發(fā)布時間：2020-10-08 23:20

　　 隨著信息技術(shù)的日臻成熟,信息資源正以指數(shù)級的速度增長,用戶被信息的汪洋大海所包圍,經(jīng)常出現(xiàn)“信息迷航”和“信息過載”等現(xiàn)象。在浩如煙海的信息世界中,人們尋找有用信息存在著很大的困難,為了更好地滿足用戶的需要,個性化信息服務(wù)便產(chǎn)生了。 本文圍繞數(shù)字圖書館的個性化信息服務(wù),針對其相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)展開研究。完成以下工作: 1 分析比較各種個性化信息推薦系統(tǒng),嘗試的構(gòu)建一個性化信息推薦系統(tǒng)。 2 針對用戶感興趣問題,通過建立個人數(shù)字圖書館更加準確的獲取用戶的需求信息。 3 在內(nèi)容過濾中,提出一個改進的概率模型算法來實現(xiàn)基于內(nèi)容過濾。 4 在協(xié)同過濾中,提出基于分類的協(xié)同過濾算法。 5 在聚類分析中,引入知識學(xué)習(xí)的循序性,提出一個基于時間性的聚類分析算法。
【學(xué)位單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2005
【中圖分類】：G252
【部分圖文】：

圖 2-3 個性化信息服務(wù)推薦系統(tǒng)的功能模型圖求分析模塊需求分析模塊是對用戶接口模塊送來的用戶初始興趣信息進行分析戶模型，并根據(jù)用戶反饋修改用戶模型。息檢索模塊信息檢索模塊是接收用戶接口模塊處理過的用戶檢索需求，檢索本和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫，并將檢索結(jié)果送到信息過濾模塊，并將其存儲到本中。戶分析模塊用戶分析模塊是負責比較該用戶模型與其它用戶模型之間的相似度相同或相似興趣的其它用戶，相互推薦信息，實現(xiàn)信息資源共享。息過濾模塊信息過濾模塊是根據(jù)用戶模型對信息檢索模塊返回的檢索結(jié)果進行過濾的結(jié)果送到信息推薦模塊；此外，如果用戶分析模塊找到了具

中是十分有用的。，文章中常會有一些細節(jié)描述和用戶過對著部分信息的隱藏來實現(xiàn)刪除功。索方法，積極閱讀只對作者強調(diào)部分作者感興趣的信息。的組織形式覺真正擁有信息，個人數(shù)字圖書館用種是書架窗口[28]。示的是個人文檔中的信息。允許通過邊添加標簽，來完成積極閱讀。書窗

圖 3-5 書架窗口示意圖織個人數(shù)字圖書館中的信息時有以下算機和服務(wù)器的存儲單元中，建立一。原始信息和積極閱讀后的增值信息的 U書的圖標可以打開鏈接的原始信息或增拽圖標操作，可以重新安排書架上的書字或 URL 查找書圖標。信息是公開發(fā)表的，所以這些信息的館中為了保護作者的版權(quán)，采用超鏈接簡單復(fù)制，而是通過指針直接指向原始

【引證文獻】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 錢力;數(shù)字圖書館個性化信息服務(wù)系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D];首都師范大學(xué);2008年

本文編號：2832897