在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和智能終端迅猛發(fā)展并逐步實(shí)現(xiàn)廣泛應(yīng)用的大環(huán)境下,互聯(lián)網(wǎng)從最初的門戶時(shí)代逐步轉(zhuǎn)變?yōu)樯缃幻襟w時(shí)代。社交媒體與以往各類媒體相比,最突出的特征在于每位使用者都能參與到信息的創(chuàng)造及傳播過(guò)程中,用戶成為社交媒體絕對(duì)的主角。社交媒體的“社會(huì)化”屬性決定了其核心價(jià)值在于用戶使用它發(fā)展維系社會(huì)關(guān)系等一系列行為。即在這一過(guò)程中,用戶的使用行為成為影響社交媒體生存發(fā)展的重要因素。用戶發(fā)生使用行為才能產(chǎn)生相應(yīng)的數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)媒體自身的商業(yè)價(jià)值,進(jìn)而獲得經(jīng)濟(jì)利益,成為經(jīng)濟(jì)資源。而Web3.0及5G時(shí)代的到來(lái)將提高用戶對(duì)于社交媒體的使用率,并促使開發(fā)者對(duì)于新型社交媒體或其新功能的研發(fā)。因此,如何在眾多社交媒體中脫穎而出并持久立于不敗之地,怎樣能夠提高用戶滿意度,確保用戶在初次使用后持續(xù)使用,是各類社交媒體開發(fā)運(yùn)營(yíng)者必須要面對(duì)的問(wèn)題。而解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵,就在于用戶選擇社交媒體的依據(jù)是什么,所以要收集用戶的信息行為并加以分析,從中找出某些共性化或個(gè)性化的規(guī)律,從而為社交媒體的開發(fā)運(yùn)營(yíng)者提供建議,使其能夠更好地完善用戶體驗(yàn),并研發(fā)出對(duì)用戶具有針對(duì)性的社交媒體。本文研究的主要內(nèi)容有:(1)在查閱現(xiàn)有文獻(xiàn)資料的... 

【文章來(lái)源】：山西大學(xué)山西省

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

中國(guó)社交媒體信息圖（2011）

圖 1.1 中國(guó)社交媒體信息圖（2011） 圖 1.2 中國(guó)社交媒體信息圖（2010）國(guó)內(nèi)對(duì)社交媒體研究的關(guān)注點(diǎn)在于新聞學(xué)以及社交媒體營(yíng)銷，基于社交媒體的用戶信息行為研究并不是重點(diǎn)。社交媒體發(fā)展更新到今天，幾乎覆蓋當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)能夠?yàn)橛脩籼峁┑娜啃畔⒓肮δ�。并且其在各年齡段均有許多用戶，用戶彼此間具有明顯差異性。所以通過(guò)對(duì)社交媒體的歸類和收集用戶在使用不同社交媒體時(shí)的信息行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，可以進(jìn)一步理解基于社交媒體的用戶信息行為的類型，并發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律特征。（2）用戶信息行為在現(xiàn)代文明的發(fā)展過(guò)程中，知識(shí)的更新、科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)水平的提高，促使原本較為分散的信息行為逐漸呈現(xiàn)出社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)。從研究之初至今，涉及用戶信息行為的研究具有廣泛的背景，不僅可以定位于用戶個(gè)體與信息間的關(guān)系，還可以擴(kuò)展到以某些群體為主體與信息建立聯(lián)系，并且沒(méi)有學(xué)科限制，任何學(xué)科都可以發(fā)掘自身與用戶信息行為之間的關(guān)聯(lián)，以此開展深入研究。在我國(guó)國(guó)內(nèi)，對(duì)于用戶信息行為較早的研究是胡昌平教授于 1988 年提出研究用

最終回收有效問(wèn)卷為325份，有效回收率為96.7%。被調(diào)查者所屬地區(qū)分散于全國(guó)各地，占比較多的前五個(gè)地區(qū)分別是：山西、江蘇、廣東、浙江、安徽，具體情況如圖3.1所示。圖 3.1 樣本地域分布3.3.1 用戶信息統(tǒng)計(jì)在本次的325名被調(diào)查者中，男女比例大致為1:1.6；年齡在18-30歲之間的被調(diào)查者最多，占總?cè)藬?shù)的63.08%；被調(diào)查者中近七成的學(xué)歷為本科/大專；在所有的被調(diào)查者中，學(xué)生群體所占比例最大，為35.69%；專業(yè)技術(shù)人員次之，為17.23%；國(guó)


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