隨著互聯(lián)網(wǎng)上各種信息資源的日益豐富，同時網(wǎng)絡(luò)用戶的需求也在日趨個性化，傳統(tǒng)的以統(tǒng)一方式向網(wǎng)民提供各種信息資源的模式已經(jīng)不能滿足大部分用戶的需求。個性化門戶是一種將互聯(lián)網(wǎng)信息與服務(wù)進(jìn)行聚合集成的產(chǎn)品，用戶可以使用個性化門戶定制自己喜好的信息與服務(wù)，定制并使用實(shí)用的小工具。個性化門戶作為用戶訪問互聯(lián)網(wǎng)資源的一種通道，隨著信息技術(shù)的進(jìn)步與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的改善，個性化門戶的信息服務(wù)方式也需要隨之變化，因此我們有必要對其目前的情況及未來的發(fā)展加以總結(jié)分析。 文章首先敘述了個性化門戶的發(fā)展背景以及對個性化門戶的信息服務(wù)方式進(jìn)行研究的重要意義，接著對與個性化門戶及信息服務(wù)的相關(guān)研究在國內(nèi)外的發(fā)展和應(yīng)用情況進(jìn)行了簡要說明。其次介紹了文章涉及到的理論基礎(chǔ)及其相關(guān)技術(shù)。之后對個性化門戶中三個主要信息服務(wù)類型，信息聚合服務(wù)、SaaS服務(wù)及個性化推薦服務(wù)的具體服務(wù)方式進(jìn)行了歸納總結(jié)，并預(yù)測了其未來的發(fā)展方向。 在對大量實(shí)例及文獻(xiàn)進(jìn)行詳細(xì)調(diào)研的基礎(chǔ)上，文章對個性化門戶的主要信息服務(wù)方式做了系統(tǒng)歸納總結(jié)及分析。將當(dāng)前幾大主流的個性化門戶的信息聚合服務(wù)方式的特點(diǎn)及不足分別進(jìn)行了歸納總結(jié)，并做了對比分析；對個性化門戶中的SaaS服務(wù)按應(yīng)用模塊的內(nèi)容或類型的不同進(jìn)行了介紹及分析；將個性化推薦服務(wù)分用戶定制、智能推薦與社交網(wǎng)絡(luò)三個層次分別做了總結(jié)分析；最后根據(jù)個性化門戶的應(yīng)用狀況及當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的發(fā)展情形，預(yù)測了社會化信息聚合服務(wù)、基于網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)的云服務(wù)及跨領(lǐng)域的個性化推薦服務(wù)都會是個性化門戶信息服務(wù)方式在未來的發(fā)展方向之一。
【學(xué)位單位】：河北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2013
【中圖分類】：G252
【部分圖文】：

SaaS 是把具體應(yīng)用提供給客戶端，客戶可通過互聯(lián)網(wǎng)訪問及使用各類應(yīng)用軟件。軟件服務(wù)商以在線應(yīng)用的形式為客戶提供服務(wù)，服務(wù)商負(fù)責(zé)對軟件的軟硬件環(huán)境進(jìn)行更新維護(hù)，用戶在需要時直接使用即可，并且?guī)缀蹩梢栽谌魏螘r間、任何地點(diǎn)及任何設(shè)備中使用到相同狀態(tài)配置的應(yīng)用，這對用戶來講，是一種很好的應(yīng)用體驗(yàn)。個性化門戶中提供的應(yīng)用軟件是以應(yīng)用模塊的形式提供給用戶的，在個性化門戶中主要以應(yīng)用模塊的形式為用戶提供SaaS 服務(wù)。個性化門戶中的應(yīng)用模塊種類繁多，下面介紹幾款典型應(yīng)用模塊：4.2.1 新聞集成在個性化門戶中，用戶可以選擇多種訂閱應(yīng)用或消息集成模塊，如“Feeddemon”、“ SharpReader”、“鮮果”、“抓蝦”及“Google News”、“BBC Simplified”、“CHINADaily”等等。用戶還可以自主選擇來自不同站點(diǎn)的任意類型信息顯示在自己的門戶中，例如如用戶可以將 Tne Wall Street 的財經(jīng)要聞，網(wǎng)易的科技新聞，Yahoo!的政治新聞，新浪的體育新聞同時集成在自己個性化門戶的一個標(biāo)簽頁內(nèi)。

河北大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文4.2.2 定制購物個性化門戶提供的購物模塊不僅僅是電商網(wǎng)站的縮小版，它還具有一些個性化的定制功能，例如在 Backstitch 的購物模塊里，用戶可以設(shè)定自己關(guān)注的商品各類，可以接受的價格范圍，同時模塊還為用戶提供了降價提醒，優(yōu)惠比較等功能。

圖 4 My MSN 的 Outlook 模塊搜索模塊性化門戶為用戶提供了基于多種類型內(nèi)容的搜索服務(wù)，例如，Netvibes Twitter Search”、“Facebook Search”、“News Search”、“Video Search”及“等等。
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2842432