【摘要】：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量已經(jīng)成爆發(fā)式增長(zhǎng)。人們可以隨時(shí)隨地以任何形式的設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng),對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行搜集、利用和傳播�；ヂ�(lián)網(wǎng)信息量的劇增,為用戶帶來高質(zhì)量?jī)?nèi)容的同時(shí),也帶來了無序異構(gòu)、難以利用的低質(zhì)量?jī)?nèi)容。如何對(duì)低質(zhì)量UGC(User-Generated Content)進(jìn)行及時(shí)有效地評(píng)估和鑒別,以及對(duì)高質(zhì)量UGC進(jìn)行有效地管理和組織,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息環(huán)境的健康發(fā)展有著較大的影響。目前,在UGC質(zhì)量評(píng)價(jià)與控制研究方面,大多是以UGC的內(nèi)容本身為出發(fā)點(diǎn),用戶行為因素沒有得到應(yīng)有的重視,也鮮有將內(nèi)容、行為兩者結(jié)合起來進(jìn)行綜合性的研究。本研究擬從社交網(wǎng)絡(luò)用戶的信息行為角度出發(fā),在對(duì)用戶行為與UGC質(zhì)量關(guān)系的挖掘的基礎(chǔ)上,篩選出產(chǎn)生低質(zhì)量UGC的異常行為數(shù)據(jù),為用戶構(gòu)建個(gè)體畫像,通過采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對(duì)用戶畫像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,得到基于用戶畫像的UGC質(zhì)量預(yù)判模型,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶未來UGC質(zhì)量的有效預(yù)判。本研究全文共分為六個(gè)章節(jié),第一章和第二章是對(duì)國(guó)內(nèi)外UGC相關(guān)研究和理論基礎(chǔ)進(jìn)行文獻(xiàn)梳理;第三章和第四章主要是對(duì)用戶畫像原理及構(gòu)建方法和基于用戶畫像的UGC質(zhì)量預(yù)判模型的構(gòu)建,通過分析與挖掘用戶在社交網(wǎng)絡(luò)中與UGC相關(guān)的行為,對(duì)用戶的異常行為進(jìn)行識(shí)別,并進(jìn)一步篩選出產(chǎn)生了低質(zhì)量UGC的異常行為,為用戶構(gòu)建基于低質(zhì)量UGC異常行為的個(gè)體畫像,建立起基于用戶畫像的UGC質(zhì)量預(yù)判模型;第五章是實(shí)證環(huán)節(jié),通過編寫爬蟲進(jìn)行數(shù)據(jù)采集以及對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,對(duì)模型的有效性和效果進(jìn)行驗(yàn)證;第六章是總結(jié),在總結(jié)全文的基礎(chǔ)上對(duì)未來進(jìn)行展望。由于目前對(duì)低質(zhì)量UGC的判定尚沒有統(tǒng)一的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),致使本研究中存在一定程度上的主觀性。同時(shí),沒有將用戶的即時(shí)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新到用戶畫像模型中,這對(duì)模型的準(zhǔn)確性有一定程度上的影響。因此,未來的研究可以在建立低質(zhì)量UGC的統(tǒng)一評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,更準(zhǔn)確地識(shí)別用戶產(chǎn)生低質(zhì)量UGC的異常行為,并動(dòng)態(tài)地將即時(shí)數(shù)據(jù)更新到用戶畫像預(yù)判模型中,可以提高UGC質(zhì)量預(yù)判的精準(zhǔn)度。
【圖文】：

的研究從概念原理的研究，，逐步過渡到利用用戶畫再過渡到產(chǎn)品服務(wù)方面的研究。國(guó)內(nèi)對(duì)用戶畫像的畫像的建模方法、用戶畫像用戶精準(zhǔn)營(yíng)銷、用戶體，從 UGC 質(zhì)量與用戶畫像兩個(gè)方面介紹國(guó)內(nèi)外研究究現(xiàn)狀C 質(zhì)量的國(guó)外研究現(xiàn)狀的梳理，采用引文數(shù)據(jù)庫(kù)文獻(xiàn)ence（以下簡(jiǎn)稱 WOS）引文數(shù)據(jù)庫(kù)中，選擇 WOS 核NDED, SSCI, CPCI-S, CCR-EXPANDED, IC）為數(shù)據(jù)索式“TI=(UGC OR CGC OR UCC OR "User Generatenerated Content" OR "User Created Content" OR "Socontent" OR Twitter OR Wikipedia OR Youtube OR FacD TI="Quality"”進(jìn)行檢索，得到檢索結(jié)果 176 篇，文；并對(duì)檢索結(jié)果使用 CiteSpace 進(jìn)行關(guān)鍵詞分析，關(guān)詞排名如表 1.1 所示。

文獻(xiàn)的年限分布如圖 1.1 所示；并對(duì)檢索結(jié)果使用 CiteSpace 進(jìn)行關(guān)鍵詞分析，關(guān)鍵詞圖譜如圖1.2 所示，關(guān)鍵詞排名如表 1.1 所示。圖 1.1 國(guó)外 UGC 質(zhì)量相關(guān)研究文獻(xiàn)年限分布圖
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：G252

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本文編號(hào)：2710246