【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)發(fā)展迅猛,使得網(wǎng)絡(luò)信息資源急劇增長(zhǎng)。信息過(guò)載和信息迷失已嚴(yán)重制約了人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的使用。個(gè)性化推薦服務(wù)既可以為用戶提供所需商品推薦服務(wù),使用戶方便快捷的找到商品,順利購(gòu)買(mǎi)所需商品;又可以為商家提供客戶信息,從而掌握用戶情況,并進(jìn)行進(jìn)一步的推廣活動(dòng),通過(guò)對(duì)用戶偏好信息有效分析來(lái)提高信息推薦的準(zhǔn)確度,進(jìn)而增加用戶對(duì)網(wǎng)站的忠誠(chéng)度,因此,現(xiàn)存的電子商務(wù)個(gè)性化推薦越來(lái)越受到關(guān)注。 本文研究將決策思想與個(gè)性化推薦服務(wù)相結(jié)合,運(yùn)用基于模糊語(yǔ)言量詞引導(dǎo)OWA算子的MADM方法,通過(guò)顯性和隱性兩種不同的方式獲得用戶不完全偏好信息,結(jié)合分析用戶的個(gè)性化不完全偏好信息,來(lái)為用戶提供符合用戶個(gè)人偏好的決策推薦服務(wù)。本研究不需與其它用戶信息相匹配,針對(duì)的是每個(gè)單個(gè)用戶自身的偏好信息,通過(guò)與用戶相互交互的過(guò)程,產(chǎn)生商品的屬性和權(quán)重的不完全信息,進(jìn)而推薦符合具體用戶偏好需求的商品或服務(wù),由此來(lái)提高用戶滿意度,使商家在日益激烈的電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)中提高商品推薦的準(zhǔn)確率,幫助商家來(lái)提高用戶的忠誠(chéng)度。
【圖文】：

(1)層次分析結(jié)構(gòu)模型AHP 可以將一個(gè)過(guò)于復(fù)雜的決策問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一些小的子問(wèn)題，因此，至關(guān)重要的步驟就是構(gòu)造關(guān)于該決策問(wèn)題的層次分析結(jié)構(gòu)。結(jié)構(gòu)由目標(biāo)層高層，用于決策的目的、要解決的問(wèn)題）、準(zhǔn)則層（即中間層：考慮的因素的準(zhǔn)則）、方案層（最低層：決策時(shí)的備選方案），，繪出層次結(jié)構(gòu)圖,如圖 2-

他的每個(gè)不同客戶的新的潛在可能�？梢栽陔娮由虅�(wù)環(huán)境中建立這種定制的形式，使之與預(yù)定義的規(guī)則的結(jié)合。這些個(gè)人化的網(wǎng)站雖還達(dá)不到小商店的高質(zhì)量，但它們有助于建立與客戶的個(gè)人對(duì)話捆綁使之更接近用戶的需求。此外，由客戶端的時(shí)間“教”的系統(tǒng)導(dǎo)致增加轉(zhuǎn)換成本。其基本前提是客戶真正想親自處理。
【學(xué)位授予單位】：黑龍江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類(lèi)號(hào)】：G353.1

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6 史e

本文編號(hào)：2708931