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社交媒體情境下的健康信息持續(xù)搜索意愿研究——基于收支博弈視角

發(fā)布時(shí)間:2020-12-05 16:27
  [目的/意義]社交媒體所蘊(yùn)含的獨(dú)特社會(huì)支持以及潛在的社交融合使其成為用戶搜尋健康信息所依賴的重要渠道,為改善社交媒體健康信息服務(wù)質(zhì)量,提升用戶健康素養(yǎng),最大化用戶搜索收益,本文嘗試從收支博弈視角解析用戶在社交媒體中的持續(xù)搜索健康信息的心理路徑。[方法/過(guò)程]在整合價(jià)值采納模型與期望確認(rèn)模型的基礎(chǔ)上,權(quán)衡用戶在持續(xù)健康信息搜索中對(duì)收益、付出的博弈,強(qiáng)調(diào)其對(duì)價(jià)值的感知,構(gòu)建社交媒體情境下的健康信息持續(xù)搜索意愿模型,利用SmartPLS軟件根據(jù)505份有效樣本對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。[結(jié)果/結(jié)論]研究表明,平臺(tái)的技術(shù)特性和便利性可有效提升用戶對(duì)社交媒體健康信息搜索價(jià)值的感知,當(dāng)用戶搜索健康信息時(shí)會(huì)弱化對(duì)社交平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)的感知,而健康信息的有用性才是影響用戶感知價(jià)值的和達(dá)到滿意的根本,從而進(jìn)一步促進(jìn)用戶在社交媒體上的持續(xù)健康信息搜索。 

【文章來(lái)源】:現(xiàn)代情報(bào). 2020年05期 第66-77頁(yè) CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)

【部分圖文】:

社交媒體情境下的健康信息持續(xù)搜索意愿研究——基于收支博弈視角


基于價(jià)值的采納模型(VAM)

模型圖,模型,意愿,信息系統(tǒng)


ECM(Expectation-Confirmation Model)模型是Bhattacherjee A基于Oliver的期望確認(rèn)理論提出的信息系統(tǒng)相關(guān)的研究模型(如圖2所示)[18]。根據(jù)期望確認(rèn)理論,消費(fèi)者將購(gòu)買產(chǎn)品或服務(wù)前的初始期望與購(gòu)買后體驗(yàn)中的感知績(jī)效相比較,當(dāng)感知績(jī)效大于期望形成期望確認(rèn),用戶滿意度提高,從而增強(qiáng)再次購(gòu)買的意愿。Bhattacherjee A將期望確認(rèn)理論引入信息系統(tǒng)持續(xù)使用意愿的研究中,認(rèn)為用戶在信息系統(tǒng)的實(shí)際使用中形成期望確認(rèn),通過(guò)這種方式感知信息系統(tǒng)的有用性并形成滿足感,從而影響持續(xù)使用意愿。ECM模型中的確認(rèn)是用戶對(duì)信息系統(tǒng)實(shí)際使用效果的評(píng)估,若符合預(yù)期則用戶對(duì)系統(tǒng)產(chǎn)生信任,并意識(shí)到系統(tǒng)的有用性。滿意度是用戶實(shí)際使用信息系統(tǒng)后對(duì)該系統(tǒng)產(chǎn)生的心理狀態(tài),受到期望確認(rèn)和感知有用性的共同影響。滿意度、感知有用性和期望確認(rèn)共同影響了用戶的持續(xù)使用意愿。ECM模型在不少信息系統(tǒng)或在線服務(wù)使用行為的相關(guān)研究中被采用,并證實(shí)了ECM對(duì)分析用戶持續(xù)使用意愿的有效性[19],為本文研究奠定了厚實(shí)的基礎(chǔ)。2 研究假設(shè)

模型圖,模型,社交,媒體


基于以上理論基礎(chǔ)和研究假設(shè),并考慮到社交媒體的特點(diǎn),本文整合ECM模型和VAM模型相結(jié)合,構(gòu)建如圖3所示的研究模型。由于微信、微博等社交媒體并非主要用于健康信息搜尋的新技術(shù),用戶對(duì)社交媒體的期望更多是體現(xiàn)在社交功能方面,對(duì)健康信息搜尋功能則通常沒(méi)有期待,因此本文沒(méi)有將ECM模型中的期望確認(rèn)變量納入本文的研究模型中。本文認(rèn)為用戶根據(jù)所獲得的收益和必須付出的成本來(lái)評(píng)估在社交媒體中搜尋健康信息的價(jià)值,因此本文的研究模型可以用于評(píng)估當(dāng)人們決定在社交媒體上尋找健康信息時(shí)如何權(quán)衡取舍,對(duì)用戶行為意向進(jìn)行預(yù)測(cè)。3 研究設(shè)計(jì)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]國(guó)外社交媒體用戶健康信息搜尋研究:進(jìn)展與啟示[J]. 張進(jìn),趙月華,譚熒.  文獻(xiàn)與數(shù)據(jù)學(xué)報(bào). 2019(01)
[2]在線健康社區(qū)用戶持續(xù)使用意愿研究——基于感知價(jià)值理論[J]. 董慶興,周欣,毛鳳華,張斌.  現(xiàn)代情報(bào). 2019(03)
[3]移動(dòng)虛擬社區(qū)用戶持續(xù)信息搜尋意愿研究[J]. 歐陽(yáng)博,劉坤鋒.  情報(bào)科學(xué). 2017(10)
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[5]信息質(zhì)量、感知有用性與持續(xù)搜尋的關(guān)系——基于網(wǎng)絡(luò)食品安全信息的調(diào)查[J]. 王仙雅,毛文娟,李晉.  情報(bào)雜志. 2017(02)
[6]社交問(wèn)答平臺(tái)用戶持續(xù)參與意愿的實(shí)證研究——感知價(jià)值的視角[J]. 趙文軍,易明,王學(xué)東.  情報(bào)科學(xué). 2017(02)
[7]基于問(wèn)答平臺(tái)的用戶健康信息獲取意愿影響因素研究[J]. 鄧勝利,管弦.  情報(bào)科學(xué). 2016(11)
[8]微博用戶持續(xù)使用意向的理論模型及實(shí)證研究[J]. 彭希羨,馮祝斌,孫霄凌,朱慶華.  現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù). 2012(11)



本文編號(hào):2899743

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