P2P環(huán)境中由于數(shù)據(jù)的分布性、無(wú)結(jié)構(gòu)化和缺乏面向語(yǔ)義的表達(dá)與描述,容易導(dǎo)致其檢索效率低下,檢索成本也隨著網(wǎng)絡(luò)信息量的飛速增加而增加。針對(duì)此問(wèn)題,本文引入社會(huì)化標(biāo)簽,根據(jù)節(jié)點(diǎn)用戶(hù)的對(duì)資源添加的標(biāo)簽獲取其興趣后再主動(dòng)推薦信息資源,可為分布式信息的共享研究帶來(lái)新的啟示。 本文針對(duì)P2P環(huán)境下采用關(guān)鍵字匹配實(shí)現(xiàn)信息檢索的不足,引入社會(huì)化標(biāo)簽,建立基于社會(huì)化標(biāo)簽的P2P語(yǔ)義推薦模型。模型首先利用P2P節(jié)點(diǎn)用戶(hù)輸入的標(biāo)簽及其類(lèi)名構(gòu)建P2P社區(qū)標(biāo)簽本體,能夠顯示出標(biāo)簽之間的等級(jí)關(guān)系,然后通過(guò)用戶(hù)歷史標(biāo)簽集與社區(qū)標(biāo)簽本體的匹配,推薦與用戶(hù)歷史標(biāo)簽集語(yǔ)義相關(guān)的標(biāo)簽或資源,最終實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義推薦,并實(shí)例驗(yàn)證其有效性。然后,又針對(duì)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦的關(guān)鍵——如何準(zhǔn)確描述用戶(hù)興趣這一問(wèn)題重點(diǎn)研究。在基于社會(huì)化標(biāo)簽的P2P語(yǔ)義推薦模型中,僅根據(jù)用戶(hù)歷史語(yǔ)義標(biāo)簽集表示用戶(hù)興趣并推薦相關(guān)資源存在不足之處,本文嘗試?yán)肞2P社區(qū)的特性及朋友之間往往具有相同的興趣或愛(ài)好這一規(guī)律,通過(guò)社區(qū)朋友的興趣標(biāo)簽集擴(kuò)充當(dāng)前節(jié)點(diǎn)用戶(hù)的歷史標(biāo)簽集,挖掘其潛在興趣標(biāo)簽,并將興趣擴(kuò)展后的用戶(hù)歷史標(biāo)簽集與社區(qū)標(biāo)簽本體進(jìn)行語(yǔ)義匹配處理,最終構(gòu)建基于社會(huì)化標(biāo)簽的改進(jìn)P2P語(yǔ)義推薦模型,不僅能像用戶(hù)推薦語(yǔ)義標(biāo)簽或資源,還能夠向用戶(hù)推薦潛在興趣標(biāo)簽或資源,并實(shí)例驗(yàn)證其有效性。
【學(xué)位單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2012
【中圖分類(lèi)】：G354
【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
第一章 緒論
    1.1 選題背景及研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 大眾標(biāo)注系統(tǒng)推薦
        1.2.2 P2P系統(tǒng)推薦
        1.2.3 大眾標(biāo)注系統(tǒng)與P2P系統(tǒng)相結(jié)合的研究
    1.3 本文主要工作及組織結(jié)構(gòu)
第二章 基礎(chǔ)理論
    2.1 大眾標(biāo)注
        2.1.1 大眾標(biāo)注提出及含義
        2.1.2 大眾標(biāo)注的特點(diǎn)及類(lèi)型
        2.1.3 大眾標(biāo)注的應(yīng)用
    2.2 P2P網(wǎng)絡(luò)
        2.2.1 P2P的概念
        2.2.2 P2P的分類(lèi)
        2.2.3 P2P的應(yīng)用
        2.2.4 P2P社區(qū)
第三章 基于社會(huì)化標(biāo)簽的P2P語(yǔ)義推薦模型
    3.1 社區(qū)標(biāo)簽本體應(yīng)用于P2P系統(tǒng)的優(yōu)越性
    3.2 一種基于社會(huì)化標(biāo)簽的P2P語(yǔ)義推薦模型
    3.3 關(guān)鍵技術(shù)
        3.3.1 社區(qū)標(biāo)簽本體的形成
        3.3.2 語(yǔ)義匹配處理
        3.3.3 語(yǔ)義資源推薦
    3.4 實(shí)例驗(yàn)證
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于社會(huì)化標(biāo)簽的改進(jìn)P2P語(yǔ)義推薦模型
    4.1 基于社會(huì)化標(biāo)簽的P2P語(yǔ)義推薦模型的缺陷
    4.2 一種基于社會(huì)化標(biāo)簽的改進(jìn)P2P語(yǔ)義推薦模型
    4.3 關(guān)鍵技術(shù)
        4.3.1 朋友興趣標(biāo)簽集的挖掘
        4.3.2 用戶(hù)興趣標(biāo)簽的擴(kuò)展
        4.3.3 語(yǔ)義匹配處理
        4.3.4 語(yǔ)義資源推薦
    4.4 實(shí)例驗(yàn)證
    4.5. 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 下一步的研究工作
致謝
參考文獻(xiàn)
作者在讀研期間的研究成果

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2841287