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基于微博的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶學(xué)術(shù)信息交互行為研究

發(fā)布時間:2020-06-20 01:30
【摘要】:本文以微博社區(qū)用戶為研究對象,深入分析了微博用戶學(xué)術(shù)信息交互行為的特征表現(xiàn)、影響因素以及二者間的關(guān)系,并提出了相應(yīng)的建議。 本研究通過文獻(xiàn)調(diào)研、文本分析構(gòu)建了微博用戶學(xué)術(shù)信息交互行為的研究模型,并通過訪談、問卷調(diào)查等實證研究方法修正了行為特征表現(xiàn)體系和影響因素體系。在此基礎(chǔ)上分析了不同人口統(tǒng)計特征的用戶在各行為特征表現(xiàn)和對影響因素的評價方面存在的差異,探討了各影響因素與用戶學(xué)術(shù)信息交互行為特征表現(xiàn)的相關(guān)關(guān)系、各影響因子對用戶學(xué)術(shù)信息交互行為的影響程度并構(gòu)建了行為模型。 本研究獲得的主要研究結(jié)果包括:①微博用戶獲取學(xué)術(shù)信息的主要渠道包括所關(guān)注的好友(特指與研究課題或研究領(lǐng)域有關(guān)聯(lián)的好友)、領(lǐng)域?qū)<、學(xué)術(shù)主題搜索、學(xué)術(shù)微群、熱門學(xué)術(shù)話題推薦等,主要障礙包括信息碎片化、質(zhì)量良莠不齊、信息更新過快、字?jǐn)?shù)限制等;②用戶學(xué)術(shù)信息交互行為特征表現(xiàn)可歸納為三大因子,包括“發(fā)表的積極程度”、“互動的積極程度”、“參與水平”;③微博用戶學(xué)術(shù)信息交互行為的主要影響因素可以分為個體因素和環(huán)境因素兩個維度,其中個體因素包括人際關(guān)系、期望與他人互助、期望個人的獲益、自我效能,環(huán)境因素包括社區(qū)信任、社區(qū)氛圍;④不同個人特征的微博用戶學(xué)術(shù)信息交互行為特征表現(xiàn)存在顯著差異;⑤不同個人特征的微博用戶對各影響因素的評價存在顯著差異;⑥深入分析各影響因子與各個學(xué)術(shù)信息交互行為特征表現(xiàn)因子之間的關(guān)系及影響程度;⑦在實證研究結(jié)論的基礎(chǔ)上有針對性的為提高微博用戶學(xué)術(shù)信息交互的積極性和參與水平提出了建議。
【學(xué)位授予單位】:西南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:G252;G206

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2721650

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