【摘要】：高校圖書館作為知識來源的重要渠道之一,已經(jīng)成為學生在學習生活中解決問題、獲取知識的重要場所。然而隨著圖書館藏書量的爆炸性增長,學生在其中找到最符合自己需求的書籍已經(jīng)越來越困難。為了更好的服務(wù)學生,幫助他們快速、高效的找到自己需要的書籍,圖書館必須對自己的館藏以及學生的借閱習慣都有很好的了解,調(diào)整自己的采購策略并開始建立具有較高精確度的圖書推薦系統(tǒng)。為了解決上面的問題,本文提出了一個解決問題的思路,即運用數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?qū)D書館的借閱數(shù)據(jù)進行多維度、多層次的分析,并書得到的結(jié)論指導圖書館的圖書采購決策以及圖書推薦服務(wù)。 本文首先闡述了數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)、圖書館用戶分析的國內(nèi)外概況以及性別分析的國內(nèi)外概況。正文部分針對指導采購決策和建立圖書推薦系統(tǒng)的需要,對具體借閱數(shù)據(jù)進行了多個維度、多個層次的具體分析。 正文的第一部分分析了圖書類別之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則,即分析哪些類別的圖書經(jīng)常一同被借閱。具體的分析層次包括：對全體學生進行挖掘；對全體學生按性別分類挖掘；將全體學生按專業(yè)分類進行挖掘；對每一專業(yè)再按性別分類進行挖掘。如此通過對每個層次得到的關(guān)聯(lián)規(guī)則的分析,以及不同層次得到關(guān)聯(lián)規(guī)則的對比分析,可以得到全體同學都經(jīng)常借閱的書籍,不同專業(yè)、不同性別的同學經(jīng)常借閱的書籍,這些關(guān)聯(lián)規(guī)則可以用來指導采購決策。而表達有關(guān)專業(yè)與書籍之間、書籍于書籍之間關(guān)系的關(guān)聯(lián)規(guī)則則可以直接作為推送規(guī)則,以此為基礎(chǔ)建立推送模型,指導圖書推薦系統(tǒng)的建立。 文章的第二部分探討了圖書與其他屬性之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則。分析學生的其他因素與所借圖書之間的關(guān)系,這些關(guān)聯(lián)規(guī)則可以指導圖書館建立更加準確、更有針對性的圖書推薦系統(tǒng)。包括：一,分析了圖書的借閱周期與圖書類別之間的聯(lián)系；二,分分析了不同學習成績的同學與所借閱的圖書之間的聯(lián)系。其中第二部分先對借閱數(shù)據(jù)按年級分類,然后再展開挖掘,由此可以得出不同成績的同學在不同年級借閱書籍趨勢的變化。借閱周期和學習成績這兩個因素可以從該專業(yè)經(jīng)常節(jié)約的圖書類別中篩選出對于高質(zhì)量的、更適合該專業(yè)學生的書籍進行推送。 通過對上述兩個部分得到的關(guān)聯(lián)規(guī)則進行分析,圖書館可以得到能夠指導自己圖書采購決策和圖書推薦的有價值的信息。
【學位授予單位】：南京大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：G251

【參考文獻】

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本文編號：2729836