【摘要】：網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展使得互聯(lián)網(wǎng)對(duì)社會(huì)生活的影響越來(lái)越大,網(wǎng)民作為互聯(lián)網(wǎng)上信息傳播的主體,其行為模式對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)上信息的傳播過(guò)程有著直接影響,用戶對(duì)于話題的偏好是影響話題發(fā)展趨勢(shì)的因素之一,分析用戶對(duì)話題的偏好可以促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)話題發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展�；ヂ�(lián)網(wǎng)信息的爆發(fā)性增長(zhǎng)增加了網(wǎng)民在互聯(lián)網(wǎng)上獲取信息的難度,要提高網(wǎng)民互聯(lián)網(wǎng)檢索信息的效率,需要在信息索引的基礎(chǔ)上,分析網(wǎng)民對(duì)于信息的偏好,根據(jù)其偏好為網(wǎng)民提供個(gè)性化的信息服務(wù)。 本文結(jié)合了交叉學(xué)科的相關(guān)研究方法和思想,從用戶行為模式的分析入手,分析互聯(lián)網(wǎng)用戶的偏好以及互聯(lián)網(wǎng)信息的傳播過(guò)程,建立了一個(gè)有效的互聯(lián)網(wǎng)話題趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型；同時(shí)從用戶偏好的角度出發(fā),研究了互聯(lián)網(wǎng)的信息推薦機(jī)制,為用戶提供一種更加方便快捷的信息檢索方式。論文的研究工作得到了國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61172072)“在線社交網(wǎng)絡(luò)輿論傳播演化模式及熱點(diǎn)預(yù)測(cè)方法研究”,國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“互聯(lián)網(wǎng)用戶偏好描述方法、形成機(jī)制與演化模式研究”(No.61271308),北京市自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.4112045)“網(wǎng)絡(luò)社區(qū)輿論趨勢(shì)預(yù)測(cè)與觀點(diǎn)演化機(jī)制研究”,高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(No.20100009110002)“個(gè)體交互與輿論引導(dǎo)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播影響的研究”項(xiàng)目的支持。論文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)包括以下幾個(gè)方面： 1)以微博為例,分析了用戶行為的統(tǒng)計(jì)特性,為用戶偏好的分析以及話題演化趨勢(shì)的預(yù)測(cè)奠定基礎(chǔ)。用戶傳播信息的能力可以通過(guò)用戶關(guān)注者的數(shù)量(傳播的廣度)、用戶狀態(tài)的回復(fù)和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量(信息的重要程度)以及用戶狀態(tài)回復(fù)中的關(guān)注者的比例(傳播的深度)等表現(xiàn)出來(lái)；隨著用戶發(fā)表狀態(tài)數(shù)量的不斷增多,新發(fā)表的狀態(tài)中所包含新詞語(yǔ)的比例不斷減少,用戶所使用的詞語(yǔ)大部分包含在了一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的習(xí)慣詞語(yǔ)集合中,而好友用戶之間習(xí)慣詞語(yǔ)集合的交集比隨機(jī)選擇用戶的交集大得多,使用習(xí)慣詞語(yǔ)集合的交集數(shù)量就可以大體上表現(xiàn)兩個(gè)用戶之間的相似程度；微博中話題生成的時(shí)間序列與滯后周期為1的時(shí)間序列之間具有比較顯著的相關(guān)關(guān)系,利用時(shí)間序列前后之間的相關(guān)性可以預(yù)測(cè)話題的發(fā)展趨勢(shì)。 2)分析了微博用戶對(duì)于內(nèi)容的偏好,用戶偏好是話題發(fā)展趨勢(shì)的影響因素之一,也是微博推薦系統(tǒng)的重要因素,分析用戶偏好能夠促進(jìn)以上兩個(gè)問(wèn)題的研究。用戶對(duì)于內(nèi)容的偏好通過(guò)內(nèi)容之間的相似度表現(xiàn)出來(lái),而內(nèi)容之間相似度則是通過(guò)內(nèi)容包含的詞語(yǔ)集合計(jì)算得到的。分別分析了用戶之間的相似度,話題之間的相似度以及話題和狀態(tài)之間的相似度,用來(lái)表示用戶對(duì)其他用戶、話題和狀態(tài)的偏好程度,并且定義了用戶對(duì)于新的用戶、話題以及狀態(tài)的偏好判定流程,判斷一個(gè)用戶對(duì)這些對(duì)象是否存在偏好,判定的結(jié)果可以用于推薦模型和話題趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型。 3)提出了一種改進(jìn)的基于對(duì)象固有屬性相似度的推薦算法,并結(jié)合用戶的偏好將算法應(yīng)用于微博系統(tǒng)的推薦。改進(jìn)算法以協(xié)同過(guò)濾算法為基礎(chǔ),利用對(duì)象固有屬性的相似程度,改進(jìn)初始評(píng)分和用戶相似度的計(jì)算過(guò)程,使得不同對(duì)象有著不一樣的初始評(píng)分、兩個(gè)用戶之間針對(duì)不同對(duì)象的相似度也不同,改進(jìn)的算法在一定程度上解決了數(shù)據(jù)稀疏性帶來(lái)的推薦準(zhǔn)確率較低的問(wèn)題,相較于經(jīng)典的算法準(zhǔn)確率有了提高。微博推薦系統(tǒng)結(jié)合了用戶的偏好、話題之間的相似度、狀態(tài)之間的相似度,在微博系統(tǒng)中具有良好的推薦效果。 4)提出了一種互聯(lián)網(wǎng)話題趨勢(shì)預(yù)測(cè)算法,并根據(jù)用戶對(duì)于內(nèi)容的偏好對(duì)微博話題的預(yù)測(cè)進(jìn)行了改進(jìn)。根據(jù)話題時(shí)間序列前后之間的相關(guān)性,借鑒經(jīng)濟(jì)學(xué)中的ARIMA模型,對(duì)話題在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這個(gè)模型能夠有效地預(yù)測(cè)互聯(lián)網(wǎng)中不同類型媒體中的話題趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)微博話題的分析表明,用戶對(duì)于內(nèi)容的偏好能夠影響話題傳播過(guò)程,偏好用戶的狀態(tài)對(duì)于話題傳播過(guò)程的促進(jìn)作用要強(qiáng)于非偏好用戶的狀態(tài)。根據(jù)這個(gè)特性,提出了一種新的時(shí)間序列生成方法,在生成時(shí)間序列的過(guò)程中,根據(jù)用戶對(duì)于話題的偏好,對(duì)用戶發(fā)表狀態(tài)的回復(fù)賦予不同的權(quán)值,以表征其對(duì)話題傳播過(guò)程的影響能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用新時(shí)間序列的預(yù)測(cè)模型,其預(yù)測(cè)的誤差水平要小于使用原時(shí)間序列的模型,新時(shí)間序列能夠更好地表現(xiàn)話題的發(fā)展趨勢(shì),更適合用來(lái)對(duì)微博話題進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)。
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：G252;TP391.3

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張森,徐小力;基于全息人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模與預(yù)測(cè)方法[J];北京機(jī)械工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);1999年03期

2 劉震;王厚軍;龍兵;張治國(guó);;一種基于加權(quán)隱馬爾可夫的自回歸狀態(tài)預(yù)測(cè)模型[J];電子學(xué)報(bào);2009年10期

3 徐小力;左云波;吳國(guó)新;;量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在旋轉(zhuǎn)機(jī)組狀態(tài)趨勢(shì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];機(jī)械強(qiáng)度;2010年04期

4 黃坤;李洪儒;;采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J];兵工自動(dòng)化;2006年08期

5 ;中國(guó)電子工業(yè)運(yùn)行分析及2007趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J];財(cái)經(jīng)界;2007年06期

6 崔秀伶;李曉白;郎榮玲;;機(jī)載設(shè)備性能趨勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)研究[J];微計(jì)算機(jī)信息;2008年24期

7 李梅琴;劉剛;;新疆兵團(tuán)流動(dòng)人口犯罪趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J];金卡工程(經(jīng)濟(jì)與法);2009年05期

8 胡宏偉;周曉軍;龐茂;;基于LS-SVM的火電廠給水泵組狀態(tài)趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2007年05期

9 李鋼;周東華;;一類設(shè)備故障過(guò)程的故障趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法研究[J];空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年04期

10 蔡芝蔚;;計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展研究[J];電腦與電信;2008年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 柏文陽(yáng);何瑗;馬耀華;肖建華;徐潔磐;;基于消息的匯率趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法[A];第十九屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2002年

2 馮岑;房莉;;機(jī)織物的疊層與透氣量變化關(guān)系的趨勢(shì)預(yù)測(cè)[A];蘇州市自然科學(xué)優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文匯編(2008-2009)[C];2010年

3 劉占生;王曉偉;府東明;;ARMA模型用于機(jī)組振動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)的研究[A];2004電站自動(dòng)化信息化學(xué)術(shù)技術(shù)交流會(huì)議論文集[C];2004年

4 方亞;施侶元;;乳腺癌危險(xiǎn)因素綜合評(píng)價(jià)及其趨勢(shì)預(yù)測(cè)[A];新世紀(jì)預(yù)防醫(yī)學(xué)面臨的挑戰(zhàn)——中華預(yù)防醫(yī)學(xué)會(huì)首屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2002年

5 吳炎;杜棟;;改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其對(duì)江蘇省糧食產(chǎn)量的仿真預(yù)測(cè)[A];決策科學(xué)與評(píng)價(jià)——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)決策科學(xué)專業(yè)委員會(huì)第八屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

6 張玉峰;賈成剛;張文喜;;應(yīng)用時(shí)間序列評(píng)估人工增雨效果[A];推進(jìn)氣象科技創(chuàng)新加快氣象事業(yè)發(fā)展——中國(guó)氣象學(xué)會(huì)2004年年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2004年

7 杜淑菊;;宣武區(qū)1993—2000年糖尿病死亡分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)[A];新世紀(jì)預(yù)防醫(yī)學(xué)面臨的挑戰(zhàn)——中華預(yù)防醫(yī)學(xué)會(huì)首屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2002年

8 王永忠;曾昭磐;;混沌時(shí)間序列點(diǎn)預(yù)測(cè)方法研究[A];1999中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1999年

9 王波;張斌;;一種基于云模型的時(shí)間序列特征表示方法[A];2005中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下）[C];2005年

10 王有良;周文國(guó);;基于時(shí)間序列的基坑水平變形預(yù)測(cè)模型[A];《測(cè)繪通報(bào)》測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 編譯　黃夢(mèng)　;2005年五大技術(shù)與趨勢(shì)預(yù)測(cè)（上）[N];電腦商報(bào);2005年

2 史芬;2000年全國(guó)裝飾裝修趨勢(shì)預(yù)測(cè)[N];中華合作時(shí)報(bào);2000年

3 記者 范俊;2005年IT行業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)[N];國(guó)際金融報(bào);2004年

4 ;臺(tái)式PC趨勢(shì)預(yù)測(cè)[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2004年

5 王松群;2005年職業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)[N];中國(guó)旅游報(bào);2004年

6 仇威;今后20年的出版與印刷趨勢(shì)預(yù)測(cè)(12)[N];中國(guó)包裝報(bào);2002年

7 牟鑫;亦莊地產(chǎn)今后什么樣？[N];華夏時(shí)報(bào);2002年

8 記者 黃智軍;Gartner發(fā)布十大趨勢(shì)預(yù)測(cè) 云和虛擬化最熱門[N];計(jì)算機(jī)世界;2011年

9 記者王晴穎;趨勢(shì)預(yù)測(cè)引導(dǎo)產(chǎn)品戰(zhàn)略型開(kāi)發(fā)[N];中國(guó)服飾報(bào);2009年

10 鐘實(shí);2005年冷飲行業(yè)現(xiàn)狀及市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)[N];經(jīng)理日?qǐng)?bào);2005年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 程輝;網(wǎng)絡(luò)用戶偏好分析及話題趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法研究[D];北京交通大學(xué);2013年

2 潘羅平;基于健康評(píng)估和劣化趨勢(shì)預(yù)測(cè)的水電機(jī)組故障診斷系統(tǒng)研究[D];中國(guó)水利水電科學(xué)研究院;2013年

3 張文斌;汽輪發(fā)電機(jī)組狀態(tài)趨勢(shì)預(yù)測(cè)及故障診斷方法研究[D];浙江大學(xué);2009年

4 楊正瓴;時(shí)間序列中的混沌判定、預(yù)報(bào)及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];天津大學(xué);2003年

5 張曉偉;水文動(dòng)力系統(tǒng)自記憶特性及其應(yīng)用研究[D];西安理工大學(xué);2009年

6 倪麗萍;基于分形技術(shù)的金融數(shù)據(jù)分析方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

7 劉大同;基于Online SVR的在線時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法及其應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

8 張永林;車輛道路數(shù)值模擬與仿真研究[D];華中科技大學(xué);2010年

9 崔亞強(qiáng);滬深300股指內(nèi)在復(fù)雜性分析及預(yù)測(cè)研究[D];天津大學(xué);2010年

10 楊談;網(wǎng)絡(luò)混沌行為及其控制的研究[D];北京郵電大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 馬玉峰;風(fēng)電機(jī)組齒輪箱故障趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法研究[D];華北電力大學(xué);2013年

2 林祈元;基于HMM的回轉(zhuǎn)窯喂煤量趨勢(shì)預(yù)測(cè)[D];湖南大學(xué);2011年

3 姚海波;微博熱點(diǎn)話題檢測(cè)與趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究[D];華南理工大學(xué);2013年

4 曹元元;某省梅毒和淋病流行特征及趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究[D];山西醫(yī)科大學(xué);2012年

5 王沙沙;基于類模型的Web輿情趨勢(shì)預(yù)測(cè)[D];電子科技大學(xué);2011年

6 陳卓;基于時(shí)間序列的設(shè)備缺陷預(yù)測(cè)的研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2005年

7 毛文晉;重慶市城鄉(xiāng)居民收入差距問(wèn)題研究[D];西南大學(xué);2006年

8 吾喻明;水文時(shí)間序列趨勢(shì)分析的研究與應(yīng)用[D];河海大學(xué);2007年

9 侯效永;多尺度時(shí)間序列預(yù)測(cè)[D];蘇州大學(xué);2013年

10 高亮;安徽省旱澇監(jiān)測(cè)綜合分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2011年

本文編號(hào)：2726413