【摘要】：隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的進(jìn)一步加深以及信息、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展，世界逐漸由信息社會向知識社會轉(zhuǎn)變。知識在成為企業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代發(fā)展第一要素的同時(shí)也引來大量無序知識，如不對其進(jìn)行整合、加工并吸收，是很難為企業(yè)提供知識服務(wù)的。因此在新時(shí)期很多學(xué)者掀起了一股以知識服務(wù)為研究熱點(diǎn)的新潮流。自20世紀(jì)90年代以來，眾多國內(nèi)外學(xué)者、機(jī)構(gòu)紛紛對知識服務(wù)進(jìn)行理論研究和實(shí)踐探索。但企業(yè)在開展知識服務(wù)的過程中，做的并不缺乏完善并有許多地方仍需改進(jìn)。 筆者在梳理了知識服務(wù)的相關(guān)理論后，以知識獲取與分析整合、知識共享、知識應(yīng)用為主要章節(jié)，從情報(bào)學(xué)的視角分析并闡述了當(dāng)前知識服務(wù)現(xiàn)狀以及在這些過程中筆者發(fā)現(xiàn)的問題，然后對這些問題提出相應(yīng)對策以提高企業(yè)知識服務(wù)水平。 本文核心內(nèi)容包括： （1）知識獲取后在對顯性文本進(jìn)行分析與整合時(shí)采用文本聚類的方法較多，但缺少對含有附件的文本相應(yīng)算法。本文在原有文本分類基礎(chǔ)上，以普適性、兼容性為原則，提出兩種算法以解決在進(jìn)行文本分類時(shí)忽略附件文本的缺陷。通過這種方法提高了在進(jìn)行顯性知識查詢、推送服務(wù)時(shí)的準(zhǔn)確性以及全面性。 （2）將互聯(lián)網(wǎng)中常見的社區(qū)思想引入知識庫的知識服務(wù)中來，通過知識庫來分析員工的知識架構(gòu)和能力分布。給出一種知識共享的新模型，為員工間知識交流提供新策略。在這種模型下，員工不僅可以從熟識員工處也可以從陌生員工處獲得知識支持，這樣大大拓寬了員工間知識推送與知識服務(wù)的廣度。隨后筆者在此模型基礎(chǔ)上，提出面向需求的知識管理，將以往為了管理而管理的思想改進(jìn)為面向需求的思想，提高知識管理與知識服務(wù)在企業(yè)中的生命力。 （3）分析了知識應(yīng)用理論并給出了影響知識應(yīng)用的知識環(huán)境要素，提出知識環(huán)境概念。后一部分探討了知識應(yīng)用模型，知識應(yīng)用機(jī)制、層次及方法。
【圖文】：

將主文本與附件中文本進(jìn)行文本副簇。具體思路是選定主文本為中心主文本距離的平均值。通過劃分文本件文本歸為主簇，將剩下的文本歸為副采用的是超球方法。算法選定主文本離，根據(jù)式(3-1)計(jì)算出超球半徑 R，，圖如圖 3.2 所示。在球中的文本是與本相異，這樣就可以方便的將相似文個超球可以避免在利用超球時(shí)所引發(fā)的( )coefRavg DRn (3-1)主文本距離平均值，n 為總文本個數(shù)
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：G358

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2672916