【摘要】：[目的 /意義]根據(jù)基金項目數(shù)據(jù)的特點,提出基于基金項目數(shù)據(jù)的研究前沿主題探測方法,以期識別出前瞻價值更高的研究前沿,為研究前沿識別相關研究提供借鑒思路。[方法/過程]首先,基于PLDA模型識別蘊含在基金項目文本中的研究主題;然后基于主題-文檔矩陣建立主題和基金項目文檔的映射關系,在此基礎上,利用主題的資助時間、資助金額和中心性指標進行研究前沿主題探測,從而識別出值得關注的研究前沿主題;最后,利用主題演化可視化分析方法,對研究前沿主題進行演化分析,以預測其發(fā)展趨勢。[結(jié)果 /結(jié)論]研究結(jié)果表明,該方法可以根據(jù)基金項目數(shù)據(jù)的特點識別出蘊含在其中的研究前沿主題,并且能夠分析研究前沿主題的分裂、融合等演化過程。
【圖文】：

利用PLDA模型進行主題識別，相較于詞頻、共詞等基于主題詞的主題識別方法在揭示詞間語義關系上具有一定優(yōu)勢，而且在準確度上不會低于LDA模型，識別效率有所提高。2．2研究前沿識別目前情報學和信息科學領域存在眾多和研究前沿相似和相關的概念，比如:研究前沿、科學前沿、科技前沿、新興趨勢、突現(xiàn)領域等等。從圖書情報工作領域來講，研究前沿(ResearchFront)這一概念具體明顯的學科屬性，即通過圖書情報領域相關專業(yè)術語來定義研究前沿這一概念，其中，對國內(nèi)外圖情領域產(chǎn)生重大影響的研究前沿概念及其發(fā)展情況如圖1所示:圖1“研究前沿”相關概念的發(fā)展時間線半個多世紀以來，研究前沿識別獲得了巨大發(fā)展，其識別方法主要可以分為基于引文、主題詞的方法，具體可以為共被引聚類、引文耦合、詞頻、共詞、社區(qū)探測和主題模型(LDA)等方法。近年來，國內(nèi)外相關學者就研究前沿識別問題提出了眾多卓有成效的新方法。2014年，范云滿等提出一種融合新興主題探測指標的主題模型識別方法，利用LDA模型識別論文數(shù)據(jù)中的主題，然后基于文中構建的新興主題特征指標對進入成熟階段的各個時期的主題進行了分析，形成了新興主題探測表格和探測曲線VDP，在此基礎上得到值得關注的新興主題［6］。2015年，祝娜等提出一種基于LDA的研究前沿識別方法，利用VSM模型進行語義角色標注，構建語義分析指標，對論文數(shù)據(jù)中的研究問題、方法等內(nèi)容進行語義標引，根據(jù)標引出的關鍵詞語義角色對應的上位詞的概率識別出研究前沿主題［7］。2016年，鄭彥寧等提出識別研究前沿的兩個新指標:研究主題年齡和研究主題關注作者數(shù)量指標，具體方法為基于TF-IDF抽取關鍵詞構建共詞網(wǎng)絡，利用Newman社團結(jié)構探測算法進行聚類主題識別，然后利用研究主題?

?項目的項目名稱為數(shù)據(jù)源，通過詞頻、共詞分析方法識別立項主題，，進而揭示研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢［9］。2013年，秦佳航對2011－2013年國家社會科學基金在圖書館、情報與文獻學類立項資助項目的關鍵詞進行了歸類與分析，分析研究前沿與發(fā)展趨勢［10］。2014年，靜發(fā)沖等利用k-means方法對美國國家科學基金會(NSF)生物科學部的基金項目進行聚類分析，展示了各類主題的項目研究內(nèi)容以及識別新興主題［11］。2016年，李廣建等以2011－2015年國家社會科學基金項目中的情報學項目作為數(shù)據(jù)來源，通過人工判讀，對圖2基于基金項目數(shù)據(jù)的研究前沿主題探測與演化分析方法流程情報學社會科學基金項目的主題分布、熱點分布、研究側(cè)面、研究背景等方面進行分析［12］。2016年，梁偉波以美國國家科學基金會2006－2015年間資助的項目為研究對象，利用CiteSpaceⅢ繪制物流項目研究計劃的知識圖譜，使用VOSviewer繪制主題詞聚類圖譜，揭示國外物流研究前沿、熱點主題［13］。目前，基于基金項目數(shù)據(jù)的研究前沿分析，一方面以詞頻、共詞等計量分析和定性分析方法為主，未深入到基金項目文本中;另一方面，基于文本挖掘的方法雖然將基金項目中蘊含的主題識別出來，但缺乏有效的研究前沿主題的判定指標。相較于基于論文數(shù)據(jù)的研究前沿識別研究，可以發(fā)現(xiàn)基于基金項目數(shù)據(jù)的識別方法、工具較為簡單，缺乏科學、準確的研究前沿判別指標，研究人員的主觀判斷影響較大，研究前沿識別結(jié)果不夠深入、準確。綜上所述，本文以NSF資助的碳納米管研究領域基金項目數(shù)據(jù)為研究對象(后文簡稱NSF基金項目數(shù)據(jù))，利用PLDA模型識別基金項目文本中的主題，基于主題的資助時間、資助強度(金額)和中心性指標的研究前沿主題探測指標體系，判斷研

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本文編號：2579003