運用可視化分析方法繪制我國會計研究領域的知識圖譜,可以從動態(tài)環(huán)境中把握我國會計研究的發(fā)展脈絡和趨勢,對推動我國會計研究的發(fā)展較有意義。目前可視化分析方法在我國會計研究領域應用較少,研究內容和方法比較單一,對會計研究領域的主流學術群體、經典文獻的研究幾乎沒有,因此論文將新興的實證研究方法可視化分析應用到會計研究領域,選取最具特色和最高影響力的可視化分析軟件Citespace,以CSSCI數據庫為來源期刊,以嚴格的篩選標準選取1998-2017年我國會計研究相關文獻17759篇為研究樣本,主要運用詞頻分析、共被引分析、共現分析、聚類分析等多種可視化分析方法,從會計研究核心作者、經典文獻、研究熱點等多個維度全面分析我國會計研究發(fā)展脈絡,繪制可視化知識圖譜。論文的主要研究結論:(1)我國會計學者合作呈現出“局部集中,整體分散”的研究特點,缺乏跨區(qū)域合作。(2)我國會計研究以葛家澍為代表的27位核心作者。(3)我國會計研究機構形成了以中央財經大學為首的四個明顯的合作群體。(4)134篇高被引文獻構成我國會計研究的經典、基礎性文獻。(5)會計研究八大熱點研究領域:公司治理結構、盈余管理、內部控制、會計準則、企社會責任、會計信息質量、審計、管理會計。通過本研究可以全面清晰地呈現我國會計研究的發(fā)展變化,為相關學者提供研究方向和參考依據。
【學位單位】：大連海洋大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：F233;G353.1
【部分圖文】：

圖 3-1 作者合作可視化知識圖譜Figure 3-1 The visual mapping knowledge domain of co-authorship在圖譜中，每一個節(jié)點代表一位作者，節(jié)點的大小反映了作者的發(fā)文量，節(jié)點越大，說明作者的發(fā)文量越多。節(jié)點間的連線代表了作者之間的合作關系（共現），連線越粗表示作者之間的合作頻次越多，合作關系也就越密切。 從總體上看，該圖顯示了許多合作的小群體，比較分散，大范圍的合作比較少，主要形成了以劉星、張俊瑞、孫錚、王躍堂謝盛紋、陳信元、張俊民、王善平等為代表的主要合作團體，推動著會計研究領域的發(fā)展

圖 3-2 作者共被引可視化知識圖譜Figure 3-2 The visual mapping knowledge domain of author co-citation從表 3-1 可以看出，共有 50 位作者的被引頻次高于 10，其中有 23 位國外學者，27中國學者，由于國外會計研究的起步較早發(fā)展較快，我國會計學者在做會計相關研究時極借鑒學習國外的研究方法和模式并取得了顯著的成績。在 50 位高被引作者中，邁克爾·

Years Per Slice設置為 1，節(jié)點類型 Node Types 選擇 Institution，Top N=50，點擊 GO！,運行之后得到如圖3-3 的作者共現可視化知識圖譜。圖譜中每一個節(jié)點代表一個機構，節(jié)點的大小表示機構發(fā)文的數量，節(jié)點越大，說明該機構的科研產出越多，節(jié)點間的連線表示機構之間的合作關系，被連線越多的機構，說明其越活躍，善于合作交流。連線的粗細表示機構之間合作的強度，連線越粗代表了這兩個機構之間的合作越緊密，合作發(fā)文的數量就越多。圖 3-3 機構合作可視化知識圖譜Figure 3-3 The visual mapping knowledge domain of institutional cooperation在網絡圖譜中形成了 4 個明顯的合作群體，節(jié)點的大小代表了其發(fā)文量，從圖中我們可以看出，網絡節(jié)點較大的幾個機構中央財經大學會計學院、東北
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本文編號：2863926