基于計量分析的數(shù)字文獻(xiàn)資源語義化研究
發(fā)布時間:2020-10-18 05:05
隨著經(jīng)濟(jì)全球化的不斷深化和科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,我們所處的世界正在進(jìn)入一個全新的知識經(jīng)濟(jì)時代。知識取代了傳統(tǒng)的資本、勞動力等要素成為重要的戰(zhàn)略資源。知識創(chuàng)新是國家創(chuàng)新體系的重要組成部分,也是獲取競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵;而知識交流則是知識創(chuàng)新的前提和基礎(chǔ),是促進(jìn)科學(xué)技術(shù)和知識經(jīng)濟(jì)發(fā)展的加速器;知識發(fā)現(xiàn)更是實(shí)現(xiàn)知識創(chuàng)新的根本和關(guān)鍵來源所在;而基于圖書館資源的知識服務(wù)則是在科研工作中知識創(chuàng)新、知識交流、知識發(fā)現(xiàn)共同得以實(shí)現(xiàn)的根本支撐所在。然而,在知識經(jīng)濟(jì)大發(fā)展、科學(xué)技術(shù)大進(jìn)步、文化產(chǎn)業(yè)大繁榮的社會背景下,對圖書館而言,深化知識服務(wù)、不斷提高知識服務(wù)與信息服務(wù)的能力和效率的任務(wù)還十分艱巨,還有許多問題亟待深入研究和全面解決。 本文面向國家創(chuàng)新體系建設(shè)和知識經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求,從數(shù)字圖書館知識組織的基本原理出發(fā),綜合運(yùn)用本體與語義、計量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)等領(lǐng)域的方法工具,創(chuàng)新性地提出基于計量分析的數(shù)字文獻(xiàn)資源語義化理論與應(yīng)用模型,并嘗試構(gòu)建面向數(shù)字文獻(xiàn)資源知識組織與檢索應(yīng)用的計量本體,繼而用實(shí)證分析驗(yàn)證了該語義化本體模型的可操作性和實(shí)用性,充分實(shí)現(xiàn)了基于計量關(guān)系的館藏數(shù)字文獻(xiàn)資源的語義化關(guān)聯(lián)揭示和知識重組與聚合;力圖利用計量語義化的思路改善館藏數(shù)字資源在知識組織與知識共享等方面的效率水平,提高圖書館知識服務(wù)的能力和利用率,為未來數(shù)字圖書館發(fā)展和交叉學(xué)科方法論體系建設(shè)提供有益的引導(dǎo)和幫助。 本文秉承“理論研究與應(yīng)用實(shí)踐相結(jié)合”的原則,從理論探索、語義化模型構(gòu)建、計量本體提出、實(shí)證研究等方面系統(tǒng)展開數(shù)字文獻(xiàn)資源計量語義化研究。除了引言和結(jié)語以外,論文共有五章,每章都自成體系,其具體內(nèi)容如下: 第一章,對理論基礎(chǔ)的梳理和探討。首先重點(diǎn)闡述了語義、本體與元數(shù)據(jù)三種基礎(chǔ)理論的概念、原理與應(yīng)用以及三者之間的關(guān)系。進(jìn)而對于本文的研究對象數(shù)字文獻(xiàn)資源進(jìn)行概念界定;并對數(shù)字文獻(xiàn)資源組織的內(nèi)涵進(jìn)行解析,同時也對數(shù)字文獻(xiàn)資源的組織模式進(jìn)行了提煉總結(jié)。隨后,對語義化與知識組織之間的關(guān)系以及語義技術(shù)對數(shù)字文獻(xiàn)資源組織的影響進(jìn)行了詳細(xì)剖析,并閘述了內(nèi)容語義化和組織語義化兩大制式下的數(shù)字文獻(xiàn)資源語義化基本途徑。最后依據(jù)當(dāng)前資源語義化中的問題和所呈現(xiàn)的趨勢,提出了數(shù)字文獻(xiàn)計量語義化的議題。 第二章,對基于計量分析的數(shù)字文獻(xiàn)資源語義化理論進(jìn)行剖析。首先,分別從理論、技術(shù)方法、應(yīng)用三個層面對于計量分析與語義本體的基本情況進(jìn)行類比分析,發(fā)現(xiàn)二者在構(gòu)成原理、表達(dá)形式和理論內(nèi)涵是可以進(jìn)行相互對應(yīng)的,它們的的方法體系、技術(shù)原理、分析路徑也是可以相通的,在實(shí)現(xiàn)過程、應(yīng)用途徑與結(jié)果展示等方而也都有一定的的共通之處。這也就決定了將計量分析方法引入數(shù)字文獻(xiàn)資源語義化的可能性;同時,鑒于計來那個分析對于資源語義化效率提高以及學(xué)科方法融合的互補(bǔ)性等優(yōu)勢,將計量分析引入資源語義化非常必要。因此,本章提出了基于計量分析的數(shù)字文獻(xiàn)資源語義化理論框架,進(jìn)一步梳理和閘明了該研究主題的理論架構(gòu),為計量語義化應(yīng)用模型構(gòu)建提供了理論支撐。 第三章,揭示基于計量分析的的數(shù)字文獻(xiàn)資源語義化機(jī)理與模式,并構(gòu)建數(shù)字文獻(xiàn)資源計量語義化模型。本章將計量分析與語義化原理結(jié)合,探討了數(shù)字文獻(xiàn)資源計量語義關(guān)系的產(chǎn)生與擴(kuò)散,構(gòu)思了綜合運(yùn)用計量關(guān)聯(lián)分析、向量空間模型以及貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法的計量語義關(guān)聯(lián)度計算路徑,從而進(jìn)一步產(chǎn)生了由概念節(jié)點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)以及相應(yīng)標(biāo)識構(gòu)成的計量語義網(wǎng)絡(luò),同時融入計量關(guān)系的推演機(jī)制提出了計量語義化網(wǎng)絡(luò)的11項(xiàng)核心推理規(guī)則。隨后提煉了針對數(shù)字文獻(xiàn)資源計量語義化的五種模式,即基本語義化模式、多層語義化模式、多元語義化模式、高階語義化模式、多維語義化模式。最后,闡述了數(shù)字文獻(xiàn)資源計量語義化的的三種應(yīng)用途徑,即館藏數(shù)字文獻(xiàn)資源整合、語義信息檢索與推薦以及知識組織與知識服務(wù),并構(gòu)建了由數(shù)字文獻(xiàn)資源元數(shù)據(jù)構(gòu)建模塊、信息計量與統(tǒng)計分析模塊、計量語義化分析模塊、計量語義知識提取與發(fā)現(xiàn)模塊和計量語義化應(yīng)用模塊共同組成的數(shù)字文獻(xiàn)資源計量語義化模型。 第四章,提出數(shù)字文獻(xiàn)資源“計量本體”的概念,并明確了本體構(gòu)建路徑。本章將數(shù)字文獻(xiàn)資源計量本體這一創(chuàng)新概念,分別與傳統(tǒng)的領(lǐng)域本體、廣義/狹義本體進(jìn)行了比較和辨析,指出計量本體與傳統(tǒng)本體的的異同之處。隨后針對數(shù)字文獻(xiàn)資源計量本體的基本構(gòu)成要素,即類與實(shí)例、屬性與值、約束條件以及推理規(guī)則分別進(jìn)行閘述,并提出了由抽象語義概念層和計量語義關(guān)聯(lián)推理層共同組成的計量本體總體框架。最后歸納出計量本體構(gòu)建的八步流程,并用Protege工具對計量本體的核心架構(gòu)進(jìn)行了構(gòu)建和初步擴(kuò)展,同時也提出了以元數(shù)據(jù)農(nóng)、類表、屬性表和屬性-實(shí)例表為核心的計量本體存儲模式。 第五章,基于計量分析的數(shù)字文獻(xiàn)資源語義化實(shí)證研究。分別從發(fā)文角度、引文角度、發(fā)文與引文綜合角度對對植物學(xué)領(lǐng)域、情報學(xué)領(lǐng)域、科學(xué)計量學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行了基于計量關(guān)聯(lián)屬性推理、關(guān)聯(lián)度測度和本體構(gòu)建的語義化描述應(yīng)用研究,基于計量分析與關(guān)聯(lián)擴(kuò)展推理和關(guān)聯(lián)測度以及因子分析、本體構(gòu)建的語義化分析與可視化展示以及關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)應(yīng)用研究,基于全面關(guān)聯(lián)推理分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析以及語義推理與挖掘的語義網(wǎng)絡(luò)分析與展示、關(guān)聯(lián)挖掘、語義檢索與推薦的綜合應(yīng)用研究。這些研究結(jié)果可為相應(yīng)領(lǐng)域的研究主題、研究同行發(fā)現(xiàn)等提供新的思路,也進(jìn)一步擴(kuò)展了數(shù)字圖書館未來開展知識服務(wù)的新視野。
【學(xué)位單位】:武漢大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位年份】:2013
【中圖分類】:G354
【部分圖文】:
圖0.3國外計1與
圖0-6國內(nèi)語義、計量與數(shù)字圖書館三者融合研究熱點(diǎn)與趨勢圖以上研究現(xiàn)狀概述是基于文獻(xiàn)計量的詞頻統(tǒng)計分析和簡單的內(nèi)容分析得出的定量性的思考。接下來,將進(jìn)一步利用ProQuest博士論文全文數(shù)據(jù)oogle Scholar等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫,以及中文科技期刊全文數(shù)據(jù)庫和萬方數(shù)據(jù)資等屮文數(shù)掘庫,并通過超厘數(shù)字圖書館、書生數(shù)字閣書館、讀秀閣書搜索文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)進(jìn)行文獻(xiàn)全面綜合喪找,瀏覽題雜蹄選出重點(diǎn)文獻(xiàn)進(jìn)行深I(lǐng)I
在蘇r數(shù)現(xiàn)統(tǒng)計分析ij處理的〖丨卞結(jié)見||丨視化展示巾,多以折線1^1、柱狀閣巧^結(jié)描述方式或聚類1?、多維尺度閣等結(jié)災(zāi)分析方式對研究對象進(jìn)行丨度的展現(xiàn),多采川lixcel、SPSS, SAS等常川的統(tǒng)i丨分析軟件實(shí)現(xiàn)。在簡巾的描述件閣1??小,一般川橫軸農(nóng)示1'1變賢,縱軸農(nóng)示W(wǎng)變M,精個丨冬I形則祝示出叫個變最之叫的關(guān)系;在M染化的分析作丨匆則以概念在閣十的距離位評、關(guān)聯(lián)線條等來表示概念叫的關(guān)系。近來,將社會網(wǎng)絡(luò)分析引入倍息計嚴(yán)分析的川逐漸成為計最學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),各種社會網(wǎng)絡(luò)II丨視化軟件也隨之打了廣泛的應(yīng)川,例如:Ucinet、NeU)raw、Pajck等等,它們的輔助使j|j也使粉信息1卜敏‘、/:的)、乂川獲得了廣闊的^{服?,只彳1^將信,以汁飛分析的結(jié)果依掘標(biāo)淮形式^^入扣^^① Marion I. S, (jarllcld 1% 1 largcns L K, cl al. Social network analysis iirul citation network analysis:Complementary approaches lo the study o「sciemifk communication |J|. Proceedings oflhc American Society72
本文編號:2845844
【學(xué)位單位】:武漢大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位年份】:2013
【中圖分類】:G354
【部分圖文】:
圖0.3國外計1與
圖0-6國內(nèi)語義、計量與數(shù)字圖書館三者融合研究熱點(diǎn)與趨勢圖以上研究現(xiàn)狀概述是基于文獻(xiàn)計量的詞頻統(tǒng)計分析和簡單的內(nèi)容分析得出的定量性的思考。接下來,將進(jìn)一步利用ProQuest博士論文全文數(shù)據(jù)oogle Scholar等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫,以及中文科技期刊全文數(shù)據(jù)庫和萬方數(shù)據(jù)資等屮文數(shù)掘庫,并通過超厘數(shù)字圖書館、書生數(shù)字閣書館、讀秀閣書搜索文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)進(jìn)行文獻(xiàn)全面綜合喪找,瀏覽題雜蹄選出重點(diǎn)文獻(xiàn)進(jìn)行深I(lǐng)I
在蘇r數(shù)現(xiàn)統(tǒng)計分析ij處理的〖丨卞結(jié)見||丨視化展示巾,多以折線1^1、柱狀閣巧^結(jié)描述方式或聚類1?、多維尺度閣等結(jié)災(zāi)分析方式對研究對象進(jìn)行丨度的展現(xiàn),多采川lixcel、SPSS, SAS等常川的統(tǒng)i丨分析軟件實(shí)現(xiàn)。在簡巾的描述件閣1??小,一般川橫軸農(nóng)示1'1變賢,縱軸農(nóng)示W(wǎng)變M,精個丨冬I形則祝示出叫個變最之叫的關(guān)系;在M染化的分析作丨匆則以概念在閣十的距離位評、關(guān)聯(lián)線條等來表示概念叫的關(guān)系。近來,將社會網(wǎng)絡(luò)分析引入倍息計嚴(yán)分析的川逐漸成為計最學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),各種社會網(wǎng)絡(luò)II丨視化軟件也隨之打了廣泛的應(yīng)川,例如:Ucinet、NeU)raw、Pajck等等,它們的輔助使j|j也使粉信息1卜敏‘、/:的)、乂川獲得了廣闊的^{服?,只彳1^將信,以汁飛分析的結(jié)果依掘標(biāo)淮形式^^入扣^^① Marion I. S, (jarllcld 1% 1 largcns L K, cl al. Social network analysis iirul citation network analysis:Complementary approaches lo the study o「sciemifk communication |J|. Proceedings oflhc American Society72
本文編號:2845844
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