給予監(jiān)管者、生產(chǎn)和研究者、流通商、藥師、醫(yī)生、護士、患者和消費者等群體一定的借鑒指導。本文首先對當下國內(nèi)外藥品不良事件提取相關(guān)的研究現(xiàn)狀進行綜述;接著對框架語義學的相關(guān)理論進行概述,引出基于框架語義分析的藥品不良事件文本分析流程,同時著手構(gòu)建藥品不良事件語義分類詞表,為后續(xù)的藥品不良事件模板構(gòu)建做好鋪墊;其次根據(jù)藥品不良事件提取流程圖衍化出的提取要素構(gòu)建藥品不良事件的模板,并在槽填充下進行了細化的步驟解讀,為后續(xù)的實驗部分提供規(guī)范的數(shù)據(jù)支撐;抓取社交評論中患者對某一藥品的評論文本進行實驗,實驗結(jié)果驗證了提取方法的真實有效性;最后對研究工作進行總結(jié)概括,... 

【文章來源】：山西大學山西省

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

語言技術(shù)平臺架構(gòu)

圖 4.1 依存句法分析結(jié)果利用前期自主研發(fā)的標注軟件——“基于框架本體的中文情感語義標注與系統(tǒng)”（軟件著作權(quán)申請?zhí)枺?018R11L621012），對文本進行情感語義標注。該采用美國語言學家 Fillmore 的框架語義理論描述和存儲中文情感分類詞表，基典和規(guī)則的方法實現(xiàn)在線評論的情感語義標注，以知識本體形式存儲，在此基礎(chǔ)現(xiàn)情感知識的個性化、智能化查詢。系統(tǒng)可以對中文情感詞語和框架進行編輯和存儲；可以對在線評論語句進行情感語義分析，標注感知部位、情感、程度等信并以數(shù)值形式表示情感極性和強度，從而使情感信息可計算和推理；系統(tǒng)將在線的情感語義標注結(jié)果以本體形式描述和存儲，可以對其進行情感語義推理和智檢索。系統(tǒng)可為自然語言處理和情感分析等研究提供有效的分析工具，也為在線挖掘等應用提供支持。系統(tǒng)核心功能采用 python 語言開發(fā)，具有可擴展性。例如句子：最近吃的藥物副作用讓我感到萬分難過，肢體浮腫，頭暈，失眠紅，天知道我今天一整天腫到眼睛都快睜不開了，我不想吃了，真的！

圖 4.2 標注結(jié)果截圖4.3 實驗結(jié)果與分析實驗采用哈爾濱工業(yè)大學語言技術(shù)平臺（LTP）對語料進行分詞、詞性標注、命名實體識別、依存句法分析，采用“基于框架本體的中文情感語義標注與查詢系統(tǒng)”進行框架語義分析。針對該種藥品，提取出所有的模板信息，一個框架且一個感知部位建一個模板，一個框架不同感知部位建多個模板，多個評論者列舉三個，其中的評價值取平均值，提取結(jié)果分析如下，其中為縮減篇幅用戶 ID 的 URI 鏈接用省略號代替：昏暈（鹽酸舍曲林，X 蒙塔/匿名用戶/歐陽咩咩 ……，頭，0.4）昏暈（鹽酸舍曲林，匿名用戶 ……，null，0.4）昏暈（鹽酸舍曲林，X 蒙塔/匿名用戶 ……，四肢，0.3）昏暈（鹽酸舍曲林，匿名用戶 ……，胃，0.3）吐瀉（鹽酸舍曲林，X 蒙塔/Carol/匿名用戶 ……，null，0.4）

【參考文獻】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代醫(yī)院管理中的應用及SWOT分析[J]. 竇偉潔,宋燕,宋奎勐,谷景亮,趙芳,甄天民.  衛(wèi)生軟科學. 2019(02)
[2]基于改進分詞標注集的中文微博命名實體識別方法[J]. 王超,王崢.  計算機與數(shù)字工程. 2019(01)
[3]基于文體和詞表的突發(fā)事件信息抽取研究[J]. 邱奇志,周三三,劉長發(fā),陳暉.  中文信息學報. 2018(09)
[4]結(jié)合短語結(jié)構(gòu)句法的語義角色標注[J]. 楊鳳玲,周俏麗,蔡東風,季鐸.  中文信息學報. 2018(06)
[5]基于商品評論語義分析的情感知識圖譜構(gòu)建與查詢應用[J]. 由麗萍,郎宇翔.  情報理論與實踐. 2018(08)
[6]藥品不良事件的成因與責任研究[J]. 劉艷.  中國衛(wèi)生產(chǎn)業(yè). 2013(22)
[7]檢測聯(lián)合用藥不良反應信號的數(shù)據(jù)挖掘方法[J]. 錢軼峰,羅寶章,葉小飛,孫亞林,吳美京,王海南,杜文民,賀佳.  中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2010(01)
[8]數(shù)據(jù)挖掘在藥品不良反應信號檢出和分析中的應用（下）——藥物流行病學研究新方法系列講座（三）[J]. 尚鵬輝,詹思延.  中國藥物應用與監(jiān)測. 2009(03)

博士論文
[1]基于大數(shù)據(jù)挖掘的藥品不良反應知識整合與利用研究[D]. 于躍.吉林大學 2016
[2]基于自發(fā)呈報系統(tǒng)的兒童用藥安全性監(jiān)測研究[D]. 岳志華.天津大學 2014
[3]基于自發(fā)呈報系統(tǒng)與循證醫(yī)學的藥品不良反應信號挖掘[D]. 葉小飛.第二軍醫(yī)大學 2011

碩士論文
[1]藥品不良反應監(jiān)管現(xiàn)狀及政策研究[D]. 任雲(yún).北京理工大學 2015
[2]基于框架的情感語義表示方法研究[D]. 劉薈.山西大學 2015
[3]基于醫(yī)學語言處理的面向任務的信息提取框架構(gòu)建及應用[D]. 葛彩霞.浙江大學 2015



本文編號：2952120