發(fā)布時間：2020-09-15 13:39

　　 內容分析法是一種對信息內容進行深入分析的半定量的研究方法,它的歷史已有上百年之久,發(fā)展至今已經成為一個比較成熟的方法體系。計算機的出現(xiàn)為內容分析的分析方式和對象帶來了機遇和挑戰(zhàn)。情報研究是一個比較廣泛的研究領域,涉及到的資料也比較廣,將計算機輔助內容分析應用到情報研究中是很有意義的。本文提出了一個針對文本的內容分析復合模型,并將對其在情報研究中的應用作了一定的探討。 論文主要包括以下研究內容: (1) 完整介紹了內容分析法的發(fā)展歷史、分析步驟及其中涉及到的指標。 (2) 詳細分析了計算機輔助文本內容分析法,分析了幾個目前比較成功的 內容分析軟件,并分析了一個由 VBPro 完成的內容分析案例。 (3) 介紹并分析了兩個比較經典的關鍵詞分析算法,提出了內容分析復合 模型,并將位置加權機制與關鍵詞分析算法相結合,引入到內容分析 模型中。 (4) 將分析樣本圈定在科技戰(zhàn)略情報中的科技報告,提出將內容結構化比 較好的科技報告文獻進行格式結構化,之后再利用文中提出的內容分 析復合模型對其進行分析,并選定了一篇有關主題的科技報告,對這 篇科技報告用手工模擬計算機輔助方式,按照內容分析復合模型對其 進行分析。 (5) 按照實例分析中出現(xiàn)的問題對模型的改進提出了一些具體的意見,并 提出了模型下一步改進。 本文的主要創(chuàng)新之處就是構建了一個完整規(guī)范的內容分析模型,并將位置加權機制引入此模型。在具體應用中,又提出將結構比較規(guī)整的文章格式半結構化,令整個應用模型更加完整科學。
【學位單位】：中國科學院研究生院（文獻情報中心）
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2005
【中圖分類】：G350

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本文編號：2819033