[目的/意義]收集相關(guān)短視頻資料進(jìn)行數(shù)據(jù)畫(huà)像,挖掘短視頻背后蘊(yùn)含的知識(shí)動(dòng)員模型。[方法/過(guò)程]以選擇健身話(huà)題短視頻的收看者和評(píng)論者為研究對(duì)象,依據(jù)數(shù)據(jù)的豐富性和多樣性,采用數(shù)據(jù)畫(huà)像方法對(duì)數(shù)據(jù)基本特征和運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行探索,借助Maxqda12、Tableau、Gephi、Vosviewer工具,對(duì)梨視頻中關(guān)于健身話(huà)題短視頻的評(píng)論互動(dòng)進(jìn)行分析。[結(jié)果/結(jié)論]結(jié)果表明:短視頻領(lǐng)域中知識(shí)動(dòng)員會(huì)形成技術(shù)去中心化、局部協(xié)同的長(zhǎng)期性和全景協(xié)同的不確定性、內(nèi)驅(qū)力—外驅(qū)力—融驅(qū)力驅(qū)動(dòng)的知識(shí)賦能、在地化實(shí)踐場(chǎng)域,從而形成"技術(shù)流賦能—協(xié)同流賦能—知識(shí)流賦能—文化流賦能"模式。
【部分圖文】：

對(duì)選定的特定話(huà)題(健身)短視頻的用戶(hù)評(píng)論時(shí)間及評(píng)論條數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，繪制時(shí)間序列圖。利用Tableau軟件進(jìn)行分析，得到時(shí)間序列可視化圖例。經(jīng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件，設(shè)置評(píng)論發(fā)表的日期(距離短視頻發(fā)布日的天數(shù))為橫軸、左側(cè)縱軸為贊同人數(shù)、右側(cè)縱軸代表評(píng)論人數(shù)，得到如圖1所示的時(shí)間序列散點(diǎn)圖。由圖1可知，關(guān)于健身的短視頻互動(dòng)程度變化呈山丘狀分布，其活躍期有特定的生命周期，經(jīng)歷了從評(píng)論者對(duì)短視頻內(nèi)容做出包含其獨(dú)有見(jiàn)解的評(píng)論，到其他評(píng)論者對(duì)這一新觀(guān)點(diǎn)所蘊(yùn)含的知識(shí)或內(nèi)容做出評(píng)論、進(jìn)行采納或是提出異議的過(guò)程。每一個(gè)活躍期的新評(píng)論都會(huì)經(jīng)歷從提出、高潮到衰落的過(guò)程規(guī)律，且這些評(píng)論的活躍期往往互相連接，有些評(píng)論的衰落期甚至直接作為下一評(píng)論的發(fā)起期。同時(shí)可以發(fā)現(xiàn)，關(guān)于健身的短視頻中，評(píng)論、贊同的分布密度呈現(xiàn)一種不均勻的態(tài)勢(shì)，存在局級(jí)集聚和協(xié)同現(xiàn)象(圖1中虛線(xiàn)橢圓處)，但是動(dòng)員過(guò)程存在生命周期，伴隨著生命周期會(huì)出現(xiàn)知識(shí)動(dòng)員的不同形態(tài)，進(jìn)而形成知識(shí)動(dòng)員生態(tài)圈。

通過(guò)圖2可以發(fā)現(xiàn)，關(guān)于健身?yè)Q題的短視頻經(jīng)歷了發(fā)起、成長(zhǎng)、高潮、衰退的知識(shí)動(dòng)員生命周期。第二周至第七周這段時(shí)間達(dá)到峰值，這與該健身短視頻登上微博熱搜的時(shí)間正好相契合，說(shuō)明媒體曝光率、社會(huì)推廣度及視頻關(guān)注度與知識(shí)動(dòng)員的頻發(fā)度密切相關(guān)。隨后的回復(fù)評(píng)論人數(shù)呈下降趨勢(shì)，是因?yàn)槿藗兞私饨∩硪曨l的內(nèi)容之后對(duì)其興趣程度下降。造成這一現(xiàn)象的原因可能是經(jīng)過(guò)知識(shí)動(dòng)員后，評(píng)論者開(kāi)始實(shí)施行動(dòng)，親身去練習(xí)瘦身動(dòng)作，但因個(gè)人體質(zhì)不同、瘦身效果不同、健身時(shí)長(zhǎng)不足或鍛煉姿勢(shì)有誤等，導(dǎo)致部分評(píng)論者在健身鍛煉之后沒(méi)能成功減脂或是未達(dá)到視頻中宣傳的效果，所以表現(xiàn)出如圖3所示的活躍度明顯下降。但是，評(píng)論人數(shù)與點(diǎn)贊人數(shù)從十六周之后緩慢回升，說(shuō)明高質(zhì)量健身話(huà)題的短視頻具有相當(dāng)?shù)挠绊懥蛡鞑ザ龋渖芷诔志�，�?jīng)歷短暫的低谷衰落之后，仍有可能再次成長(zhǎng)并達(dá)到新的高潮。

分析開(kāi)始前，剔除不必要的數(shù)據(jù)，只保留評(píng)論者用戶(hù)ID、評(píng)論人數(shù)和回復(fù)者ID幾項(xiàng)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)匯總整合到Excel表格中，規(guī)范化整理為CSV格式，導(dǎo)入Gephi軟件中進(jìn)行深度分析，如圖3所示。圖3可以看出，“周萌然然”“綠孩子Johnny”“北巷橘貓-”等在評(píng)論中最為積極和具有影響力，他們會(huì)依據(jù)自身的影響力形成局部知識(shí)動(dòng)員。利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析法，對(duì)搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化加工，將參與者ID作為節(jié)點(diǎn)，評(píng)論者與回復(fù)者之間的互動(dòng)作為知識(shí)動(dòng)員連線(xiàn)，研究參與話(huà)題交流傳播的用戶(hù)間的關(guān)聯(lián)度，得到如圖3所示的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖。
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1 方朝暉;夏德元;;國(guó)內(nèi)短視頻研究熱點(diǎn)演變與議題追蹤——基于CiteSpace對(duì)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)(2010—2017)的考察[J];新聞?wù)搲?2019年01期

2 劉海;楊錦榮;;大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)交互環(huán)境下圖書(shū)館賦能與館員服務(wù)創(chuàng)新研究[J];情報(bào)探索;2020年01期

本文編號(hào)：2868111