[目的/意義]為實(shí)現(xiàn)對漁業(yè)專利文獻(xiàn)的深度利用,在"漁業(yè)專業(yè)知識服務(wù)系統(tǒng)"的信息組織中嘗試了設(shè)置專業(yè)化的分類體系并進(jìn)行了標(biāo)引試驗(yàn)。[方法/過程]首先,研究以篩選出的10 323條中文漁業(yè)專利元數(shù)據(jù)為分析樣本,通過對元數(shù)據(jù)中國際專利分類號(IPC) 4位類號和6位類號頻次的統(tǒng)計(jì)分析,確定了用于漁業(yè)專利文獻(xiàn)分類的12個分類類目;然后,通過對專利題名結(jié)構(gòu)的分析,提出了由行業(yè)屬性詞、業(yè)務(wù)類型詞、發(fā)明類型詞構(gòu)成的專利題名中,業(yè)務(wù)類型詞最適合專利文獻(xiàn)的分類與標(biāo)引的觀點(diǎn);通過對題名關(guān)鍵詞以及題尾詞組的統(tǒng)計(jì)分析,列舉了每一業(yè)務(wù)類型所包含的高頻主題詞或詞組。最后,試驗(yàn)設(shè)計(jì)了利用IPC分類號結(jié)合高頻主題詞分步標(biāo)引漁業(yè)專利文獻(xiàn)的策略,通過計(jì)算機(jī)輔助實(shí)現(xiàn)了對絕大部分漁業(yè)專利文獻(xiàn)的專業(yè)化標(biāo)引。[結(jié)果/結(jié)論]經(jīng)對樣本數(shù)據(jù)中2016年文獻(xiàn)的機(jī)器標(biāo)引結(jié)果與人工標(biāo)引結(jié)果的比對,得出機(jī)器標(biāo)引總正確率為91.44%,漏標(biāo)率為7.94%,達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。研究表明,所設(shè)置的漁業(yè)專利文獻(xiàn)分類類目切合實(shí)際,標(biāo)引策略具有很強(qiáng)的實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值。 

【文章來源】：農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)報(bào). 2020年07期

【文章頁數(shù)】：10 頁

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【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：2927534