圖書(shū)采購(gòu)復(fù)本量?jī)?yōu)化決策與供應(yīng)商選擇問(wèn)題的研究
發(fā)布時(shí)間:2020-05-11 09:30
【摘要】:隨著我國(guó)高等教育的不斷發(fā)展和出版業(yè)的繁榮,高校圖書(shū)館的中文圖書(shū)采購(gòu)量逐年增加。為了提高采購(gòu)的質(zhì)量,降低采購(gòu)成本,減少徇私舞弊和暗箱操作,需要采用一種公開(kāi)透明的采購(gòu)方式來(lái)規(guī)范采購(gòu)過(guò)程中的行為。在這一背景下,招投標(biāo)這一采購(gòu)方式逐漸為國(guó)內(nèi)各高校圖書(shū)館所采用。實(shí)踐證明,它體現(xiàn)了公開(kāi)、公平、公正的市場(chǎng)基本準(zhǔn)則,有效地提高了采購(gòu)經(jīng)費(fèi)的使用效益。 然而圖書(shū)采購(gòu)招投標(biāo)過(guò)程中仍然存在許多待解決的問(wèn)題。由于采購(gòu)人員的專業(yè)水平有限,且圖書(shū)采購(gòu)復(fù)本量的確定本身也是個(gè)十分復(fù)雜的問(wèn)題,因此采購(gòu)人員大多憑借自身的經(jīng)驗(yàn)來(lái)確定待采購(gòu)圖書(shū)的復(fù)本量,這樣往往導(dǎo)致采購(gòu)經(jīng)費(fèi)沒(méi)有得到合理的利用:有些圖書(shū)的復(fù)本量不能滿足讀者的需求引起讀者的不滿,而有些圖書(shū)長(zhǎng)期在館造成經(jīng)費(fèi)的浪費(fèi)。此外,在圖書(shū)供應(yīng)商選擇問(wèn)題上,國(guó)內(nèi)圖書(shū)館也缺乏一套嚴(yán)格的評(píng)審標(biāo)準(zhǔn),往往僅關(guān)注價(jià)格因素而忽略了圖書(shū)的質(zhì)量和到貨時(shí)間等其它因素,錯(cuò)選了供應(yīng)商,造成更大的損失。如何更加科學(xué)合理地確定待采購(gòu)圖書(shū)的復(fù)本量以及確定一套選擇圖書(shū)供應(yīng)商的方法,已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)圖書(shū)館亟待解決的兩個(gè)問(wèn)題。 針對(duì)復(fù)本量?jī)?yōu)化決策問(wèn)題,本文選用引入死亡懲罰函數(shù)的粒子群算法來(lái)對(duì)問(wèn)題求解。在完成了算法設(shè)計(jì)后,給出了該問(wèn)題的粒子群算法java實(shí)現(xiàn),并對(duì)本文最后的實(shí)例計(jì)算結(jié)果進(jìn)行了簡(jiǎn)單的分析以說(shuō)明該求解方法的有效性。 針對(duì)供應(yīng)商選擇問(wèn)題,本文首先根據(jù)已有的研究確定了一套圖書(shū)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo),其中既有定量指標(biāo),也有定性指標(biāo)。接著給出了采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法處理定量指標(biāo)的具體步驟,并在指標(biāo)權(quán)重的確定上也利用了灰色關(guān)聯(lián)分析的思想,從而得到供應(yīng)商在定量指標(biāo)上的排名。而在定性指標(biāo)的處理上,則采用了純語(yǔ)言多屬性群決策方法,每個(gè)專家可根據(jù)自己的語(yǔ)言習(xí)慣確定自己的語(yǔ)言標(biāo)度來(lái)完成關(guān)于供應(yīng)商評(píng)估的調(diào)查問(wèn)卷,然后根據(jù)純語(yǔ)言的運(yùn)算法則對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行計(jì)算,從而得到供應(yīng)商在定性指標(biāo)上的排名。最后根據(jù)這兩個(gè)排名綜合確定最優(yōu)供應(yīng)商。
【圖文】:
論文結(jié)構(gòu)圖
哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文maxk 設(shè)為 500,最優(yōu)解變化幅度連續(xù)小于最小誤差束條件的處理 在尋找最優(yōu)位置的時(shí)候,粒子有可能對(duì)于求解問(wèn)題是沒(méi)有意義的,,因此不在約束空間內(nèi) 處 理 為 最 劣 值 。 這 里 可 引 入 一 個(gè) 死 +不滿足約束條件滿足約束條件UMkU*,因?yàn)樵谠搯?wèn)題中,適)越大越好,所以當(dāng)問(wèn)題解不滿足約束條件(總花ess值很小,此時(shí)M 為一個(gè)非常小的負(fù)數(shù),k 為該問(wèn)亡懲罰函數(shù)的引入,成功地將有約束優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化群算法解決該問(wèn)題的全過(guò)程如下流程圖圖 2-1 所示
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2009
【分類(lèi)號(hào)】:G253.1
本文編號(hào):2658250
【圖文】:
論文結(jié)構(gòu)圖
哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)碩士學(xué)位論文maxk 設(shè)為 500,最優(yōu)解變化幅度連續(xù)小于最小誤差束條件的處理 在尋找最優(yōu)位置的時(shí)候,粒子有可能對(duì)于求解問(wèn)題是沒(méi)有意義的,,因此不在約束空間內(nèi) 處 理 為 最 劣 值 。 這 里 可 引 入 一 個(gè) 死 +不滿足約束條件滿足約束條件UMkU*,因?yàn)樵谠搯?wèn)題中,適)越大越好,所以當(dāng)問(wèn)題解不滿足約束條件(總花ess值很小,此時(shí)M 為一個(gè)非常小的負(fù)數(shù),k 為該問(wèn)亡懲罰函數(shù)的引入,成功地將有約束優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化群算法解決該問(wèn)題的全過(guò)程如下流程圖圖 2-1 所示
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2009
【分類(lèi)號(hào)】:G253.1
【引證文獻(xiàn)】
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1 肖相金;高校圖書(shū)采購(gòu)決策支持系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用研究[D];南昌大學(xué);2012年
本文編號(hào):2658250
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