【摘要】：知識社會背景下,高科技前沿成為綜合國力的重要表現形式。而面對高科技前沿不斷成長、改變的形勢,我國應該找準最具前瞻性的科學前沿,將有限的資源進行戰(zhàn)略性部署。但目前在學術界沒有公認的科學前沿概念、識別指標也并未形成統(tǒng)一的體系,識別出科學前沿后如何進行分類也未引起足夠的關注。因此,本文最終目的是通過比較科學前沿模型,篩選出識別前瞻性科學前沿的最優(yōu)模型。為了篩選出識別前瞻性科學前沿的最優(yōu)模型,本文進行了如下研究:首先梳理了前人關于科學前沿的經典研究,界定了科學前沿和前瞻性科學前沿的概念,構建了前瞻性科學前沿的識別指標;其次是構建并比較科學前沿理論的模型,使用熟悉的科學計量學領域數據對模型進行實證分析與比較,篩選出識別科學前沿的最優(yōu)模型;最后分別對識別科學前沿較好的模型繪制戰(zhàn)略坐標圖,對識別出的前瞻性科學前沿的內容及指標進行比較,結合該領域專家的意見,篩選出識別前瞻性科學前沿的最優(yōu)模型。本文最后選取合成生物學作為研究領域,使用最優(yōu)模型識別該領域2013-2017年前瞻性科學前沿。綜合模型比較結果和模型實證比較結果,Garfield(1994)、Persson(1994)Chen(2005)這兩類模型是識別科學前沿的最優(yōu)模型。繪制這兩類模型的戰(zhàn)略坐標圖,分別識別出19個和26個科學前沿,3個和6個前瞻性科學前沿,通過識別出的相同的科學前沿指標的比較、不同科學前沿的比較、前瞻性科學前沿指標的比較,結合科學計量學領域專家判斷,最終得出結論:Persson(1994)Chen(2005)模型是識別前瞻性科學前沿的最優(yōu)模型。
【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：G353.1

【參考文獻】

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本文編號：2766166