【摘要】：【目的】在科學合作網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及主要社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法的基礎(chǔ)上,提出發(fā)現(xiàn)合作網(wǎng)絡(luò)社區(qū)信息的方法�！痉椒ā恳郧閳箢I(lǐng)域部分相關(guān)期刊2012年 2016年發(fā)表論文的共著網(wǎng)絡(luò)為實驗數(shù)據(jù),基于貝葉斯對稱非負矩陣分解方法,結(jié)合自動相關(guān)確定稀疏壓縮原理,實現(xiàn)社區(qū)數(shù)量的自動獲取,并在分解過程中應(yīng)用對稱矩陣分解原理�！窘Y(jié)果】通過與現(xiàn)有方法的比較與分析,本文方法得到較好的實驗結(jié)果�！揪窒蕖烤W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取中未引入學者甄別的優(yōu)化方法。【結(jié)論】本文提出的方法能有效解決合作網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)需求。
【作者單位】： 上海交通大學圖書館;上海交通大學計算機系;
【基金】：上海交通大學2013年文理交叉項目“科學網(wǎng)絡(luò)中知識社區(qū)發(fā)現(xiàn)技術(shù)與應(yīng)用研究”(項目編號:13JCY14)的研究成果之一
【分類號】：G353.1;O151.21

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本文編號：2540674