基于計(jì)量分析的數(shù)字文獻(xiàn)資源語(yǔ)義化研究
發(fā)布時(shí)間:2020-10-18 05:05
隨著經(jīng)濟(jì)全球化的不斷深化和科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,我們所處的世界正在進(jìn)入一個(gè)全新的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代。知識(shí)取代了傳統(tǒng)的資本、勞動(dòng)力等要素成為重要的戰(zhàn)略資源。知識(shí)創(chuàng)新是國(guó)家創(chuàng)新體系的重要組成部分,也是獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵;而知識(shí)交流則是知識(shí)創(chuàng)新的前提和基礎(chǔ),是促進(jìn)科學(xué)技術(shù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的加速器;知識(shí)發(fā)現(xiàn)更是實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)新的根本和關(guān)鍵來(lái)源所在;而基于圖書館資源的知識(shí)服務(wù)則是在科研工作中知識(shí)創(chuàng)新、知識(shí)交流、知識(shí)發(fā)現(xiàn)共同得以實(shí)現(xiàn)的根本支撐所在。然而,在知識(shí)經(jīng)濟(jì)大發(fā)展、科學(xué)技術(shù)大進(jìn)步、文化產(chǎn)業(yè)大繁榮的社會(huì)背景下,對(duì)圖書館而言,深化知識(shí)服務(wù)、不斷提高知識(shí)服務(wù)與信息服務(wù)的能力和效率的任務(wù)還十分艱巨,還有許多問(wèn)題亟待深入研究和全面解決。 本文面向國(guó)家創(chuàng)新體系建設(shè)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求,從數(shù)字圖書館知識(shí)組織的基本原理出發(fā),綜合運(yùn)用本體與語(yǔ)義、計(jì)量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)等領(lǐng)域的方法工具,創(chuàng)新性地提出基于計(jì)量分析的數(shù)字文獻(xiàn)資源語(yǔ)義化理論與應(yīng)用模型,并嘗試構(gòu)建面向數(shù)字文獻(xiàn)資源知識(shí)組織與檢索應(yīng)用的計(jì)量本體,繼而用實(shí)證分析驗(yàn)證了該語(yǔ)義化本體模型的可操作性和實(shí)用性,充分實(shí)現(xiàn)了基于計(jì)量關(guān)系的館藏?cái)?shù)字文獻(xiàn)資源的語(yǔ)義化關(guān)聯(lián)揭示和知識(shí)重組與聚合;力圖利用計(jì)量語(yǔ)義化的思路改善館藏?cái)?shù)字資源在知識(shí)組織與知識(shí)共享等方面的效率水平,提高圖書館知識(shí)服務(wù)的能力和利用率,為未來(lái)數(shù)字圖書館發(fā)展和交叉學(xué)科方法論體系建設(shè)提供有益的引導(dǎo)和幫助。 本文秉承“理論研究與應(yīng)用實(shí)踐相結(jié)合”的原則,從理論探索、語(yǔ)義化模型構(gòu)建、計(jì)量本體提出、實(shí)證研究等方面系統(tǒng)展開數(shù)字文獻(xiàn)資源計(jì)量語(yǔ)義化研究。除了引言和結(jié)語(yǔ)以外,論文共有五章,每章都自成體系,其具體內(nèi)容如下: 第一章,對(duì)理論基礎(chǔ)的梳理和探討。首先重點(diǎn)闡述了語(yǔ)義、本體與元數(shù)據(jù)三種基礎(chǔ)理論的概念、原理與應(yīng)用以及三者之間的關(guān)系。進(jìn)而對(duì)于本文的研究對(duì)象數(shù)字文獻(xiàn)資源進(jìn)行概念界定;并對(duì)數(shù)字文獻(xiàn)資源組織的內(nèi)涵進(jìn)行解析,同時(shí)也對(duì)數(shù)字文獻(xiàn)資源的組織模式進(jìn)行了提煉總結(jié)。隨后,對(duì)語(yǔ)義化與知識(shí)組織之間的關(guān)系以及語(yǔ)義技術(shù)對(duì)數(shù)字文獻(xiàn)資源組織的影響進(jìn)行了詳細(xì)剖析,并閘述了內(nèi)容語(yǔ)義化和組織語(yǔ)義化兩大制式下的數(shù)字文獻(xiàn)資源語(yǔ)義化基本途徑。最后依據(jù)當(dāng)前資源語(yǔ)義化中的問(wèn)題和所呈現(xiàn)的趨勢(shì),提出了數(shù)字文獻(xiàn)計(jì)量語(yǔ)義化的議題。 第二章,對(duì)基于計(jì)量分析的數(shù)字文獻(xiàn)資源語(yǔ)義化理論進(jìn)行剖析。首先,分別從理論、技術(shù)方法、應(yīng)用三個(gè)層面對(duì)于計(jì)量分析與語(yǔ)義本體的基本情況進(jìn)行類比分析,發(fā)現(xiàn)二者在構(gòu)成原理、表達(dá)形式和理論內(nèi)涵是可以進(jìn)行相互對(duì)應(yīng)的,它們的的方法體系、技術(shù)原理、分析路徑也是可以相通的,在實(shí)現(xiàn)過(guò)程、應(yīng)用途徑與結(jié)果展示等方而也都有一定的的共通之處。這也就決定了將計(jì)量分析方法引入數(shù)字文獻(xiàn)資源語(yǔ)義化的可能性;同時(shí),鑒于計(jì)來(lái)那個(gè)分析對(duì)于資源語(yǔ)義化效率提高以及學(xué)科方法融合的互補(bǔ)性等優(yōu)勢(shì),將計(jì)量分析引入資源語(yǔ)義化非常必要。因此,本章提出了基于計(jì)量分析的數(shù)字文獻(xiàn)資源語(yǔ)義化理論框架,進(jìn)一步梳理和閘明了該研究主題的理論架構(gòu),為計(jì)量語(yǔ)義化應(yīng)用模型構(gòu)建提供了理論支撐。 第三章,揭示基于計(jì)量分析的的數(shù)字文獻(xiàn)資源語(yǔ)義化機(jī)理與模式,并構(gòu)建數(shù)字文獻(xiàn)資源計(jì)量語(yǔ)義化模型。本章將計(jì)量分析與語(yǔ)義化原理結(jié)合,探討了數(shù)字文獻(xiàn)資源計(jì)量語(yǔ)義關(guān)系的產(chǎn)生與擴(kuò)散,構(gòu)思了綜合運(yùn)用計(jì)量關(guān)聯(lián)分析、向量空間模型以及貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法的計(jì)量語(yǔ)義關(guān)聯(lián)度計(jì)算路徑,從而進(jìn)一步產(chǎn)生了由概念節(jié)點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)以及相應(yīng)標(biāo)識(shí)構(gòu)成的計(jì)量語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò),同時(shí)融入計(jì)量關(guān)系的推演機(jī)制提出了計(jì)量語(yǔ)義化網(wǎng)絡(luò)的11項(xiàng)核心推理規(guī)則。隨后提煉了針對(duì)數(shù)字文獻(xiàn)資源計(jì)量語(yǔ)義化的五種模式,即基本語(yǔ)義化模式、多層語(yǔ)義化模式、多元語(yǔ)義化模式、高階語(yǔ)義化模式、多維語(yǔ)義化模式。最后,闡述了數(shù)字文獻(xiàn)資源計(jì)量語(yǔ)義化的的三種應(yīng)用途徑,即館藏?cái)?shù)字文獻(xiàn)資源整合、語(yǔ)義信息檢索與推薦以及知識(shí)組織與知識(shí)服務(wù),并構(gòu)建了由數(shù)字文獻(xiàn)資源元數(shù)據(jù)構(gòu)建模塊、信息計(jì)量與統(tǒng)計(jì)分析模塊、計(jì)量語(yǔ)義化分析模塊、計(jì)量語(yǔ)義知識(shí)提取與發(fā)現(xiàn)模塊和計(jì)量語(yǔ)義化應(yīng)用模塊共同組成的數(shù)字文獻(xiàn)資源計(jì)量語(yǔ)義化模型。 第四章,提出數(shù)字文獻(xiàn)資源“計(jì)量本體”的概念,并明確了本體構(gòu)建路徑。本章將數(shù)字文獻(xiàn)資源計(jì)量本體這一創(chuàng)新概念,分別與傳統(tǒng)的領(lǐng)域本體、廣義/狹義本體進(jìn)行了比較和辨析,指出計(jì)量本體與傳統(tǒng)本體的的異同之處。隨后針對(duì)數(shù)字文獻(xiàn)資源計(jì)量本體的基本構(gòu)成要素,即類與實(shí)例、屬性與值、約束條件以及推理規(guī)則分別進(jìn)行閘述,并提出了由抽象語(yǔ)義概念層和計(jì)量語(yǔ)義關(guān)聯(lián)推理層共同組成的計(jì)量本體總體框架。最后歸納出計(jì)量本體構(gòu)建的八步流程,并用Protege工具對(duì)計(jì)量本體的核心架構(gòu)進(jìn)行了構(gòu)建和初步擴(kuò)展,同時(shí)也提出了以元數(shù)據(jù)農(nóng)、類表、屬性表和屬性-實(shí)例表為核心的計(jì)量本體存儲(chǔ)模式。 第五章,基于計(jì)量分析的數(shù)字文獻(xiàn)資源語(yǔ)義化實(shí)證研究。分別從發(fā)文角度、引文角度、發(fā)文與引文綜合角度對(duì)對(duì)植物學(xué)領(lǐng)域、情報(bào)學(xué)領(lǐng)域、科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行了基于計(jì)量關(guān)聯(lián)屬性推理、關(guān)聯(lián)度測(cè)度和本體構(gòu)建的語(yǔ)義化描述應(yīng)用研究,基于計(jì)量分析與關(guān)聯(lián)擴(kuò)展推理和關(guān)聯(lián)測(cè)度以及因子分析、本體構(gòu)建的語(yǔ)義化分析與可視化展示以及關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)應(yīng)用研究,基于全面關(guān)聯(lián)推理分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析以及語(yǔ)義推理與挖掘的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析與展示、關(guān)聯(lián)挖掘、語(yǔ)義檢索與推薦的綜合應(yīng)用研究。這些研究結(jié)果可為相應(yīng)領(lǐng)域的研究主題、研究同行發(fā)現(xiàn)等提供新的思路,也進(jìn)一步擴(kuò)展了數(shù)字圖書館未來(lái)開展知識(shí)服務(wù)的新視野。
【學(xué)位單位】:武漢大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位年份】:2013
【中圖分類】:G354
【部分圖文】:
圖0.3國(guó)外計(jì)1與
圖0-6國(guó)內(nèi)語(yǔ)義、計(jì)量與數(shù)字圖書館三者融合研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)圖以上研究現(xiàn)狀概述是基于文獻(xiàn)計(jì)量的詞頻統(tǒng)計(jì)分析和簡(jiǎn)單的內(nèi)容分析得出的定量性的思考。接下來(lái),將進(jìn)一步利用ProQuest博士論文全文數(shù)據(jù)oogle Scholar等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù),以及中文科技期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)和萬(wàn)方數(shù)據(jù)資等屮文數(shù)掘庫(kù),并通過(guò)超厘數(shù)字圖書館、書生數(shù)字閣書館、讀秀閣書搜索文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)進(jìn)行文獻(xiàn)全面綜合喪找,瀏覽題雜蹄選出重點(diǎn)文獻(xiàn)進(jìn)行深I(lǐng)I
在蘇r數(shù)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析ij處理的〖丨卞結(jié)見||丨視化展示巾,多以折線1^1、柱狀閣巧^結(jié)描述方式或聚類1?、多維尺度閣等結(jié)災(zāi)分析方式對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行丨度的展現(xiàn),多采川lixcel、SPSS, SAS等常川的統(tǒng)i丨分析軟件實(shí)現(xiàn)。在簡(jiǎn)巾的描述件閣1??小,一般川橫軸農(nóng)示1'1變賢,縱軸農(nóng)示W(wǎng)變M,精個(gè)丨冬I形則祝示出叫個(gè)變最之叫的關(guān)系;在M染化的分析作丨匆則以概念在閣十的距離位評(píng)、關(guān)聯(lián)線條等來(lái)表示概念叫的關(guān)系。近來(lái),將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析引入倍息計(jì)嚴(yán)分析的川逐漸成為計(jì)最學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),各種社會(huì)網(wǎng)絡(luò)II丨視化軟件也隨之打了廣泛的應(yīng)川,例如:Ucinet、NeU)raw、Pajck等等,它們的輔助使j|j也使粉信息1卜敏‘、/:的)、乂川獲得了廣闊的^{服?,只彳1^將信,以汁飛分析的結(jié)果依掘標(biāo)淮形式^^入扣^^① Marion I. S, (jarllcld 1% 1 largcns L K, cl al. Social network analysis iirul citation network analysis:Complementary approaches lo the study o「sciemifk communication |J|. Proceedings oflhc American Society72
本文編號(hào):2845844
【學(xué)位單位】:武漢大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位年份】:2013
【中圖分類】:G354
【部分圖文】:
圖0.3國(guó)外計(jì)1與
圖0-6國(guó)內(nèi)語(yǔ)義、計(jì)量與數(shù)字圖書館三者融合研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)圖以上研究現(xiàn)狀概述是基于文獻(xiàn)計(jì)量的詞頻統(tǒng)計(jì)分析和簡(jiǎn)單的內(nèi)容分析得出的定量性的思考。接下來(lái),將進(jìn)一步利用ProQuest博士論文全文數(shù)據(jù)oogle Scholar等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù),以及中文科技期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)和萬(wàn)方數(shù)據(jù)資等屮文數(shù)掘庫(kù),并通過(guò)超厘數(shù)字圖書館、書生數(shù)字閣書館、讀秀閣書搜索文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)進(jìn)行文獻(xiàn)全面綜合喪找,瀏覽題雜蹄選出重點(diǎn)文獻(xiàn)進(jìn)行深I(lǐng)I
在蘇r數(shù)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析ij處理的〖丨卞結(jié)見||丨視化展示巾,多以折線1^1、柱狀閣巧^結(jié)描述方式或聚類1?、多維尺度閣等結(jié)災(zāi)分析方式對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行丨度的展現(xiàn),多采川lixcel、SPSS, SAS等常川的統(tǒng)i丨分析軟件實(shí)現(xiàn)。在簡(jiǎn)巾的描述件閣1??小,一般川橫軸農(nóng)示1'1變賢,縱軸農(nóng)示W(wǎng)變M,精個(gè)丨冬I形則祝示出叫個(gè)變最之叫的關(guān)系;在M染化的分析作丨匆則以概念在閣十的距離位評(píng)、關(guān)聯(lián)線條等來(lái)表示概念叫的關(guān)系。近來(lái),將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析引入倍息計(jì)嚴(yán)分析的川逐漸成為計(jì)最學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),各種社會(huì)網(wǎng)絡(luò)II丨視化軟件也隨之打了廣泛的應(yīng)川,例如:Ucinet、NeU)raw、Pajck等等,它們的輔助使j|j也使粉信息1卜敏‘、/:的)、乂川獲得了廣闊的^{服?,只彳1^將信,以汁飛分析的結(jié)果依掘標(biāo)淮形式^^入扣^^① Marion I. S, (jarllcld 1% 1 largcns L K, cl al. Social network analysis iirul citation network analysis:Complementary approaches lo the study o「sciemifk communication |J|. Proceedings oflhc American Society72
本文編號(hào):2845844
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