發(fā)布時間：2020-03-22 01:00

【摘要】：將數據挖掘技術應用于圖書館的個性化信息服務系統(tǒng),挖掘隱藏在數據內部的潛在信息,能夠更好的服務于讀者的個性化信息需求。通過對數據庫中的數據進行分析,從中發(fā)現隱藏的關系和模式,能夠預測未來可能發(fā)生的行為,從而為管理決策提供有利的支持。數據挖掘技術使圖書館開展個性化信息服務成為可能。 本文首先概述了課題研究背景和研究意義,其次介紹了圖書館個性化信息服務的相關理論以及數據挖掘技術的常用算法和常用工具,最后對個性化信息服務系統(tǒng)進行了整體設計,并對系統(tǒng)實現時的關鍵技術進行了詳細介紹。 本文研究工作的主要內容及關鍵技術如下： 1)基于SSH框架采用數據層、挖掘層、業(yè)務層和用戶層四層分層模型對個性化信息服務系統(tǒng)的整體架構進行設計,設計了系統(tǒng)數據采集、數據挖掘、個性化服務三大功能模塊以及系統(tǒng)的主要功能具體包括我借閱的圖書、我喜歡的圖書、圖書資源檢索、最新圖書推薦、好友推薦、虛擬參考咨詢。 2)對系統(tǒng)設計及實現時需要用到的關鍵技術：SSH框架整合技術、Weka數據挖掘軟件、聚類分析算法K-MEANS進行了分析研究。 3)基于數據挖掘構建讀者興趣模型和讀者自建讀者興趣模型這種兩種方式來構建讀者個性化興趣模型,并給出了具體的實現算法。 4)利用SSH集成開發(fā)環(huán)境進行整合配置,以Weka作為數據挖掘工具,基于聚類分析算法K-MEANS實現了構建讀者興趣模型,了解讀者個性需求,完成了圖書推薦功能,從而實現了一個高校圖書館個性化信息服務系統(tǒng)。
【圖文】：

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【學位授予單位】：河北科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：G252

【引證文獻】

相關期刊論文 前2條

1 王曉征;;基于大數據的高校圖書館個性化信息服務系統(tǒng)設計[J];圖書館學刊;2015年11期

2 葉福蘭;施忠興;;最大頻繁模式挖掘算法在圖書館個性化信息服務中的應用[J];長春工程學院學報(自然科學版);2012年03期

相關碩士學位論文 前6條

1 陳良柱;基于信息推薦的圖書管理系統(tǒng)的設計與實現[D];電子科技大學;2014年

2 周應波;基于SNS的數字圖書館用戶體驗研究[D];華中師范大學;2013年

3 李艷明;數據挖掘在讀者閱讀個性化推薦服務中的應用[D];河北科技大學;2012年

4 滕丕民;基于JSP的圖書館管理系統(tǒng)的設計與實現[D];南昌大學;2012年

5 王金英;云環(huán)境下圖書館創(chuàng)新策略研究[D];河北大學;2012年

6 王安幸;數據挖掘在中學圖書管理系統(tǒng)中的應用研究[D];浙江工業(yè)大學;2012年

本文編號：2594206