【摘要】：數(shù)字參考咨詢服務實現(xiàn)了對用戶問題的解答與需求的回復,依托于技術的發(fā)展與進步,數(shù)字參考咨詢服務歷經(jīng)了異步數(shù)字參考咨詢、實時數(shù)字參考咨詢與合作式數(shù)字參考咨詢。由于用戶對服務的個性化與智能化的需求越來越高,數(shù)字參考咨詢也在不斷的發(fā)展,力求達到主動為用戶提供數(shù)字參考咨詢服務。本文構建的數(shù)字參考咨詢的智能化推薦模式就是從用戶興趣著手,實現(xiàn)對用戶的針對性與個性化的推薦服務。首先對國內(nèi)外的數(shù)字參考咨詢推薦現(xiàn)狀進行調(diào)查與分析,發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外研究者們都提出圖書館的數(shù)字參考咨詢服務應該朝著更加個性化和智能化的方向發(fā)展。國外的研究現(xiàn)狀集中在數(shù)字參考咨詢的發(fā)展現(xiàn)狀與推薦系統(tǒng)應用方面。國內(nèi)的研究現(xiàn)狀集中在數(shù)字參考咨詢的發(fā)展現(xiàn)狀與未來研究方向探討、新興技術在數(shù)字參考咨詢推薦中的應用方面。其次對數(shù)字參考咨詢的智能化推薦的概念進行了闡述,分析了現(xiàn)行的數(shù)字參考咨詢服務模式及其推薦模式,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)行的數(shù)字參考咨詢推薦模式更傾向于人工推薦,具有主動性的推薦主要體現(xiàn)在根據(jù)用戶問題自動匹配與知識背景相匹配的咨詢館員上。針對現(xiàn)行數(shù)字參考咨詢服務基本處于被動服務的狀態(tài),本文構建了數(shù)字參考咨詢的智能化推薦模式的總體框架,并提出了數(shù)字參考咨詢的智能化推薦的運行流程,最后從數(shù)字參考咨詢智能化推薦模式實現(xiàn)的角度探討了構建數(shù)字參考咨詢智能化推薦模式的實現(xiàn)路徑。本文的數(shù)字參考咨詢智能化推薦模式,主要從獲取用戶興趣信息和用戶行為信息為切入點,以優(yōu)化傳統(tǒng)的被動式數(shù)字參考咨詢服務為目的,提出以用戶畫像為基礎,利用深度學習的方法構建空間向量模型,對圖書館信息聚類與相似度計算,實現(xiàn)對用戶的主動推薦。這種數(shù)字參考咨詢的智能化推薦模式為數(shù)字參考咨詢服務轉被動服務為主動服務提供思路,并切實把握用戶興趣,實現(xiàn)滿足用戶個性化需求的數(shù)字參考咨詢推薦。同時,數(shù)字參考咨詢的智能化推薦不僅能夠解放咨詢館員,減輕其工作量,也能增加用戶使用圖書館的粘性。
【學位授予單位】：遼寧師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：G252.6;G250.7

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本文編號：2805884