發(fā)布時間：2020-08-17 15:13

【摘要】：人類對于知識的認知長期以來都是以具有層級性的樹形結(jié)構(gòu)來組織的,但是隨著學(xué)科領(lǐng)域間交叉融合力度的不斷加大,知識的隸屬關(guān)系逐漸被知識的關(guān)聯(lián)關(guān)系所取代。特別是在社會化標(biāo)注模式中,用戶標(biāo)簽的自由化與離散化,從外在表象上已經(jīng)難以判斷出其間的層級梯度關(guān)系,更有學(xué)者提出社會化標(biāo)注系統(tǒng)的平層型觀點。社會化標(biāo)注模式在眾多的圖書館和文獻數(shù)據(jù)庫中被應(yīng)用,其平層離散的外在表象背后的層級結(jié)構(gòu)一直是圖書情報學(xué)界關(guān)注的重點。因此社群知識的層級梯度研究是非常必要的。本研究采用文獻計量法和實際調(diào)研方法對國內(nèi)外社會化標(biāo)注相關(guān)問題的理論研究與實際應(yīng)用的多個維度進行了統(tǒng)計與分析,以期為后續(xù)研究奠定堅實的理論研究基礎(chǔ)。通過對本領(lǐng)域相關(guān)問題的梳理與總結(jié),本研究借助復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的理論,基于標(biāo)簽之間的共現(xiàn)關(guān)系構(gòu)建領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò),依據(jù)網(wǎng)絡(luò)路徑長度和知識節(jié)點中心度劃分標(biāo)簽局部層級,采用核心-邊緣結(jié)構(gòu)分析方法來反映整體標(biāo)簽層級的演化情況,從時間序列的角度對標(biāo)簽局部和宏觀層級結(jié)構(gòu)的演化進程進行了動態(tài)跟蹤與剖析。研究結(jié)果顯示,從宏觀和局部綜合來看,標(biāo)簽的層級結(jié)構(gòu)隨著領(lǐng)域知識的發(fā)展不斷地演化變遷,并伴隨有標(biāo)簽晉升、降級的情況,層級結(jié)構(gòu)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)關(guān)系比傳統(tǒng)知識組織體系更為復(fù)雜多樣。本研究為揭示標(biāo)簽局部層級演化的模式與規(guī)律做出了探索和嘗試。
【學(xué)位授予單位】：東北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：G254
【圖文】：

并采用臨界值進行二值化處理，以此獲得體現(xiàn)領(lǐng)域中重要標(biāo)簽及其關(guān)系的二值鄰接矩陣。然后基于二值鄰接矩陣構(gòu)建領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)，在知識網(wǎng)絡(luò)中選取具有代表性的典型標(biāo)簽節(jié)點，并基于該標(biāo)簽節(jié)點與其他相關(guān)標(biāo)簽節(jié)點的路徑長度劃分圍繞該標(biāo)簽的局部層級關(guān)系，依據(jù)核心-邊緣結(jié)構(gòu)劃分整體網(wǎng)絡(luò)層級關(guān)系。再從“動態(tài)”的角度出發(fā)，側(cè)重于研究某一特定知識主題中知識標(biāo)簽隨著時間發(fā)展的層級結(jié)構(gòu)的變化規(guī)律，從而識別出領(lǐng)域研究熱點話題的動態(tài)演變趨勢。本研究將知識標(biāo)簽作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，宏觀網(wǎng)絡(luò)中，依據(jù)核心-邊緣分析法，將整體網(wǎng)絡(luò)劃分為核心層與邊緣層。局部網(wǎng)絡(luò)中根據(jù)目標(biāo)知識標(biāo)簽為第 1 層，距離該標(biāo)簽路徑長度為 1 的標(biāo)簽為特定標(biāo)簽的下位標(biāo)簽，處于第 2 層。距離該標(biāo)簽路徑長度為2 且距離下位標(biāo)簽的路徑長度為 1 的標(biāo)簽為下位標(biāo)簽的下位標(biāo)簽，處于第 3 層，以此類推，但限于局部區(qū)域之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系生成 1-模共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的整體網(wǎng)絡(luò)，從而對各年度數(shù)據(jù)進行可視化以揭示知識網(wǎng)絡(luò)在時間軸中的動態(tài)演化趨勢交叉性以及篇幅原因本文僅剖析到第 3 層。最后在時間序列上對圍繞特定標(biāo)簽的層級關(guān)系進行跟蹤，并進行時間序列分析。整體研究思路如圖 1 所示。

圖 2 三個數(shù)據(jù)庫中分眾分類法領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量時間序列分布 2 中可以發(fā)現(xiàn)，在整個時間區(qū)段內(nèi)（2006-2015），社會化標(biāo)文獻逐年積累增加，逐步發(fā)展為學(xué)術(shù)界一個重要的研究主題。概念產(chǎn)生于 2004 年，因此在開始階段（2006 年）此領(lǐng)域的相，文獻數(shù)量較少。而且初期（2006-2008）數(shù)據(jù)顯示，社會化關(guān)文獻大量集中在 Emerald 文獻數(shù)據(jù)庫中，WoS 文獻數(shù)據(jù)庫次之庫最少。結(jié)合三個文獻數(shù)據(jù)庫的學(xué)科特點可以知道，這一時期究主要集中在社會科學(xué)領(lǐng)域，尤其是 Emerald 文獻數(shù)據(jù)庫所重學(xué)領(lǐng)域。而以自然科學(xué)類理工學(xué)科為特色的 SCOPUS 文獻數(shù)據(jù)文獻，說明就總體情況而言此時社會化標(biāo)注領(lǐng)域的相關(guān)研究以。值得注意的是這一階段 WoS 文獻數(shù)據(jù)庫（SCI、SSCI 引文庫Emerald 文獻數(shù)據(jù)庫的文獻數(shù)量還存在一定的差距，顯然社會化究此時還沒有引起學(xué)術(shù)界更大范圍的共同關(guān)注。這一階段的研于社會化標(biāo)注基礎(chǔ)理論的初步探索。從 2009 年開始，WoS 文

圖 3 分眾分類法相關(guān)論文數(shù)量前十名的學(xué)科領(lǐng)域 3 顯示的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，三個文獻數(shù)據(jù)庫發(fā)文量累加后排名第科學(xué)（Computer Science），處于第二位的是圖書情報學(xué)（Inrary Science）。其中計算機學(xué)科排名第一的原因是社會化標(biāo)和相關(guān)研究方法中計算機技術(shù)的支撐密不可分。更細致觀察科中的文獻主要來自于 SCOPUS 文獻數(shù)據(jù)庫和 WoS 文獻數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫的文獻數(shù)量較少。圖書情報學(xué)科的文獻主要來自 EmeraoS 文獻數(shù)據(jù)庫，而來自 SCOPUS 文獻數(shù)據(jù)庫的文獻較少。而且圖書情報學(xué)科中的文獻少于計算機學(xué)科中的文獻，但是在圖書merald 文獻數(shù)據(jù)庫的文獻數(shù)量卻多于來自 SCOPUS 文獻數(shù)據(jù)庫 Emerald 文獻數(shù)據(jù)庫對圖書情報學(xué)領(lǐng)域的支持力度最大，高于領(lǐng)域的支持。這一現(xiàn)象說明，如果研究者從系統(tǒng)設(shè)計、算法優(yōu)緊密結(jié)合的角度對社會化標(biāo)注相關(guān)問題展開研究，應(yīng)該以 SC WoS 文獻數(shù)據(jù)庫作為主要檢索資源；如果研究者從理論構(gòu)建、

【參考文獻】

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本文編號：2795486