基于數(shù)據(jù)畫像的短視頻領(lǐng)域中知識動員模型研究
發(fā)布時間:2020-11-03 04:44
[目的/意義]收集相關(guān)短視頻資料進行數(shù)據(jù)畫像,挖掘短視頻背后蘊含的知識動員模型。[方法/過程]以選擇健身話題短視頻的收看者和評論者為研究對象,依據(jù)數(shù)據(jù)的豐富性和多樣性,采用數(shù)據(jù)畫像方法對數(shù)據(jù)基本特征和運行狀態(tài)進行探索,借助Maxqda12、Tableau、Gephi、Vosviewer工具,對梨視頻中關(guān)于健身話題短視頻的評論互動進行分析。[結(jié)果/結(jié)論]結(jié)果表明:短視頻領(lǐng)域中知識動員會形成技術(shù)去中心化、局部協(xié)同的長期性和全景協(xié)同的不確定性、內(nèi)驅(qū)力—外驅(qū)力—融驅(qū)力驅(qū)動的知識賦能、在地化實踐場域,從而形成"技術(shù)流賦能—協(xié)同流賦能—知識流賦能—文化流賦能"模式。
【部分圖文】:
對選定的特定話題(健身)短視頻的用戶評論時間及評論條數(shù)、點贊數(shù)量進行統(tǒng)計分析,繪制時間序列圖。利用Tableau軟件進行分析,得到時間序列可視化圖例。經(jīng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件,設(shè)置評論發(fā)表的日期(距離短視頻發(fā)布日的天數(shù))為橫軸、左側(cè)縱軸為贊同人數(shù)、右側(cè)縱軸代表評論人數(shù),得到如圖1所示的時間序列散點圖。由圖1可知,關(guān)于健身的短視頻互動程度變化呈山丘狀分布,其活躍期有特定的生命周期,經(jīng)歷了從評論者對短視頻內(nèi)容做出包含其獨有見解的評論,到其他評論者對這一新觀點所蘊含的知識或內(nèi)容做出評論、進行采納或是提出異議的過程。每一個活躍期的新評論都會經(jīng)歷從提出、高潮到衰落的過程規(guī)律,且這些評論的活躍期往往互相連接,有些評論的衰落期甚至直接作為下一評論的發(fā)起期。同時可以發(fā)現(xiàn),關(guān)于健身的短視頻中,評論、贊同的分布密度呈現(xiàn)一種不均勻的態(tài)勢,存在局級集聚和協(xié)同現(xiàn)象(圖1中虛線橢圓處),但是動員過程存在生命周期,伴隨著生命周期會出現(xiàn)知識動員的不同形態(tài),進而形成知識動員生態(tài)圈。
通過圖2可以發(fā)現(xiàn),關(guān)于健身換題的短視頻經(jīng)歷了發(fā)起、成長、高潮、衰退的知識動員生命周期。第二周至第七周這段時間達到峰值,這與該健身短視頻登上微博熱搜的時間正好相契合,說明媒體曝光率、社會推廣度及視頻關(guān)注度與知識動員的頻發(fā)度密切相關(guān)。隨后的回復(fù)評論人數(shù)呈下降趨勢,是因為人們了解健身視頻的內(nèi)容之后對其興趣程度下降。造成這一現(xiàn)象的原因可能是經(jīng)過知識動員后,評論者開始實施行動,親身去練習(xí)瘦身動作,但因個人體質(zhì)不同、瘦身效果不同、健身時長不足或鍛煉姿勢有誤等,導(dǎo)致部分評論者在健身鍛煉之后沒能成功減脂或是未達到視頻中宣傳的效果,所以表現(xiàn)出如圖3所示的活躍度明顯下降。但是,評論人數(shù)與點贊人數(shù)從十六周之后緩慢回升,說明高質(zhì)量健身話題的短視頻具有相當(dāng)?shù)挠绊懥蛡鞑ザ龋渖芷诔志,?jīng)歷短暫的低谷衰落之后,仍有可能再次成長并達到新的高潮。
分析開始前,剔除不必要的數(shù)據(jù),只保留評論者用戶ID、評論人數(shù)和回復(fù)者ID幾項數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)匯總整合到Excel表格中,規(guī)范化整理為CSV格式,導(dǎo)入Gephi軟件中進行深度分析,如圖3所示。圖3可以看出,“周萌然然”“綠孩子Johnny”“北巷橘貓-”等在評論中最為積極和具有影響力,他們會依據(jù)自身的影響力形成局部知識動員。利用社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析法,對搜集到的數(shù)據(jù)進行可視化加工,將參與者ID作為節(jié)點,評論者與回復(fù)者之間的互動作為知識動員連線,研究參與話題交流傳播的用戶間的關(guān)聯(lián)度,得到如圖3所示的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖。
【相似文獻】
本文編號:2868111
【部分圖文】:
對選定的特定話題(健身)短視頻的用戶評論時間及評論條數(shù)、點贊數(shù)量進行統(tǒng)計分析,繪制時間序列圖。利用Tableau軟件進行分析,得到時間序列可視化圖例。經(jīng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件,設(shè)置評論發(fā)表的日期(距離短視頻發(fā)布日的天數(shù))為橫軸、左側(cè)縱軸為贊同人數(shù)、右側(cè)縱軸代表評論人數(shù),得到如圖1所示的時間序列散點圖。由圖1可知,關(guān)于健身的短視頻互動程度變化呈山丘狀分布,其活躍期有特定的生命周期,經(jīng)歷了從評論者對短視頻內(nèi)容做出包含其獨有見解的評論,到其他評論者對這一新觀點所蘊含的知識或內(nèi)容做出評論、進行采納或是提出異議的過程。每一個活躍期的新評論都會經(jīng)歷從提出、高潮到衰落的過程規(guī)律,且這些評論的活躍期往往互相連接,有些評論的衰落期甚至直接作為下一評論的發(fā)起期。同時可以發(fā)現(xiàn),關(guān)于健身的短視頻中,評論、贊同的分布密度呈現(xiàn)一種不均勻的態(tài)勢,存在局級集聚和協(xié)同現(xiàn)象(圖1中虛線橢圓處),但是動員過程存在生命周期,伴隨著生命周期會出現(xiàn)知識動員的不同形態(tài),進而形成知識動員生態(tài)圈。
通過圖2可以發(fā)現(xiàn),關(guān)于健身換題的短視頻經(jīng)歷了發(fā)起、成長、高潮、衰退的知識動員生命周期。第二周至第七周這段時間達到峰值,這與該健身短視頻登上微博熱搜的時間正好相契合,說明媒體曝光率、社會推廣度及視頻關(guān)注度與知識動員的頻發(fā)度密切相關(guān)。隨后的回復(fù)評論人數(shù)呈下降趨勢,是因為人們了解健身視頻的內(nèi)容之后對其興趣程度下降。造成這一現(xiàn)象的原因可能是經(jīng)過知識動員后,評論者開始實施行動,親身去練習(xí)瘦身動作,但因個人體質(zhì)不同、瘦身效果不同、健身時長不足或鍛煉姿勢有誤等,導(dǎo)致部分評論者在健身鍛煉之后沒能成功減脂或是未達到視頻中宣傳的效果,所以表現(xiàn)出如圖3所示的活躍度明顯下降。但是,評論人數(shù)與點贊人數(shù)從十六周之后緩慢回升,說明高質(zhì)量健身話題的短視頻具有相當(dāng)?shù)挠绊懥蛡鞑ザ龋渖芷诔志,?jīng)歷短暫的低谷衰落之后,仍有可能再次成長并達到新的高潮。
分析開始前,剔除不必要的數(shù)據(jù),只保留評論者用戶ID、評論人數(shù)和回復(fù)者ID幾項數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)匯總整合到Excel表格中,規(guī)范化整理為CSV格式,導(dǎo)入Gephi軟件中進行深度分析,如圖3所示。圖3可以看出,“周萌然然”“綠孩子Johnny”“北巷橘貓-”等在評論中最為積極和具有影響力,他們會依據(jù)自身的影響力形成局部知識動員。利用社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析法,對搜集到的數(shù)據(jù)進行可視化加工,將參與者ID作為節(jié)點,評論者與回復(fù)者之間的互動作為知識動員連線,研究參與話題交流傳播的用戶間的關(guān)聯(lián)度,得到如圖3所示的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖。
【相似文獻】
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1 方朝暉;夏德元;;國內(nèi)短視頻研究熱點演變與議題追蹤——基于CiteSpace對知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(2010—2017)的考察[J];新聞?wù)搲?2019年01期
2 劉海;楊錦榮;;大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)交互環(huán)境下圖書館賦能與館員服務(wù)創(chuàng)新研究[J];情報探索;2020年01期
本文編號:2868111
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