【摘要】：人類對于知識的認知長期以來都是以具有層級性的樹形結構來組織的,但是隨著學科領域間交叉融合力度的不斷加大,知識的隸屬關系逐漸被知識的關聯(lián)關系所取代。特別是在社會化標注模式中,用戶標簽的自由化與離散化,從外在表象上已經難以判斷出其間的層級梯度關系,更有學者提出社會化標注系統(tǒng)的平層型觀點。社會化標注模式在眾多的圖書館和文獻數(shù)據(jù)庫中被應用,其平層離散的外在表象背后的層級結構一直是圖書情報學界關注的重點。因此社群知識的層級梯度研究是非常必要的。本研究采用文獻計量法和實際調研方法對國內外社會化標注相關問題的理論研究與實際應用的多個維度進行了統(tǒng)計與分析,以期為后續(xù)研究奠定堅實的理論研究基礎。通過對本領域相關問題的梳理與總結,本研究借助復雜網絡的理論,基于標簽之間的共現(xiàn)關系構建領域知識網絡,依據(jù)網絡路徑長度和知識節(jié)點中心度劃分標簽局部層級,采用核心-邊緣結構分析方法來反映整體標簽層級的演化情況,從時間序列的角度對標簽局部和宏觀層級結構的演化進程進行了動態(tài)跟蹤與剖析。研究結果顯示,從宏觀和局部綜合來看,標簽的層級結構隨著領域知識的發(fā)展不斷地演化變遷,并伴隨有標簽晉升、降級的情況,層級結構內部的結構關系比傳統(tǒng)知識組織體系更為復雜多樣。本研究為揭示標簽局部層級演化的模式與規(guī)律做出了探索和嘗試。
【學位授予單位】：東北師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：G254
【圖文】：

并采用臨界值進行二值化處理，以此獲得體現(xiàn)領域中重要標簽及其關系的二值鄰接矩陣。然后基于二值鄰接矩陣構建領域知識網絡，在知識網絡中選取具有代表性的典型標簽節(jié)點，并基于該標簽節(jié)點與其他相關標簽節(jié)點的路徑長度劃分圍繞該標簽的局部層級關系，依據(jù)核心-邊緣結構劃分整體網絡層級關系。再從“動態(tài)”的角度出發(fā)，側重于研究某一特定知識主題中知識標簽隨著時間發(fā)展的層級結構的變化規(guī)律，從而識別出領域研究熱點話題的動態(tài)演變趨勢。本研究將知識標簽作為網絡節(jié)點，宏觀網絡中，依據(jù)核心-邊緣分析法，將整體網絡劃分為核心層與邊緣層。局部網絡中根據(jù)目標知識標簽為第 1 層，距離該標簽路徑長度為 1 的標簽為特定標簽的下位標簽，處于第 2 層。距離該標簽路徑長度為2 且距離下位標簽的路徑長度為 1 的標簽為下位標簽的下位標簽，處于第 3 層，以此類推，但限于局部區(qū)域之間的關聯(lián)關系生成 1-模共現(xiàn)網絡的整體網絡，從而對各年度數(shù)據(jù)進行可視化以揭示知識網絡在時間軸中的動態(tài)演化趨勢交叉性以及篇幅原因本文僅剖析到第 3 層。最后在時間序列上對圍繞特定標簽的層級關系進行跟蹤，并進行時間序列分析。整體研究思路如圖 1 所示。

圖 2 三個數(shù)據(jù)庫中分眾分類法領域發(fā)文數(shù)量時間序列分布 2 中可以發(fā)現(xiàn)，在整個時間區(qū)段內（2006-2015），社會化標文獻逐年積累增加，逐步發(fā)展為學術界一個重要的研究主題。概念產生于 2004 年，因此在開始階段（2006 年）此領域的相，文獻數(shù)量較少。而且初期（2006-2008）數(shù)據(jù)顯示，社會化關文獻大量集中在 Emerald 文獻數(shù)據(jù)庫中，WoS 文獻數(shù)據(jù)庫次之庫最少。結合三個文獻數(shù)據(jù)庫的學科特點可以知道，這一時期究主要集中在社會科學領域，尤其是 Emerald 文獻數(shù)據(jù)庫所重學領域。而以自然科學類理工學科為特色的 SCOPUS 文獻數(shù)據(jù)文獻，說明就總體情況而言此時社會化標注領域的相關研究以。值得注意的是這一階段 WoS 文獻數(shù)據(jù)庫（SCI、SSCI 引文庫Emerald 文獻數(shù)據(jù)庫的文獻數(shù)量還存在一定的差距，顯然社會化究此時還沒有引起學術界更大范圍的共同關注。這一階段的研于社會化標注基礎理論的初步探索。從 2009 年開始，WoS 文

圖 3 分眾分類法相關論文數(shù)量前十名的學科領域 3 顯示的結果可以發(fā)現(xiàn)，三個文獻數(shù)據(jù)庫發(fā)文量累加后排名第科學（Computer Science），處于第二位的是圖書情報學（Inrary Science）。其中計算機學科排名第一的原因是社會化標和相關研究方法中計算機技術的支撐密不可分。更細致觀察科中的文獻主要來自于 SCOPUS 文獻數(shù)據(jù)庫和 WoS 文獻數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫的文獻數(shù)量較少。圖書情報學科的文獻主要來自 EmeraoS 文獻數(shù)據(jù)庫，而來自 SCOPUS 文獻數(shù)據(jù)庫的文獻較少。而且圖書情報學科中的文獻少于計算機學科中的文獻，但是在圖書merald 文獻數(shù)據(jù)庫的文獻數(shù)量卻多于來自 SCOPUS 文獻數(shù)據(jù)庫 Emerald 文獻數(shù)據(jù)庫對圖書情報學領域的支持力度最大，高于領域的支持。這一現(xiàn)象說明，如果研究者從系統(tǒng)設計、算法優(yōu)緊密結合的角度對社會化標注相關問題展開研究，應該以 SC WoS 文獻數(shù)據(jù)庫作為主要檢索資源；如果研究者從理論構建、

【參考文獻】

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本文編號：2795486