【摘要】： 論文以NLP(Natural Language Processing,自然語(yǔ)言處理)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀為研究背景,系統(tǒng)全面地分析NLP技術(shù)在中文全文信息處理中的應(yīng)用。 論文內(nèi)容主要分為三大部分,第一部分主要介紹NLP技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀以及中文信息處理所涉及的幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。 第二部分主要從用戶查詢分析,信息源處理和檢索匹配三個(gè)領(lǐng)域剖析NLP技術(shù)在中文全文信息處理中的應(yīng)用情況,其中涉及幾個(gè)關(guān)鍵的應(yīng)用領(lǐng)域,主要是未登錄詞的識(shí)別、自動(dòng)標(biāo)引、自動(dòng)文摘、文本分類以及概念檢索等相關(guān)領(lǐng)域。 第三部分主要針對(duì)目前自然語(yǔ)言檢索系統(tǒng)中存在的問(wèn)題和不足,根據(jù)第二部分中介紹的NLP技術(shù)在信息檢索系統(tǒng)中應(yīng)用的三個(gè)領(lǐng)域,提出相應(yīng)的優(yōu)化檢索效果的方法：1)構(gòu)建正確理解用戶查詢需求的處理框架,提高檢索系統(tǒng)對(duì)用戶提問(wèn)的理解程度；2)在信息源處理部分分析目前的自動(dòng)標(biāo)引的局限,建立一種通用的自動(dòng)標(biāo)引評(píng)價(jià)模型,并把基于機(jī)械匹配的分詞方法和基于概率統(tǒng)計(jì)的分詞方法結(jié)合起來(lái)改進(jìn)自動(dòng)標(biāo)引的質(zhì)量；3)針對(duì)檢索匹配這一過(guò)程,引入概念控制的方法,建立一個(gè)基于概念控制的自然語(yǔ)言檢索系統(tǒng)的理論模型,通過(guò)概念匹配來(lái)提高檢索系統(tǒng)的質(zhì)量。
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：G354

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本文編號(hào)：2631950