圖書館現(xiàn)代特藏資源組織模型研究

發(fā)布時間：2020-07-02 02:54

【摘要】：在網(wǎng)絡(luò)數(shù)字環(huán)境下,數(shù)字化書刊激增、搜索引擎迅速發(fā)展,一方面使得用戶獲取信息資源更為便捷,對信息資源的要求不斷提高,另一方面圖書館館藏資源使用率持續(xù)走低是不爭的事實,加之資源同質(zhì)化現(xiàn)象突出,使得圖書館館藏資源使用率面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)�！靶枨鬀Q定服務(wù),服務(wù)依靠資源”,這就要求擁有豐富館藏資源的圖書館提供獨特且具有競爭力的能夠支持用戶知識應(yīng)用與知識創(chuàng)新的服務(wù)。面對上述背景,圖書館需要突破傳統(tǒng)文本資源組織的理念與模式,利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)將形式復(fù)雜多樣的現(xiàn)代特藏資源的知識內(nèi)容進行深度揭示,以滿足用戶的特定需求。這對提高圖書館核心競爭力具有重要意義,為圖書館未來的可持續(xù)發(fā)展道路指明了方向。立足于揭示當(dāng)前圖書館特藏資源組織的現(xiàn)狀,并探求未來圖書館資源組織的走向,本研究綜合運用了文獻調(diào)研、實地調(diào)查、模型構(gòu)建、實證研究方法,以構(gòu)建圖書館現(xiàn)代特藏資源組織模型為目標(biāo),開展了一系列的研究工作。本研究深入剖析了圖書館特藏資源的概念內(nèi)涵、功能與特點,認(rèn)為雖然現(xiàn)代特藏資源的概念出現(xiàn)泛化,不同于傳統(tǒng)特藏資源,但其核心特質(zhì)突出獨有或少有并未改變。為了探索合適的圖書館特藏資源組織模型,本研究對比分析了常用的幾種資源組織方法,認(rèn)為元數(shù)據(jù)方法與知識本體方法不能解決當(dāng)前現(xiàn)代特藏資源組織的困境,建議圖書館引入關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)以實現(xiàn)特藏資源的知識組織。此外,本研究還對66所國內(nèi)外圖書館現(xiàn)代特藏資源現(xiàn)狀進行調(diào)查,發(fā)現(xiàn)特藏資源不僅名稱多樣化,而且特藏分類標(biāo)準(zhǔn)也不統(tǒng)一,特藏資源間關(guān)聯(lián)組織非常薄弱,特藏資源獲取方式單一,導(dǎo)致用戶對特藏資源檢索利用效率較低問題。有鑒于此,本研究借助關(guān)聯(lián)技術(shù)構(gòu)建了獨特的特藏資源關(guān)聯(lián)組織模型,以滿足用戶深層次知識服務(wù)的需求。該模型采用“資源層”—“中間層”—“知識層”三層架構(gòu),并采用RDF資源描述框架和URI標(biāo)識符對特藏資源進行細(xì)粒度的描述與組織,深度揭示與表達特藏資源、知識單元各自及其之間各種復(fù)雜的語義關(guān)系。為了驗證特藏資源關(guān)聯(lián)組織模型的合理性與可實現(xiàn)性,本研究以東南大學(xué)圖書館國鼎圖書室特藏資源為研究樣本,系統(tǒng)采集、梳理了該圖書室特藏資源數(shù)據(jù),包括國鼎圖書室期刊(臺版期刊、內(nèi)地研究臺灣經(jīng)濟政治期刊)、李國鼎論著集(講稿、手稿、報道和論文等)、圖書類(李國鼎著作書籍、他人著李國鼎書籍),以及圖片與視聽資源(與李國鼎相關(guān)照片、光盤、磁帶)的相關(guān)數(shù)據(jù),元數(shù)據(jù)總量為24524條,利用Drupal關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布平臺,成功發(fā)布了包含165000多條RDF三元組數(shù)據(jù)的國鼎圖書室特藏資源關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集,其中期刊論文類RDF三元組數(shù)據(jù)為14300多條。目前,有關(guān)特藏資源的研究多集中在特藏資源收集方式、保護、建設(shè)、利用與服務(wù)方面,鮮有對特藏資源組織模式進入深入探討與研究。本研究在全面調(diào)研圖書館特藏資源功能與特點,以及圖書館特藏資源建設(shè)與組織現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,深入探索了圖書館特藏資源組織模式,并借助關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)搭建了獨特的特藏資源組織框架,以滿足用戶深層次服務(wù)的需求。本研究選擇對資源類型多樣、內(nèi)容豐富復(fù)雜的國鼎圖書室特藏資源建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型,實現(xiàn)了對國鼎圖書室特藏資源多角度、多層次的揭示與利用,不僅具有較強的實踐與示范意義,而且有助于深化圖書館的知識服務(wù)。
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：G254
【圖文】：

映射圖,框架,數(shù)據(jù),內(nèi)容類型

聽資料轉(zhuǎn)換成電腦可直接讀取的數(shù)字化格式，然后根據(jù)素進行人工抽取與整理。圖片類資源采集了包含“題名和“地理區(qū)域”在內(nèi)的 5 項數(shù)據(jù)信息，共采集數(shù)據(jù) 23型”、“作品名稱”、“發(fā)行信息”、“主要人物”、“主要人據(jù)信息，共采集數(shù)據(jù) 24 條。的設(shè)計與生成管理單元是內(nèi)容類型（context type），每個內(nèi)容類型包根據(jù)某內(nèi)容類型而創(chuàng)建的實例被稱為節(jié)點（node）。Dru“內(nèi)容類型”、“字段”和“節(jié)點”與 RDF 三元組模型主體（subject）、謂詞（predicate）和客體（object）的映發(fā)布。Drupal 數(shù)據(jù)與 RDF 框架的映射關(guān)系如圖 5-1 所

內(nèi)容類型,作品名稱,主要人物,詳細(xì)設(shè)計