隨著信息的大量涌現(xiàn),信息用戶對檢索的要求越來越高,期望“一站式”瀏覽和下載所需各類文獻信息資源。分類詞表作為信息組織工具在信息資源整合、存取過程中擔任著非常重要的角色。各國學者均注重對分類法的開發(fā)和研究,編制了各具特色的分類詞表。正是這些語言也給文獻信息數(shù)據(jù)庫帶來難以跨越的鴻溝。不同國家、地區(qū)、語言的數(shù)據(jù)庫使用不同的分類法組織其信息資源,多數(shù)具有不同的檢索界面,需要用戶掌握不同的檢索策略,造成用戶檢索難、信息資源使用率低、共享性差等諸多問題。 分類法互操作是解決“一站式”獲取需求的重要手段�！抖磐M分類法》(簡稱DDC)是國際上應(yīng)用最廣的分類法,是實現(xiàn)國內(nèi)分類法與世界接軌的最優(yōu)選擇。當前的研究成果集中在DDC與《中國圖書館分類法》互操作的理論層面,由于匹配準確率低、研究覆蓋面小、版權(quán)問題等,沒有實現(xiàn)二者的互操作。在此背景下,需要一個新的方法來解決這些難題,語義相似度計算、共現(xiàn)映射、交叉瀏覽等方法相繼被應(yīng)用于類表自動匹配過程中。 本文首先對國內(nèi)外情報檢索語言互操作研究現(xiàn)狀進行了簡要概述,對目前分類表互操作的類型、實現(xiàn)方法、語義相似度計算的類別和特點進行了詳細的研究分析。對DDC與CLC理學類目進行人工映射匹配,從編制原則、類表結(jié)構(gòu)、類目層次、語言等方面對兩者之間的異同進行比較,總結(jié)分析出類目映射匹配的依據(jù)：類名、注釋、主題詞、語義關(guān)系、書目記錄等因素在匹配時所應(yīng)用的情況。旨在將人工映射的數(shù)據(jù)應(yīng)用于計算機自動匹配系統(tǒng)設(shè)計中。采用基于特征詞計算各因素的相似度實現(xiàn)類目部分匹配,進一步結(jié)合書目記錄共現(xiàn)原理完成類目匹配,以最終提高DDC和《中圖法》自動映射的完整性和準確性,克服現(xiàn)有計算機間接映射,單純依靠類名匹配方法的局限性。本文依據(jù)這一方法對實驗數(shù)據(jù)進行了驗證,給出特征詞相似度計算時應(yīng)設(shè)定的優(yōu)先度和權(quán)重值。
【學位單位】：山西大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2013
【中圖分類】：G254.12
【文章目錄】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 中圖法到DDC映射研究目的和意義
    1.2 國內(nèi)外研究動態(tài)
        1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國外研究動態(tài)
    1.3 本文的主要研究內(nèi)容
    1.4 本文的創(chuàng)新與不足
第二章 類表互操作的基本理論
    2.1 分類表互操作的類型和實現(xiàn)方法
        2.1.1 基于人工智力的直接映射
        2.1.2 基于語義相似度的間接映射
        2.1.3 基于同現(xiàn)的類目匹配
        2.1.4 基于交叉瀏覽的類目匹配
    2.2 語義相似度自動算法的種類
        2.2.1 基于詞匯的類目概念相似度計算
        2.2.2 基于訓(xùn)練集的特征詞歸類方法
        2.2.3 基于空間向量模型的類目相似度計算
    本章小結(jié)
第三章 CLC和DDC映射人工匹配
    3.1 數(shù)據(jù)來源
    3.2 DDC與CLC類表特征分析
        3.2.1 DDC與中圖法的編制原則比較
        3.2.2 兩部分類法文化和語言上的差異比較
        3.2.3 DDC與中圖法類表結(jié)構(gòu)比較
        3.2.4 DDC與中圖法類目層次比較
        3.2.5 微觀上類目差異比較
    3.3 類目映射匹配關(guān)系
    3.4 類目映射匹配依據(jù)
        3.4.1 類名
        3.4.2 類目注釋
        3.4.3 主題詞
        3.4.4 類目語義關(guān)系
        3.4.5 類目匹配規(guī)則
        3.4.6 依據(jù)書目記錄的匹配
    3.5 匹配映射結(jié)果分析
        3.5.1 匹配類型結(jié)果分析
        3.5.2 匹配依據(jù)分布討論
        3.5.3 匹配依據(jù)在各學科內(nèi)的分布
        3.5.4 DDC到CLC類目匹配數(shù)據(jù)跨學科情況
    本章小結(jié)
第四章 基于人工匹配結(jié)果分析的自動匹配研究和實現(xiàn)
    4.1 計算機匹配的實現(xiàn)流程
    4.2 類名、注釋、主題詞規(guī)范化處理
        4.2.1 建立以學科劃分的數(shù)據(jù)表
        4.2.2 DDC和中圖法類目數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
        4.2.3 特征詞抽取
    4.3 基于特征詞集的語義相似度的計算方法
        4.3.1 類目特征詞集的相似度計算
        4.3.2 類目層次對語義相似度的影響
    4.4 基于類目規(guī)則、類目關(guān)系、書目記錄的映射方法
        4.4.1 建立類目匹配規(guī)則、類目關(guān)系匹配
        4.4.2 根據(jù)書目記錄的匹配及驗證映射結(jié)果
    4.5 實驗結(jié)果分析
        4.5.1 類名匹配數(shù)據(jù)分析
        4.5.2 注釋匹配數(shù)據(jù)分析
        4.5.3 主題詞匹配數(shù)據(jù)分析
        4.5.4 類目規(guī)則、類目關(guān)系及書目記錄匹配數(shù)據(jù)分析
Depth驗證確定匹配關(guān)系'>        4.5.5 類目層次差異度Difference_Depth驗證確定匹配關(guān)系
第五章 結(jié)語與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
攻讀學位期間取得的研究成果
致謝
個人簡況及聯(lián)系方式

【參考文獻】

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本文編號：2843312