【摘要】：隨著我國高等教育的不斷發(fā)展和出版業(yè)的繁榮,高校圖書館的中文圖書采購量逐年增加。為了提高采購的質(zhì)量,降低采購成本,減少徇私舞弊和暗箱操作,需要采用一種公開透明的采購方式來規(guī)范采購過程中的行為。在這一背景下,招投標(biāo)這一采購方式逐漸為國內(nèi)各高校圖書館所采用。實踐證明,它體現(xiàn)了公開、公平、公正的市場基本準(zhǔn)則,有效地提高了采購經(jīng)費的使用效益。 然而圖書采購招投標(biāo)過程中仍然存在許多待解決的問題。由于采購人員的專業(yè)水平有限,且圖書采購復(fù)本量的確定本身也是個十分復(fù)雜的問題,因此采購人員大多憑借自身的經(jīng)驗來確定待采購圖書的復(fù)本量,這樣往往導(dǎo)致采購經(jīng)費沒有得到合理的利用:有些圖書的復(fù)本量不能滿足讀者的需求引起讀者的不滿,而有些圖書長期在館造成經(jīng)費的浪費。此外,在圖書供應(yīng)商選擇問題上,國內(nèi)圖書館也缺乏一套嚴(yán)格的評審標(biāo)準(zhǔn),往往僅關(guān)注價格因素而忽略了圖書的質(zhì)量和到貨時間等其它因素,錯選了供應(yīng)商,造成更大的損失。如何更加科學(xué)合理地確定待采購圖書的復(fù)本量以及確定一套選擇圖書供應(yīng)商的方法,已經(jīng)成為國內(nèi)圖書館亟待解決的兩個問題。 針對復(fù)本量優(yōu)化決策問題,本文選用引入死亡懲罰函數(shù)的粒子群算法來對問題求解。在完成了算法設(shè)計后,給出了該問題的粒子群算法java實現(xiàn),并對本文最后的實例計算結(jié)果進(jìn)行了簡單的分析以說明該求解方法的有效性。 針對供應(yīng)商選擇問題,本文首先根據(jù)已有的研究確定了一套圖書供應(yīng)商評價指標(biāo),其中既有定量指標(biāo),也有定性指標(biāo)。接著給出了采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法處理定量指標(biāo)的具體步驟,并在指標(biāo)權(quán)重的確定上也利用了灰色關(guān)聯(lián)分析的思想,從而得到供應(yīng)商在定量指標(biāo)上的排名。而在定性指標(biāo)的處理上,則采用了純語言多屬性群決策方法,每個專家可根據(jù)自己的語言習(xí)慣確定自己的語言標(biāo)度來完成關(guān)于供應(yīng)商評估的調(diào)查問卷,然后根據(jù)純語言的運算法則對問卷進(jìn)行計算,從而得到供應(yīng)商在定性指標(biāo)上的排名。最后根據(jù)這兩個排名綜合確定最優(yōu)供應(yīng)商。
【圖文】：

論文結(jié)構(gòu)圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文maxk 設(shè)為 500，最優(yōu)解變化幅度連續(xù)小于最小誤差束條件的處理 在尋找最優(yōu)位置的時候，粒子有可能對于求解問題是沒有意義的，，因此不在約束空間內(nèi) 處 理 為 最 劣 值 。 這 里 可 引 入 一 個 死 +不滿足約束條件滿足約束條件UMkU*，因為在該問題中，適）越大越好，所以當(dāng)問題解不滿足約束條件（總花ess值很小，此時M 為一個非常小的負(fù)數(shù)，k 為該問亡懲罰函數(shù)的引入，成功地將有約束優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化群算法解決該問題的全過程如下流程圖圖 2-1 所示
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：G253.1

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 肖相金;高校圖書采購決策支持系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用研究[D];南昌大學(xué);2012年

本文編號：2658250