[目的/意義]探究學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站用戶(hù)持續(xù)使用行為的影響因素,一方面有助于豐富學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站用戶(hù)行為的理論研究;另一方面為平臺(tái)持續(xù)吸引和留住用戶(hù)提供一些借鑒。[方法/過(guò)程]通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研法選取50篇實(shí)證研究文獻(xiàn),依據(jù)扎根理論的編碼體系,采用Nvivo質(zhì)性分析軟件對(duì)原始文獻(xiàn)資料進(jìn)行三級(jí)編碼,歸納出16個(gè)主范疇并整合為5個(gè)核心范疇,并據(jù)此構(gòu)建學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站用戶(hù)持續(xù)使用行為影響因素理論模型。[結(jié)果 /結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn),用戶(hù)持續(xù)使用行為主要包括成果管理行為、學(xué)術(shù)交流行為、信息捕獲行為和資源推薦行為。個(gè)體特征、認(rèn)知意識(shí)、情感體驗(yàn)是學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站用戶(hù)持續(xù)使用行為的內(nèi)部直接驅(qū)動(dòng)因素,平臺(tái)條件是學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站用戶(hù)持續(xù)使用行為的外部間接促進(jìn)因素。 

【文章來(lái)源】：現(xiàn)代情報(bào). 2020年08期 CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：11 頁(yè)

【部分圖文】：

編碼流程

為了更加清晰地展示主范疇和核心范疇之間的層級(jí)和結(jié)構(gòu)關(guān)系，本文通過(guò)節(jié)點(diǎn)的視圖功能，將節(jié)點(diǎn)通過(guò)“次級(jí)”關(guān)系呈現(xiàn)，對(duì)三級(jí)編碼體系進(jìn)行層次化分析，節(jié)點(diǎn)的層級(jí)如圖4所示。圖3 用戶(hù)持續(xù)使用行為影響因素模型

圖2 編碼層次結(jié)構(gòu)分布研究結(jié)果表明，用戶(hù)的持續(xù)使用行為具體包括成果管理行為、學(xué)術(shù)交流行為、信息捕獲行為和資源推薦行為，用戶(hù)的個(gè)體特征、認(rèn)知意識(shí)和情感體驗(yàn)直接驅(qū)動(dòng)用戶(hù)的持續(xù)使用行為，平臺(tái)條件間接促進(jìn)用戶(hù)的持續(xù)使用行為。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)使用行為及平臺(tái)影響力差異研究——以武漢大學(xué)為例[J]. 鄧勝利,仝晶晶.  數(shù)字圖書(shū)館論壇. 2019(11)
[2]圖書(shū)情報(bào)與檔案管理學(xué)科用戶(hù)的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)使用行為研究——以ResearchGate上的3所學(xué)院為例[J]. 龐玲玲.  圖書(shū)館學(xué)研究. 2019(15)
[3]學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)中iSchool成員用戶(hù)結(jié)構(gòu)與利用差異分析[J]. 嚴(yán)煒煒,溫馨,劉倩,易勝偉.  現(xiàn)代情報(bào). 2019(08)
[4]基于NVivo質(zhì)性分析的大數(shù)據(jù)社會(huì)排斥問(wèn)題研究[J]. 鄧支青.  情報(bào)雜志. 2019(06)
[5]科研用戶(hù)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知與使用動(dòng)機(jī)比較研究[J]. 畢德強(qiáng),黃世晴,董穎,王玨.  圖書(shū)情報(bào)工作. 2019(06)
[6]虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶(hù)知識(shí)交流行為研究綜述[J]. 孫思陽(yáng),張海濤,任亮,尹慧子.  情報(bào)科學(xué). 2019(01)
[7]高影響力學(xué)者學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)使用行為研究——以ResearchGate為例[J]. 張耀坤,牛艷霞,汪朝州.  圖書(shū)館研究. 2018(06)
[8]基于TAM模型的RSNS功能對(duì)用戶(hù)使用行為影響實(shí)證分析[J]. 張曉曉.  新世紀(jì)圖書(shū)館. 2017(12)
[9]科學(xué)網(wǎng)信息用戶(hù)價(jià)值及其滿意度研究[J]. 徐麗芳,徐志武,章萌.  出版科學(xué). 2017(06)
[10]基于自我決定理論的社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)持續(xù)使用影響因素研究[J]. 王冰,吳劍琳,古繼寶.  大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(04)



本文編號(hào)：2928732