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基于社會網(wǎng)絡(luò)挖掘的網(wǎng)購虛擬社區(qū)網(wǎng)絡(luò)分析

發(fā)布時間:2020-04-02 20:27
【摘要】: 近年來網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展,很多企業(yè)為了爭奪市場,也加入到網(wǎng)絡(luò)營銷中去,虛擬社區(qū)購物網(wǎng)絡(luò)成了人們購買的重要場所。網(wǎng)絡(luò)購物的匿名性,開放性,跨時空性,低受控性等特性,使得網(wǎng)絡(luò)購物和傳統(tǒng)購物有很大差異,因此能正確的對網(wǎng)絡(luò)營銷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和管理控制顯得尤為重要。但虛擬社區(qū)購物中信息的傳播規(guī)律深埋在紛繁復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)中,很難掌握,要對網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致的分析才能得出網(wǎng)絡(luò)營銷的下一步發(fā)展的規(guī)劃和策略。 社會網(wǎng)絡(luò)挖掘分析技術(shù)在中國是剛興起的,給我們分析帶來了機(jī)會。本文采用了社會網(wǎng)絡(luò)挖掘技術(shù)對某小型購物網(wǎng)站中的一個版塊中的顧客和產(chǎn)品之間的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析。提取2009年中兩個月的顧客評價產(chǎn)品的數(shù)據(jù)和產(chǎn)品自身數(shù)據(jù),用K均值聚類法進(jìn)行聚類找到凝聚子網(wǎng),以虛擬社區(qū)中最活躍的顧客和受關(guān)注程度最多的產(chǎn)品為例,構(gòu)造2-mode網(wǎng)絡(luò),用SNM技術(shù)進(jìn)一步分析產(chǎn)品-產(chǎn)品之間和顧客-顧客之間的1-mode網(wǎng)和產(chǎn)品-顧客之間的2-mode關(guān)系。找出他們之間的特征得出相關(guān)的規(guī)律。 分析證明這一套社會網(wǎng)絡(luò)挖掘方法能夠分析網(wǎng)購網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)二模網(wǎng)模型的規(guī)律。
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號】:G350

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 許曉曉;基于社會網(wǎng)絡(luò)挖掘的產(chǎn)品消費(fèi)關(guān)聯(lián)與銷售策略研究[D];重慶大學(xué);2011年

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本文編號:2612407

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