【摘要】：高校數(shù)字圖書館作為傳統(tǒng)高校圖書館的新形式,整合了傳統(tǒng)圖書館的線上和線下的電子和圖書資源,融合了互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等新的技術(shù),為用戶提供個(gè)性化的信息服務(wù)。但是,隨著圖書館數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)字信息逐年增加,如何更有效地幫助用戶準(zhǔn)確地找到所需要的信息是當(dāng)下研究的熱點(diǎn)。大多數(shù)國(guó)內(nèi)高校數(shù)字圖書館系統(tǒng)的中仍然以信息搜索為主,這種被動(dòng)的服務(wù)方式很大程度上限制了信息資源的使用,降低了信息資源的利用率,用戶在海量信息中尋找他們想要的信息的難度不僅提高,時(shí)間成本增大。這對(duì)面臨的種種問(wèn)題,各大圖書館建立屬于自己的數(shù)字圖書館,通過(guò)館藏和互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合,從過(guò)去被懂得提供服務(wù)模式轉(zhuǎn)化為主動(dòng)模式,但在服務(wù)過(guò)程中還有很多問(wèn)題沒(méi)有克服。個(gè)性化推薦技術(shù)是個(gè)性化服務(wù)的核心之一,推薦技術(shù)現(xiàn)在廣泛的應(yīng)用于電子商務(wù)領(lǐng)域。根據(jù)用戶搜索行為和用戶的興趣設(shè)置,平臺(tái)為用戶提供個(gè)性化的信息服務(wù),不僅幫助用戶迅速找到所需商品,提升了服務(wù)品質(zhì)的同時(shí),還為商家獲得更大的利潤(rùn)。高校數(shù)字圖書館可以通過(guò)技術(shù)手段收集師生行為信息、老師研究方向等用戶偏好信息,這樣可以通過(guò)人工智能技術(shù)預(yù)測(cè)用戶可能感興趣的信息資源,并且通過(guò)推薦系統(tǒng)為師生主動(dòng)提供多樣化的信息服務(wù)。因此,個(gè)性化數(shù)字圖書推薦系統(tǒng)目前收到了廣泛的關(guān)注。本文通過(guò)對(duì)現(xiàn)有圖書推薦系統(tǒng)進(jìn)行研究,找到現(xiàn)有推薦服務(wù)中的不足,提出新的推薦系統(tǒng)服務(wù)架構(gòu),并將人工智能推薦算法應(yīng)用其中,達(dá)到智能推薦圖書的目的,為師生提供更好的服務(wù)。
【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：G250.76;G258.6
【圖文】：

高頻詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜

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【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2749067